| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 9 / 9
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Nevronski model rezalnih sil za proces frezanja : magistrsko delo
Uroš Žurman, 2022, magistrsko delo

Opis: V magistrski nalogi so opisani modeli za napovedovanje rezalnih sil in principe delovanja nevronskih mrež. V osrednjem delu so predstavljeni trije umetni nevronski modeli za napovedovanje rezalne sile. Za primerjavo je bil narejen statistični model linearne regresije za napovedovanje rezalne sile. Nevronski modeli so bili narejeni s programom MATLAB, model linearne regresije pa z Microsoft Excel. Na koncu so predstavljeni rezultati treh modelov nevronske mreže in statističnega modela linearne regresije.
Ključne besede: frezanje, umetna nevronska mreža, regresijska analiza, rezalne sile
Objavljeno v DKUM: 26.10.2022; Ogledov: 575; Prenosov: 57
.pdf Celotno besedilo (2,37 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

2.
Ekonomski in tehnični vidiki uporabe računalniških simulacij odrezovalnih procesov : magistrsko delo
Jan Šimić, 2020, magistrsko delo

Opis: Z gradnjo pametnih tovarn in razvojem četrte industrijske revolucije postajajo računalniške simulacije čedalje pomembnejše tudi pri odrezovalnih procesih. Proizvodna podjetja si namreč zaradi konkurenčne prednosti skušajo skrajšati čas izdelave izdelka, zmanjšati stroške obrabe orodij ter povečati gospodarnost svojega poslovanja. Izgradnja računalniškega sistema predstavlja naložbo, v katero se podjetje poda s ciljem po rasti in razvoju. Odločitev za nakup računalniškega sistema v Podjetju X temelji na analizi pridobljenih podatkov. Ti zajemajo tehnični del ‒ kot so analiza simulacij struženja s pomočjo razpoložljive literature in ekonomski oz. investicijski del, v katerem je v praktičnem delu naloge proučena investicija. S pomočjo teh podatkov se vodstvo Podjetja X na koncu lažje odloči za nakup računalniškega sistema.
Ključne besede: Industrija 4.0, CNC struženje, Deform 3D, rezalne sile, FE simulacija, investicije.
Objavljeno v DKUM: 28.09.2020; Ogledov: 987; Prenosov: 113
.pdf Celotno besedilo (7,43 MB)

3.
Izvedba optimalnega vpetja pri tankostenskih prizmatičnih in rotacijsko simetričnih obdelovancih
Benjamin Lukman, 2018, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo se ukvarjali z optimalnim vpenjanjem tankostenskih obdelovancev. Pravilno vpetje surovca pri obdelavi tankostenskih surovcev je vedno zahtevna naloga. Podlago za določitev optimalnih vpenjalnih sil so predstavljale ravnotežne matrične enačbe. Sistem optimalnega vpetja smo razdelili na dva sklopa. V programskem okolju Matlab smo v prvem sklopu izvedli algoritem za preračun potrebnih vpenjalnih in pripadajočih podpornih sil iz matričnih enačb. Nato smo izvedli grafični prikaz vpenjalnih in podpornih sil s pomočjo grafičnega vmesnika. V drugem sklopu smo v obliki skripta vstavili algoritem preračuna sil v programsko okolje LabVIEW. Izračun se izvede na osnovi predpostavljenih idealnih položajev vpenjalnih in podpornih elementov. Izdelali smo programsko opremo, ki jo lahko uporabimo po posameznih segmentih.
Ključne besede: CNC obdelovalni stroj, rezalne sile, vpenjalna priprava, nadzor sil.
Objavljeno v DKUM: 27.06.2018; Ogledov: 1335; Prenosov: 134
.pdf Celotno besedilo (2,51 MB)

4.
Modeliranje procesa frezanja več-slojnih kovinskih materialov
Antonio Radić, 2015, magistrsko delo

Opis: Laser Engineered Net Shaping (LENS) je sodobna dodajalna tehnologija nanašanja kovinskih materialov, pri kateri nastajajo več-slojni materiali. Pri obdelavi več-slojnih kovinskih materialov s frezanjem nastopajo težko določljive rezalne sile zaradi variabilne trdote materiala. Metoda nevronskih mrež je uporabljena za modeliranje povprečne rezalne sile, ki nastopa pri obdelavi več-slojnega kovinskega materiala. Z uporabo enakega orodja je modeliran časovni potek sil. Uporabljene nevronske mreže napovejo rezalne sile z napako manjšo od 0,1%. V drugem delu naloge so opisane meritve debeline navarjenega sloja več-slojnega kovinskega materiala. Za to nalogo je izdelan uporabniški vmesnik, ki avtomatsko meri debelino navarjenega sloja z izbiro mikroskopske metalografske fotografije vzorca več-slojnega kovinskega materiala iz vgrajene baze fotografij.
Ključne besede: frezanje, več-slojni kovinski materiali, modeliranje rezalne sile, nevronske mreže, merjenje, debelina sloja
Objavljeno v DKUM: 28.05.2015; Ogledov: 2020; Prenosov: 106
.pdf Celotno besedilo (6,10 MB)

5.
MERJENJE REZALNIH SIL MED PROCESOM VH OBDELAVE
Miljenko Šarić, 2011, diplomsko delo/naloga

Opis: Glavni namen diplomskega dela je bil izdelati sistem, ki meri rezalne sile med postopkom visokohitrostne obdelave na frezalnem stroju. Z izmerjenimi silami smo med postopkom frezanja nadzorovali dinamično obremenjenost orodja, stroja in obstojnost rezalnih ploščic. Sile smo merili s piezo merilnikom sil Kistler 9257 A. Program, ki je bil izdelan v programskem okolju LabVIEW, je te podatke obdelal in jih prikazal v obliki grafov in tabel, iz katerih je bilo na nadzorni plošči moč razbrati časovni potek glavne rezalne sile v odvisnosti od kota zasuka orodja. V LabVIEW-ju smo izdelali grafični vmesnik, s pomočjo katerega smo lahko nastavljali parametre merilnega sistema.
Ključne besede: frezanje, rezalne sile, merjenje rezalnih sil, zajem podatkov, DNC komunikacija, LabVIEW, CNC stroj, visokohitrostna obdelava.
Objavljeno v DKUM: 02.11.2011; Ogledov: 2195; Prenosov: 254
.pdf Celotno besedilo (2,70 MB)

6.
Uporaba nevronskih mrež v proizvodnem okolju
Edita Kac, 2010, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu so predstavljene možnosti uporabe umetne inteligence, na kratko je opisana zgodovina le-te. Sledi opis in delovanje nevrona, ki je osnovni gradnik nevronske mreže. Podane so glavne karakteristike umetnih nevronskih mrež. Predstavljene so možnosti uporabe nevronskih mrež na različnih področjih. Na praktičnih primerih so predstavljene možnosti uporabe nevronskih mrež v proizvodnih okoljih, kar vključuje tako konvencionalne postopke obdelave kot so struženje, vrtanje, frezanje, kot tudi nekonvencionalne postopke, kot je uporaba elektroerozijske žične obdelave. Uporaba nevronskih mrež se je v vseh predstavljenih primerih izkazala kot uspešna rešitev.
Ključne besede: umetna inteligenca, inteligentni sistemi, nevronske mreže, baze podatkov, rezalni parametri, rezalna orodja, rezalne sile, obraba orodja
Objavljeno v DKUM: 18.10.2010; Ogledov: 2223; Prenosov: 301
.pdf Celotno besedilo (1,77 MB)

7.
8.
9.
Iskanje izvedeno v 0.16 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici