1. Odnos do uporabe OSINT tehnik v kibernetski varnosti : magistrsko deloPrimož Novak, 2024, master's thesis Abstract: OSINT ali »open-source intelligence« je združen koncept vrst podatkov, načinov njihovega zbiranja in tehnologij za zbiranje. Pravzaprav gre za zbiranje in analizo javno dostopnih podatkov. Z vse večjim pomenom spleta in prenosom informacij nanj se za OSINT odpira ogromno možnosti za zbiranje podatkov in analize, tako dobronamernih kot zlonamernih. Kibernetsko varnostne agencije zaznavajo porast kibernetskih napadov. OSINT predstavlja zelo primeren način za storilce, da zberejo podatke o tarčah, saj so pogosto podatki nezavedno podani oziroma javno objavljeni s strani žrtev samih. Kljub izboljšanju digitalne pismenosti in izražanju potrebe po zasebnosti, pa je med ljudmi še zmeraj zaznano slabše samozaščitno obnašanje ali bolje rečeno pomanjkanje »kibernetske higiene« za zmanjšanje lastne ogroženosti. Naše magistrsko delo se osredotoča na to, kako so določeni dejavniki, kot so skrb pred zlorabo osebnih podatkov, skrb pred zlorabo nadzora s strani države, spoštovanje posameznikove zasebnosti s strani države, postopki za zagotavljanje zasebnosti, zaznavanje kibernetske ogroženosti, vedenje za zagotavljanje zasebnosti v kibernetskem prostoru, zavedanje o OSINT tehnikah in potreba po uveljavitvi OSINT tehnik, povezani s sprejetjem OSINT tehnik. Prav tako smo preverili povezavo med sprejetjem OSINT tehnik in njihovo uporabo za namene kibernetske varnosti. Raziskovalni model je bil testiran z anketo (N = 231) med člani različnih interesnih Facebook skupin. Rezultati so pokazali, da z napovednimi spremenljivkami pojasnimo 23,3 odstotka skupne variabilnosti sprejetja OSINT tehnik in z eno napovedno spremenljivko (sprejetje OSINT tehnik) 50 odstotkov skupne variabilnosti strinjanja z uporabo OSINT tehnik za namene kibernetske varnosti. Torej smo potrdili strinjanje javnosti z uporabo OSINT za namen izboljšanja kibernetske varnosti v Sloveniji.
Keywords: javno dostopni podatki, zbiranje podatkov, OSINT, magistrska dela
Published in DKUM: 26.09.2024; Views: 0; Downloads: 5
 Full text (1,10 MB) |
2. |
3. |
4. Programsko oglaševanje : diplomsko deloNeli Šijanec, 2023, undergraduate thesis Abstract: Programsko oglaševanje je avtomatiziran proces nakupa, prikaza in optimizacije oglasov na spletu. Oglasi se ciljni publiki prikažejo na podlagi demografskih, vedenjskih in interesnih podatkov, zato so tej vrsti oglaševanja izpostavljeni vsi uporabniki spleta. V teoretičnem delu je predstavljena teorija programskega oglaševanja, zbiranje podatkov na spletu ter pravna ureditev in zakonodaja na tem področju. V empiričnem delu smo s pomočjo kvantitativne metode izvedli raziskavo med uporabniki spleta. Ugotovili smo, da se uporabniki spleta zavedajo programskega oglaševanja na spletu ter pomena etičnega ravnanja podjetij.
Keywords: programsko oglaševanje, splet, avtomatizacija, zbiranje podatkov
Published in DKUM: 21.09.2023; Views: 613; Downloads: 112
Full text (1,01 MB) |
5. Pregled in primerjava sistemov za spletno analitiko : diplomsko deloTimotej Vošinek, 2022, undergraduate thesis Abstract: Spletno analitiko uporablja večina spletnih strani. Omogoča nam zbiranje in analizo podatkov o uporabi spletnih mest. V delu smo si ogledali razliko med notranjo in zunanjo analitiko. Pogledali smo najbolj pogosti metodi zbiranja podatkov, to sta označevanje strani in analiza strežniških zapisov. Pregledali smo šest sistemov za spletno analitiko, med njimi so Google Analytics, Adobe Analytics, Mixpanel, Plausible, Open Web Analytics in GoAccess. Ugotovili smo, da je potrebno plačati za uporabo večine orodij vsaj za večje število uporabnikov in funkcij. Večina sistemov z največjim tržnim deležem uporablja metodo označevanja strani. Uvedli smo Google Analytics in ugotovili, da sama uvedba ni zahtevna.
Keywords: spletna analitika, označevanje strani, zbiranje podatkov, sledenje uporabnikom
Published in DKUM: 20.10.2022; Views: 729; Downloads: 45
Full text (1,25 MB) |
6. Razvoj večmodalnega zaznavnega omrežja za zajemanje občutkov in ocene kakovosti življenja : magistrsko deloValentino Šafran, 2021, master's thesis Abstract: V magistrskem delu predstavljamo razvoj večmodalnega zaznavnega omrežja za namene evropskega projekta H2020 PERSIST, ki zajema podatke oziroma občutke, z namenom ocenjevanja kakovosti življenja pacientov. Pred razvojem sistema, smo preučili in podali pregled procesa zajema podatkov že obstoječih sistemov, ter pregled izbranih gradnikov za naš sistem. Predstavljamo tudi uporabljene standarde in protokole, ki se uporabljajo znotraj predlaganega sistema. Za arhitekturo večmodalnega zaznavnega omrežja smo izbrali tri temeljne gradnike za katere smo ocenili, da lahko tvorijo zmogljivo omrežje za prenos in obdelavo podatkov, ter ponujajo možnost nadgrajevanja v primeru zvišanja zahtev projekta. Ti trije gradniki so Apache Camel, Apache ActiveMQ Artemis in Apache Kafka. Vse gradnike smo postavili na fizičnem strežniku PERSIST_CAMEL, in sicer vsakega na svojem virtualnem stroju. Mikroservisi strojnega učenja, razen vprašalnikov, ki jih izvaja Rasa Chatbot, ki so v procesu razvoja, pa predstavljajo odjemalce tega sistema. Večmodalno zaznavno omrežje je ustrezno zavarovano z varnimi protokoli in z uporabo drugih varnostnih elementov. Na koncu podamo tudi rezultate testiranja obremenjenosti in odzivnosti sistema pri odgovarjanju na vprašalnike. Iz rezultatov je razvidno, da zastavljen sistem uspešno izvaja pretakanje podatkov za podano število 200 pacientov v projektu PERSIST, in lahko podpre tudi večje število uporabnikov.
Keywords: večmodalno zaznavno omrežje, kakovost življenja, skrb za zdravje, zbiranje podatkov pacientov, Apache Camel, Apache ActiveMQ Artemis, Apache Kafka
Published in DKUM: 18.10.2021; Views: 972; Downloads: 108
Full text (2,59 MB) |
7. Spletni vmesnik za integracijo in vizualizacijo podatkov gibanja slovenskega prebivalstva : diplomsko deloMatic Mesner, 2020, undergraduate thesis Abstract: Namen diplomskega dela je pridobiti podatke iz nacionalnega portala Odprti podatki Slovenije, jih vizualno predstaviti na spletni strani in učinkovito analizirati. Pri izbiri podatkov bomo omejeni na temo slovenskega prebivalstva. Podane bodo informacije o gibanju prebivalcev v Sloveniji in posameznih regijah. Pri pripravi spletne strani se bodo za pomoč uporabljale dosegljiva dokumentacija in dostopne knjižnice za vizualizacijo podatkov. V namene boljšega razumevanja priprave spletne rešitve se bomo spoznali tudi s fazami zbiranja, integracije, analize in vizualizacije podatkov. Končna rešitev daje enoten vpogled v različne zbirke podatkov, katerih analiza vodi do novih informacij glede naravnega in selitvenega gibanja slovenskega prebivalstva. Ob rednem posodabljanju podatkov na izvirnem viru bo rešitev vedno dajala vpogled v najnovejše podatke.
Keywords: podatki o prebivalstvu, uporaba podatkov, zbiranje in integracija podatkov, podatkovna analitika, spletna stran, vizualizacija podatkov, odprti podatki
Published in DKUM: 04.11.2020; Views: 954; Downloads: 75
Full text (972,07 KB) |
8. Optimizacija procesa avtomatskega nanosa 2d kod za sledenje končnim izdelkom v proizvodni liniji podjetja lek d.d. : magistrsko deloJan Krneža, 2020, master's thesis Abstract: Magistrsko delo obravnava proces optimizacije avtomatskega nanosa 2D kod za sledenje končnim izdelkom v proizvodnji liniji podjetja Lek d. d. Predstavljen sta sistema kanban in e-kanban ter primerjava med sistemoma. Opisan je proces zagotavljanja sledljivosti in tehnologije povezane z zagotavljanjem sledljivosti. Prikazan je pomen programske opreme za vodenje proizvodnje, povezava med njimi in princip načina vodenja proizvodnje v podjetju Lek d. d. V nalogi je predstavljen proces poteka pakiranja in različne tehnologije označevanja za sledenje končnim izdelkom, kar je predmet obravnave naloge.
Keywords: Kanban, e-kanban, sledljivost, sistem načrtovanja virov v podjetju, SAP, sistem za upravljanje proizvodnje, Werum, sistem za nadzor, vodnje in zbiranje podatkov, označevanje, označba tiskanje, brizgalni tisk, lasersko označevanje
Published in DKUM: 15.10.2020; Views: 1105; Downloads: 14
Full text (2,86 MB) |
9. Mnenja vzgojiteljev/-ic do zbiranja podatkov v vrtcuKatja Peterka, 2020, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu so proučena mnenja vzgojiteljev in pomočnikov vzgojiteljev o zbiranju podatkov v vrtcih. V teoretičnem delu so podrobneje razčlenjene pedagoška metodologija in najpogostejše vrste raziskovanja v pedagoških ustanovah, natančneje v vrtcih. Opisani in razčlenjeni sta obliki raziskovanja, ki se pojavljata v pedagoški metodologiji, tj. kvalitativno in kvantitativno raziskovanje. Teoretični predstavitvi so dodani opisi načinov zbiranja posameznega raziskovanja ter predstavljene prednosti in slabosti posameznega tipa raziskovanja ter primernost njihovega izvajanja v vrtcih. Sledita predstavitev težav, povezanih z relevantnostjo rezultatov raziskav, in opis načinov, kako izboljšati odzivnost pri zbiranju podatkov v vrtcih. V empiričnem delu so raziskana mnenja vzgojiteljev predšolskih otrok in pomočnikov vzgojiteljev predšolskih otrok o zbiranju podatkov v vrtcih, pojavljanju pedagoške metodologije v vrtcih in načinih zbiranja podatkov. Podatki so pridobljeni s pomočjo strokovno podprtega anketnega vprašalnika, ki poleg že omenjenih vprašanj vsebuje vprašanja o pogostosti pojavljanja zbiranja podatkov, nagrajevanju izpolnjenih vprašalnikov in dosedanjih izkušnjah strokovnih delavcev.
Keywords: pedagoška metodologija, kvantitativno raziskovanje, kvalitativno raziskovanje, zbiranje podatkov, metodologija v vrtcu
Published in DKUM: 09.06.2020; Views: 1455; Downloads: 237
Full text (836,98 KB) |
10. Predlog koncepta statistike dogodkov za potrebe vzdrževanja prenosnih napravRok Hrastnik, 2018, undergraduate thesis Abstract: Statistika dogodkov je področje, ki ima v družbah elektrogospodarstva zelo dolgo tradicijo. Informatizacija statistike dogodkov sega v sedemdeseta leta prejšnjega stoletja, ko je bilo »ročno« zbiranje in zapisovanje podatkov o dogodkih na elektroenergetskih napravah nenadomestljiva procedura. Z razvojem informacijskih orodij in z večanjem spominskih zmogljivosti računalniške opreme je ta naloga prenesena na informacijsko področje. Pričujoče delo predstavlja pregled obstoječega stanja na področju vodenja statistike dogodkov, namen zbiranja in obdelave tovrstnih podatkov ter potek izvajanja tovrstnih del tako v družbi ELES kot tudi širše v družbah elektrogospodarstva. Na podlagi pregleda obstoječega stanja in potreb posameznih področij v družbi je podan koncept vodenja statistike dogodkov, s katerim so zajete potrebe področja vzdrževanja prenosnih elektroenergetskih naprav.
Keywords: statistika dogodkov, zbiranje in obdelava podatkov o dogodkih, vzdrževanje prenosnih naprav.
Published in DKUM: 15.11.2018; Views: 2383; Downloads: 99
Full text (625,95 KB) |
