| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:RAZPOZNAVANJE OBJEKTOV V DIGITALNI SLIKI Z UPORABO NEVRONSKE MREŽE
Avtorji:Laznik, Niko (Avtor)
Kačič, Zdravko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Rojc, Matej (Komentor)
Datoteke:.pdf UNI_Laznik_Niko_2011.pdf (3,11 MB)
MD5: BDF454BFC93EB2DE5856135B8AD2A16B
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo (m5)
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu smo natančneje predstavili digitalno sliko, njeno segmentacijo ter kot klasifikator, uporabili nevronsko mrežo. Preučili smo postopke razpoznavanja objektov v digitalni sliki in implementirali testni program. V razvitem programskem okolju smo kot iskane objekte v digitalni sliki izbrali prometne znake. S pomočjo testnega nabora slik, smo preverili uspešnost razpoznavanja oblik prometnih znakov z nevronsko mrežo. Na koncu smo predlagali možne izboljšave izvedenega postopka.
Ključne besede:razpoznavanje objektov, procesiranje digitalne slike, nevronska mreža
Leto izida:2011
Založnik:[N. Laznik]
Izvor:Maribor
UDK:004.93:004.89(043.2)
COBISS_ID:15200790 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:4XUFK2GO
Število ogledov:2251
Število prenosov:283
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:OBJECT RECOGNITION IN DIGITAL IMAGE USING NEURAL NETWORK
Opis:In this diploma work, we have presented a digital image, its segmentation and as a classifier implemented a neural network. We have studied different object recognition algorithms in digital images, and implemented a test program. In developed software package we selected as target objects in digital image the traffic signs. Using the test database, we valuated object recognition accuracy of the neural network classiffier. Finally, we suggested possible improvements of the defined system.
Ključne besede:object recognition, processing digital image, neural network


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici