1. Nadzorni sistem in zaznava objektov na sliki, zajeti z brezžično kamero : diplomsko deloBine Zgaga, 2023, undergraduate thesis Abstract: Diplomsko delo obsega študijo algoritmov razpoznavanja objektov iz slik, zajetih z brezžično kamero ter razvoj sistema, ki omogoča nadzorovanje in varovanje posesti uporabnika. V uvodnem delu analiziramo obstoječe rešitve z vidika njihovih implementacij, prednosti in slabosti ter izberemo najbolj primerne metode kot osnovo za naše delo. V nadaljevanju predstavimo kamero Raspberry Pi, ki jo bomo uporabili za zajemanje slik, uporabljene algoritme in njihovo delovanje ter implementacijo. Učinkovitost rešitve dokažemo z rezultati razpoznavanja objektov, diplomsko nalogo pa zaključimo s primerjavo učinkovitosti naše rešitve z že obstoječimi.
Keywords: razpoznavanje objektov, internet stvari, nadzorni sistemi.
Published in DKUM: 21.09.2023; Views: 296; Downloads: 31
 Full text (1,86 MB) |
2. Računalniški in strojni vid v robotizirani montažiNiko Herakovič, 2007, review article Abstract: Ob vse zahtevnejsem svetovnem trgu ponujajo robotizirani montažni sistemi dobre resitve za racionalizacijo in večjo prilagodljivost montažnih postopkov.V modernem postopku montaze obstaja močno izražena potreba po naprednem robotiziranem prijemanju sestavnih delov in po zmožnostih izvajanja montažnih posegov v nestrukturiranih okoljih z naključno urejenimi objekti. Robotski montažni sistemi z računalniskim vidom, ki so bili pomembna tema raziskav v preteklih štirih desetletjih, so dandanes dozoreli do te mere, da so primerni za uspešno uporabo v naprednih nalogah robotizirane montaže. V tem prispevku je podan pregled raziskovalnega dela na področjih avtomatiziranih montaznih sistemov s strojnim vidom.
Keywords: robotizirana montaža, strojni vid, robotski vid, razpoznavanje objektov
Published in DKUM: 10.07.2015; Views: 2120; Downloads: 112
 Link to full text |
3. RAZPOZNAVANJE OBJEKTOV V DIGITALNI SLIKI Z UPORABO NEVRONSKE MREŽENiko Laznik, 2011, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu smo natančneje predstavili digitalno sliko, njeno segmentacijo ter kot klasifikator, uporabili nevronsko mrežo. Preučili smo postopke razpoznavanja objektov v digitalni sliki in implementirali testni program. V razvitem programskem okolju smo kot iskane objekte v digitalni sliki izbrali prometne znake. S pomočjo testnega nabora slik, smo preverili uspešnost razpoznavanja oblik prometnih znakov z nevronsko mrežo. Na koncu smo predlagali možne izboljšave izvedenega postopka.
Keywords: razpoznavanje objektov, procesiranje digitalne slike, nevronska mreža
Published in DKUM: 31.05.2011; Views: 2793; Downloads: 403
Full text (3,11 MB) |
4. |
