| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE OBRAZOV V IDEO SIGNALU V REALNEM ČASU
Avtorji:ID Dimec, Mihael (Avtor)
ID Kačič, Zdravko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Dimec_Mihael_2012.pdf (2,58 MB)
MD5: D2C1985D0A628C8EE424BB30B5F9EE53
PID: 20.500.12556/dkum/aaccd037-0361-435e-ba2a-4d5ee1543bab
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomski nalogi smo opisali digitalno sliko ter uporabljene postopke procesiranja digitalne slike, postopek iskanja objekta/obraza v digitalni sliki s Haarovim kaskadnim klasifikatorjem, uporabljen postopek detekcije gibanja ter nekaj postopkov prepoznavanja obrazov. Najbolj natančno smo opisali metodo glavnih komponent ali PCA, ki smo jo tudi implementirali. Implementacijo PCA smo združili v aplikacijo, ki implementira avtorizacijo vstopa v laboratorij in prilagajanje višine interaktivne platforme BQ-portala višini uporabnika. Izvedbo algoritmov smo tudi opisali. Nadalje smo izvedli preizkus, kako nekateri dejavniki pri postopku in prepoznavanja obrazov vplivajo na uspešnost prepoznavanja. Na koncu smo še našteli nekatere druge možnost uporabe opisanih tehnologij.
Ključne besede:prepoznavanje obrazov v realnem času, detekcija obrazov, Haarov kaskadni klasifikator, detekcija gibanja, procesiranje digitalne slike, PCA, metoda glavnih komponent
Kraj izida:Maribor
Založnik:[M. Dimec]
Leto izida:2012
PID:20.500.12556/DKUM-22510 Novo okno
UDK:681.883.05:004.9(043.2)
COBISS.SI-ID:16203030 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:MBTMGZDZ
Datum objave v DKUM:10.05.2012
Število ogledov:2783
Število prenosov:295
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:REAL TIME FACE RECOGNITION IN VIDEO
Opis:In this graduation thesis, we have presented and described the digital image and the used methods for digital image processing, the Haar cascade classifier for face/object detection on digital image, the used algorithms for motion detection and some algorithms used for face recognition. In most detail, we have described the Principal Component Analysis face recognition algorithm (PCA) which we have also implemented. We have also combined our PCA implementation with laboratory entrance authorization and interactive platform of BQ-portal to user-height-adaptation application. In addition, we have described the implementation of all the algorithms. Furthermore, we performed the tests of how some of factors of face learning and face recognition affect the recognition accuracy. Finally, we have listed some of the possibilities of the use of the described technologies.
Ključne besede:Real time face recognition, Face detection, Haar cascade classifier, motion detection, digital image processing, PCA, Principal Component Analysis


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici