| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:ANALIZA LASTNOSTI USPEŠNIH ŠTUDENTOV S PODATKOVNIM RUDARJENJEM
Avtorji:ID Kompara, Marko (Avtor)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Kompara_Marko_2012.pdf (3,02 MB)
MD5: 57752F78B94C4AA1739405B02963DF08
PID: 20.500.12556/dkum/e2193b31-c860-4e3f-8b12-7cbeb8119dcd
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V nalogi poskušamo odkriti povezave med lastnostmi študentov in njihovim študijskim uspehom. Opisan je celoten proces zbiranja ter analize podatkov in relacij, ki vplivajo na študijski uspeh posameznika. Začnemo s kratkimi navodili o sestavi ankete in nadaljujemo s sestavo svoje. Pridobljene podatke najprej analiziramo z uporabo statistike. Uporabljene metode na kratko opišemo in jih nato izvedemo nad zbranimi podatki. Proces izvajanja, ki je opravljen v programu IBM SPSS Statistics, je tudi predstavljen. Nazadnje uporabimo podatke v podatkovnem rudarjenju. V predstavitvi podatkovnega rudarjenja se posebej posvetimo nalogi klasifikacije in njenim tehnikam. V orodju Weka z odločitvenimi drevesi ugotavljamo povezanost med karakteristikami študentov in njihovim študijskim uspehom.
Ključne besede:podatkovno rudarjenje, statistična analiza, SPSS, Weka
Kraj izida:Maribor
Založnik:[M. Kompara]
Leto izida:2012
PID:20.500.12556/DKUM-37783 Novo okno
UDK:004.6(043.2)
COBISS.SI-ID:16504598 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:CLQ1X35M
Datum objave v DKUM:27.11.2012
Število ogledov:1860
Število prenosov:441
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:ANALYZING STUDENTS' SUCCESS FACTORS WITH DATA MINING
Opis:In the assignment we try to discover correlations between students’ characteristics and their academic success. We describe the whole process of collecting and analyzing data and relations which impact the students’ success. We start with short instructions on how to build a survey and continuing to build our own. Collected data is first analyzed with statistics. Used methods are shortly described and afterwards executed in a program called IBM SPSS Statistics. Finally the data is used in data mining, presentation of which is mainly focused on the classification task and its techniques. Using Weka we built decision trees to find out if there are any connections between students’ characteristics and their study success.
Ključne besede:data mining, statistical analysis, SPSS, Weka


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici