| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Machining process optimization by colony based cooperative search technique
Avtorji:ID Župerl, Uroš (Avtor)
ID Čuš, Franc (Avtor)
Datoteke:URL http://www.sv-jme.eu/scripts/download.php?file=/data/upload/SV_JME_54(2008)11_751_758_Zuperl.pdf
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:Research of economics of multi-pass machining operations has significant practical importance. Non-traditional optimization techniques such genetic algorithms, neural networks and PSO optimization are increasingly used to solve optimization problems. This paper presents a new multi-objective optimization technique, based on ant colony optimization algorithm (ACO), to optimize the machining parameters in turning processes. Three conflicting objectives, production cost, operation time and cutting quality are simultaneously optimized. An objective function based on maximum profit in operation has been used. The proposed approach uses adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) system to represent the manufacturer objective function and an ant colony optimization algorithm (ACO) to obtain the optimal objective value. New evolutionary ACO is explained in detail. Also a comprehensive userfriendly software package has been developed to obtain the optimal cutting parameters using the proposed algorithm. An example has been presented to give a clear picture from the application of the system and its efficiency. The results are compared and analysed using methods of other researchers and handbook recommendations. The results indicate that the proposed ant colony paradigm is effective compared to other techniques carried out by other researchers.
Ključne besede:machining, turning, optimization, cutting parameters
Leto izida:2008
PID:20.500.12556/DKUM-26306 Novo okno
UDK:621.941:004.89
COBISS.SI-ID:12805142 Novo okno
ISSN pri članku:0039-2480
NUK URN:URN:SI:UM:DK:NG0DB5NS
Datum objave v DKUM:31.05.2012
Število ogledov:1734
Število prenosov:41
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Strojniški vestnik
Skrajšan naslov:Stroj. vestn.
Založnik:Zveza strojnih inženirjev in tehnikov Slovenije [etc.], = Association of Mechanical Engineers and Technicians of Slovenia [etc.]
ISSN:0039-2480
COBISS.SI-ID:762116 Novo okno

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Opis:Preučevanje ekonomike pri opravilih obdelave z večimi prehodi ima pomembno praktično pomembnost. Ne-tradicionalne optimizacijske tehnike kot so genetski algoritmi, nevronske mreže in PSO optimizacija so vsepogosteje uporabljene pri reševanju optimizacijskih problemov. V prispevku je predstavljena več-ciljna optimizacijska tehnika, ki temelji na algoritmu kolonije mravelj (ACO) in je uporabljena pri optimiranju rezalnih parametrov pri postopkih struženja. S tehniko se simultano optimirajo naslednji trije nasprotujoči si ciljni dejavniki: stroški opravila, čas obdelave in kakovost površine. Za ciljno funkcijo je uporabljena funkcija, ki maksimira dobiček opravila. Predlagan pristop uporabi prilagodni nevro-mehki inferenčni sistem (ANFIS) za predstavitev ciljne funkcije proizvajalca in algoritem kolonije mravelj (ACO) za določitev optimalnih ciljnih vrednosti. Nova razvojna tehnika ACO je podrobno predstavljena. Razvit je obsežen uporabniku prijazen programski paket za določevanje optimalnih rezalnih parametrov z uporabo predlaganega algoritma. Na primeru je prikazana uporabnost sistema in njegova učinkovitost.Rezultate smo primerjali in analizirali z metodami drugih raziskovalcev in priporočili v katalogih. Rezultati nakazujejo, da je predlagana paradigma kolonije mravelj učinkovita v primerjavi s tehnikami drugih raziskovalcev.
Ključne besede:odrezavanje, struženje, optimiranje, rezalni parametri


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici