| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Analiza spletišč javnega sektorja in možne izboljšave za večjo dostopnost
Avtorji:Brečko, Saša (Avtor)
Rajkovič, Vladislav (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Brecko_Sasa_2010.pdf (3,56 MB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo (m2)
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:V magistrski nalogi predstavljamo model analize spletišč javnega sektorja, ki omogoča večparametrsko hierarhično strukturno analizo trdih in mehkih podatkov spletišč. Gre za management znanja o spletiščih, ki vodi v izboljšave le teh s prvenstvenim ciljem večje dostopnosti. Podatke za razvoj večparametrskega modela, izdelanega s pomočjo orodja DEXi, črpamo iz lastne raziskave. Razviti model ocenjuje posamezno spletno stran javnega sektorja. Je praktično testiran in ovrednoten, omogoča večjo razumljivost ter lažje prepoznavanje dejavnikov, ki vplivajo na dostopnost spletnih strani. Vzporedno z modelom je vrednotenje podatkov potekalo tudi s pomočjo analize SWOT. V skladu z obema metodama in s pomočjo preučevanja literature so podani predlogi izboljšav in možnosti nadaljnjega razvoja za izboljšanje dostopnosti.
Ključne besede:spletne strani, javni sektor, e-uprava, večparametrsko odločanje, DEXi
Leto izida:2010
Izvor:Kranj
COBISS_ID:6755603 Povezava se odpre v novem oknu
NUK URN:URN:SI:UM:DK:YIVHGBBF
Število ogledov:1608
Število prenosov:129
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:FOV
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Analysis of public sector websites and how to improve their accessibility
Opis:This master thesis presents a website analysis model enabling a multi-attribute hierarchical structural analysis of hard and soft website data. It addresses website knowledge management, which leads to website improvement with the primary goal of enhancing accessibility. The data necessary to develop a multi-attribute model using the educational computer program for multi-attribute decision making DEXi are based on our own research. The model assesses individual public sector web pages. It has been tested and evaluated in practice and makes it easier to understand and identify factors that influence web page accessibility. Parallel to this model, the data were also evaluated by a SWOT analysis. Taking into account both methods and relevant literature, the paper suggests website improvements and possibilities for further development to enhance accessibility.
Ključne besede:web pages, public sector, e-government, multi-attribute decision making, DEXi


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici