| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:RAZREŠEVANJE VEČPOMENSKOSTI IN ODKRIVANJE USTREZNIH PREDLOG V SISTEMU ZA PRIKLIC INFORMACIJ V NARAVNEM JEZIKU
Avtorji:Bregant, Albin (Avtor)
Ojsteršek, Milan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Bregant_Albin_2011.pdf (1,49 MB)
MD5: 8CEE4A1B1B5483CF919A1395103A6756
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo (m2)
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu predstavljamo svoj način predstavitve znanja v strukturirani, formalni obliki in način poizvedovanja po tako predstavljenem znanju. Pri obdelavi naravnega jezika smo se osredotočili na neslovnične pristope, brez uporabe slovničnih analiz in korpusov. Predstavljene pristope smo uporabili na sistemu za priklic informacij v naravnem jeziku, kjer uporabniki podajo iskalno zahtevo v naravnem jeziku. Eden izmed osrednjih problemov naravnega jezika je njegova dvoumnost. Če želimo pripraviti ustrezni odgovor, moramo razumeti vprašanje oz. določiti njegov pomen. V pričujočem delu predstavljamo algoritem za razreševanje večpomenskosti in odkrivanje ustreznih predlog, ki nam iz naše baze znanja poišče najustreznejši odgovor.
Ključne besede:razločevanje entitet, razpoznavanje entitet, razreševanje večpomenskosti, obdelava naravnega jezika, sistem za priklic informacij, predstavitev znanja
Leto izida:2011
Založnik:[A. Bregant]
Izvor:Maribor
UDK:004.5:004.77(043)
COBISS_ID:15192598 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:IJKAWIWX
Število ogledov:2359
Število prenosov:137
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:WORD SENSE DISAMBIGUATION AND TEMPLATE SEARCH IN INFORMATION RETRIEVAL SYSTEMS USING NATURAL LANGUAGE
Opis:In this master thesis, we propose a knowledge presentation in a structured, formalized form and an approach to query the data presented in such a way. We focused on non-grammatical approaches, without using grammar analysis or corpuses. The proposed approaches were used with an information retrieval system, where users submit their query in natural language. A major problem with natural languages is their ambiguity. If we want to return a suitable answer, we have to understand the question and define its meaning. In this thesis, we propose an algorithm for word sense disambiguation and template search, which retrieves the most suitable answer from our knowledge database.
Ključne besede:entity resolution, entity recognition, word sense disambiguation, natural language processing, information retrieval system, knowledge representation


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici