Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Intelligent process planning for competitive engineering
Avtorji:
Gečevska, Valentina
(Avtor)
Čuš, Franc
(Avtor)
Datoteke:
http://hrcak.srce.hr/index.php?show=clanak&id_clanak_jezik=86036
Jezik:
Angleški jezik
Vrsta gradiva:
Neznano ()
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:
Process planning is one of the key activities for product design and manufacturing. The impact of process plans on all phases of product design and manufacture requires high level of interaction of different activities and close integration of them into a coherent system. This paper presents a process model of product development with manufacturing approach based on intelligent process planning techniques with focus on optimal selection of manufacturing parameters. Some derivations of the computing model for analysis of machining conditions by optimal determination of the cutting parameters in multi-pass NC machining activities are made with implementation of new evolutionary computation techniques. Genetic Algorithm (GA) based optimization method and deterministic optimization method (DO) are developed and then implementations into real manufacturing process planning for new product developed are analyzed. The results showed that both the developed optimization methods (GA and DO), especially GA, are effective methods for solving multi-objective optimization problems during the manufacturing process planning and cutting parameters selection.
Ključne besede:
genetic algorithm
,
intelligent manufacturing systems
,
process planning
Leto izida:
2010
UDK:
658.563.012:65.011.47:004.421.2
COBISS_ID:
14276118
ISSN pri članku:
0562-1887
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:UK8LOADW
Število ogledov:
1076
Število prenosov:
18
Metapodatki:
Področja:
Ostalo
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Gradivo je del revije
Naslov:
Strojarstvo
Skrajšan naslov:
Strojarstvo
Založnik:
Savez društava strojarskih i brodograđevnih inženjera i tehničara Hrvatske
ISSN:
0562-1887
COBISS.SI-ID:
121879
Sekundarni jezik
Jezik:
Hrvaški jezik
Naslov:
Inteligentno projektiranje procesa za konkurentno inženjerstvo
Ključne besede:
genetski algoritmi
,
itneligentni obdelovalni sistemi
,
projektiranje procesov
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
