| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Modeling of forming efficiency using genetic programming
Avtorji:Brezočnik, Miran (Avtor)
Balič, Jože (Avtor)
Kampuš, Zlatko (Avtor)
Datoteke:URL http://dx.doi.org/10.1016/S0924-0136(00)00783-4
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano ()
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:This paper proposes new approach for modeling of various processes in metal-forming industry. As an example, we demonstrate the use of genetic programming (GP) for modeling of forming efficiency. The forming efficiency is a basis for determination of yield stress which is the fundamental characteristic of metallic materials. Several different genetically evolved models for forming efficiency on the basis of experimental data for learning were discovered. The obtained models (equations) differ in size, shape, complexity and precision of solutions. In one run out of many runs of our GP system the well-known equation of Siebel was obtained. This fact leads us to opinion that GP is a very powerful evolutionary optimization method appropriate not only for modeling of forming efficiency but also for modeling of many other processes in metal-forming industry.
Ključne besede:metal forming, yield stress, forming efficiency, mathematical modeling, adaptation, genetic methods, genetic algorithm, genetic programming, artificial intelligence, process optimisation
Leto izida:2001
UDK:519.6:621.77
COBISS_ID:5979414 Povezava se odpre v novem oknu
ISSN pri članku:0924-0136
NUK URN:URN:SI:UM:DK:LDKJ0PJG
Število ogledov:1070
Število prenosov:57
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Journal of materials processing technology
Skrajšan naslov:J. mater. process. technol.
Založnik:Elsevier
ISSN:0924-0136
COBISS.SI-ID:30105600 Novo okno

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:plastično preoblikovanje, meja plastičnosti, napetost tečenja, matematično modeliranje, genetski algoritmi, genetsko programiranje, umetna inteligenca, optimizacija procesov


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici