| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Algoritmi za reševanje treh osnovnih problemov prikritih markovskih modelov
Avtorji:Donaj, Gregor (Avtor)
Benkovič, Dominik (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Donaj_Gregor_2011.pdf (573,75 KB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo (m5)
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:V diplomski nalogi se obravnavajo prikriti markovski modeli, ki se v praksi uporabljajo predvsem na področju razpoznavanja govora. Opisani so osnovni pojmi modelov in trije osnovni z njimi povezani problemi: problem ocenjevanja, problem dekodiranja in problem učenja. Opisane so metode za reševanje teh problemov za diskretne in zvezne prikrite markovske modele. Na kratko je opisana tudi uporaba prikritih markovskih modelov v razpoznavanju govora na primeru enostavne aplikacije razpoznavanja izoliranih besed z majhnim slovarjem.
Ključne besede:prikriti markovski modeli, algoritem naprej, algoritem nazaj, Viterbijev algoritem, Baum-Welchev algoritem, Viterbijevo učenje, avtomatsko razpoznavanje govora
Leto izida:2011
Založnik:[G. Donaj]
Izvor:Maribor
UDK:51(043.2)
COBISS_ID:18488328 Povezava se odpre v novem oknu
NUK URN:URN:SI:UM:DK:MNOIDF9N
Število ogledov:1506
Število prenosov:97
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Solution algorithms for the three fundamental problems of hidden Markov models
Opis:This paper presents hidden Markov models, which are in practice mostly used in speech recognition. Basic terms of the models and their tree fundamental problems: the evaluation, the decoding and the training problem are described. So are methods for solving them in the cases of discrete and continuous Markov models. A short description of the use of hidden Markov models in speech recognition is also presented on the example application of small vocabulary isolated word recognition.
Ključne besede:hidden Markov models, forward algorithm, backward algorithm, Viterbi algorithm, Baum-Welch algorithm, Viterbi learning, automatic speech recognition


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici