| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:ANALIZA STABILNOSTI ALGORITMOV ZA RAZVRŠČANJE NA PODLAGI GENSKIH EKSPRESIJ
Avtorji:Haberman, Nejc (Avtor)
Zorman, Milan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Štiglic, Gregor (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Haberman_Nejc_2011.pdf (19,24 MB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo (m5)
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu smo predstavili implementacijo sistema za analizo stabilnosti algoritmov za razvrščanje atributov na podlagi genskih ekspresij. Najprej opišemo že obstoječa orodja za podatkovno rudarjenje in najbolj uporabljene datotečne strukture formatov. Predstavili smo tudi vse implementirane metode za izbiro atributov. Podrobno prikažemo delovanje algoritmov za merjenje stabilnosti, zrušitve imen in risanje grafov. Sledi predstavitev sistema in uporabniški priročnik. Končni izdelek diplomske naloge je sistem SAGERA (Stability Analysis of Gene Expression Ranking Algorithms), ki se nahaja na spletni strani: http://agra.fzv.uni-mb.si/sagera/.
Ključne besede:podatkovno rudarjenje, izbira atributov, metrike stabilnosti, ekspresija genov
Leto izida:2010
Založnik:[N. Haberman]
Izvor:Maribor
UDK:004.021:004.62(043.2)
COBISS_ID:14825238 Povezava se odpre v novem oknu
NUK URN:URN:SI:UM:DK:JLCJKKB1
Število ogledov:1689
Število prenosov:119
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:STABILITY ANALYSIS OF GENE EXPRESSION RANKING ALGORITHMS
Opis:In present thesis we've introduced an implementation of the system for stability analysis of gene expression ranking algorithms. At the beginning we introduce the present tools for data mining and most popular format data structures. We have also introduced all implemented methods for feature selection. Algorithms for measuring stability, gene collapses and chart drawings are presented in detail. Introduction of the system and user interface follows next. The final product of the thesis is the SAGERA (Stability Analysis of Gene Expression Ranking Algorithms) system, which can be found on the following website: http://agra.fzv.uni-mb.si/sagera/.
Ključne besede:data mining, gene selection, percentages of overlapping genes, gene expression


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici