| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 482
Na začetekNa prejšnjo stran12345678910Na naslednjo stranNa konec
1.
Večkriterijska optimizacija prehranske oskrbovalne verige z matematičnim programiranjem : doktorska disertacija
Jan Drofenik, 2025, doktorska disertacija

Opis: Prehranska oskrbovalna veriga je eden največjih in najkompleksnejših sistemov, zato jo je treba obravnavati celostno in optimizirati v skladu z načeli trajnostnega razvoja. Vključuje ključne akterje – od pridelave do potrošnikov – ter procese, kot so predelava in distribucija hrane ter ravnanje z odpadno hrano. Pri oblikovanju prihodnjih usmeritev v kmetijstvu je ključno, da so odločitve podprte z numeričnimi analizami. Trenutno ne obstaja sistem, ki bi hkrati upošteval vse tri stebre trajnostnega razvoja, optimiziral razporeditev kmetijskih površin med kulture in načine pridelave, določil obseg živinoreje ter podal natančne vrednosti okoljskih, družbenih in ekonomskih spremenljivk. Namen te doktorske disertacije je zapolniti to vrzel z razvojem izvirnega matematičnega modela, ki omogoča večkriterijsko optimizacijo prehranske oskrbovalne verige in vrednotenje učinkov različnih strateških odločitev. Model je zasnovan na primeru Slovenije, a oblikovan v splošni obliki, zato ga je mogoče z ustreznimi podatki in ob upoštevanju predpostavk prilagoditi katerikoli državi ali regiji. Na osnovi zbranih, analiziranih in strukturiranih podatkov o slovenskem prehranski oskrbovalni verigi smo oblikovali računski model, s katerim smo preučili povezave med posameznimi elementi sistema in iz njih izpeljali ustrezne enačbe. Tako zasnovan računski model nam je omogočil opis trenutnega stanja slovenske prehranske oskrbovalne verige ter identifikacijo ključnih predpostavk in omejitev, ki veljajo znotraj tega sistema. Na tej osnovi smo razvili optimizacijski matematični model, s katerim smo najprej izvedli niz enokriterijskih optimizacij. Te analize so nam omogočile boljše razumevanje ključnih povezav in konfliktov med posameznimi stebri trajnostnega razvoja. Najizrazitejše nasprotje smo zaznali med družbenim in okoljskim stebrom. Na podlagi teh spoznanj smo oblikovali večkriterijsko namensko funkcijo in nato izvedli večkriterijsko optimizacijo, ki omogoča iskanje uravnoteženih kompromisov med okoljskimi, družbenimi in ekonomskimi cilji prehranskega sistema. Ta kaže, da je mogoče izboljšanje slovenske prehranske oskrbovalne verige v luči trajnostnega razvoja z zmanjšanjem živinoreje in s preusmeritvijo v pridelavo hrane rastlinskega izvora ter prehodom na alternativne načine kmetijske pridelave. Pri analizi podatkov smo ugotovili, da za Slovenijo ne obstajajo razčlenjeni podatki o razdelitvi odpadne hrane po vrstah, zato smo izvedli prvo tovrstno oceno in ocenili njen energetski potencial. Ugotovili smo, da bi z anaerobno digestijo lahko pokrili približno 1 % energetskih potreb gospodinjstev. Na podlagi tega smo zasnovali inovativno rešitev za učinkovito pridobivanje toplote iz bioplina, proizvedenga iz odpadne hrane. Za primerjalno vrednotenje trajnosti med državami smo razvili indeks krožnosti in trajnosti kmetijstva, ki omogoča kvantitativno oceno in analizo posameznih kazalnikov. Slovenija se po vrednosti tega indeksa uvršča med vodilne države EU. Indeks smo vključili v optimizacijski model kot dodatno namensko funkcijo, rezultati pa potrjujejo ugotovitve osnovne večkriterijske optimizacije: izboljšanje trajnosti prehranskega sistema v Sloveniji bi bilo možno z določenimi spremembami v strukturi kmetijstva – zlasti s postopnim zmanjševanjem deleža živinoreje, večjim poudarkom na pridelavi rastlinske hrane ter uvajanjem alternativnih in okolju prijaznejših načinov kmetijske pridelave.
Ključne besede: večkriterijska optimizacija, prehranska oskrbovalna veriga, trajnostno kmetijstvo, odpadna hrana, ACS indeks, matematično programiranje
Objavljeno v DKUM: 25.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 32
.pdf Celotno besedilo (11,76 MB)

2.
Python v kemiji in kemijskem inženirstvu : Učbenik za predmet Računalništvo v kemiji
Zorka Novak-Pintarič, Sanja Potrč, Miloš Bogataj, 2025

Opis: Učbenik Python v kemiji in kemijskem inženirstvu je namenjen študentom prvega letnika, ki se prvič srečujejo z računalniškim programiranjem. Na preprost in sistematičen način uvaja bralca v osnovne pojme programskega okolja Python ter postopno prikazuje njegovo uporabo pri reševanju izbranih problemov iz kemije in kemijskega inženirstva. Poleg osnov programiranja prinaša uvodne primere uporabe sodobnih digitalnih pristopov, kot sta podatkovna analiza in umetna inteligenca, s čimer študentom odpira vpogled v sodobne trende kemijsko-inženirske stroke. Publikacija je zasnovana tako, da razvija praktične računalniške spretnosti ter spodbuja samostojno učenje in nadaljnje raziskovanje. Učbenik je objavljen kot odprto učno gradivo, kar študentom, učiteljem in strokovnjakom, ki jih zanima uporaba Pythona v kemiji in kemijskem inženirstvu, omogoča dolgoročno podporo pri študiju in delu.
Ključne besede: Python, kemija, kemijsko inženirstvo, programiranje, podatkovna analiza, učbenik
Objavljeno v DKUM: 04.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 22
.pdf Celotno besedilo (3,88 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

3.
Nadgradnja servopnevmatskega sistema za rokovanje s krhkimi predmeti z uporabo PLK programiranja v industrijski avtomatizaciji : magistrsko delo
Petar Vinceković, 2025, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu je obravnavana nadgradnja obstoječega servopnevmatskega sistema, ki je namenjen rokovanju s krhkimi predmeti. Glavni poudarek je bil sinhrono premikanje dveh pnevmatskih cilindrov, med katera se umesti krhek (občutljiv) predmet. Glavni namen dela je bil zagotoviti čim bolj natančen in usklajen (sinhroni) premik, ki omogoča varen prenos predmetov brez njihove poškodbe. Za krmiljenje je bil uporabljen programirljivi logični krmilnik (PLK) Siemens Simatic S7-1200, ki s servopnevmatskim regulatorjem in dvema pnevmatskima potnima ventiloma omogoča usklajeno delovanje obeh cilindrov. Sistem deluje avtomatizirano, z možnostjo ročnega upravljanja tipk na nadzorni plošči. Z razvojem so bili upoštevani različni vhodni pogoji, kar omogoča prilagodljivost delovanja glede na različne zahteve procesa. Na podlagi opravljenih testiranj se je potrdilo, da sistem dosega visoko natančnost pri usklajenem gibanju ter stabilno deluje tudi pri večkratnih ponovitvah. Rezultati potrjujejo primernost uporabljene opreme in zasnove krmiljenja za uporabo v industrijskih okoljih, kjer je rokovanje s krhkimi izdelki še posebej zahtevno.
Ključne besede: servopnevmatski sistem, krhki predmeti, pnevmatika, avtomatizacija, PLK programiranje, Enfield TR ventil
Objavljeno v DKUM: 23.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 17
.pdf Celotno besedilo (2,73 MB)

4.
Uporaba genetskega programiranja za napoved cen kriptovalut : magistrsko delo
Tilen Heric, 2025, magistrsko delo

Opis: Odkar so se pojavile kriptovalute in hitro za tem občutek hitrega zaslužka, se je rodilo zanimanje za napoved njihovih cen. Zaradi nepredvidljivosti in visoke volatilnosti gibanja cen tradicionalne metode ne zadoščajo pri ustvarjanju zanesljivih napovedi. Namen magistrskega dela je razvoj napovednega modela, ki bo znal samostojno napovedati ceno kriptovalute naslednjega dne. Cilj napovednega modela je čim natančnejša napoved za več kriptovalut. Model temelji na genetskem programiranju z uporabo simbolične regresije. Vhodni podatki algoritma so zgodovinski podatki in tehnični kazalniki. Z metodo iskanja po mreži smo optimizirali parametre genetskega algoritma. Rezultati napovedovanja kažejo, da je genetsko programiranje učinkovito pri napovedovanju cen kriptovalut, zato smo preizkusili, kako se obnese pri energentih, saj so ti nekoliko manj volatilni. Pri energentih se je model obnesel še bolj učinkovito. Zaključimo lahko, da je naša metoda primerno orodje za obravnavo problemov z visoko volatilnostjo in kompleksnostjo. Naloga je primer praktične uporabe naprednih evolucijskih algoritmov za reševanje realnih problemov in ponuja osnovo za nadaljnje raziskave na področju napovedovanja časovnih vrst.
Ključne besede: genetsko programiranje, napoved cen, kriptovalute, energenti
Objavljeno v DKUM: 15.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 21
.pdf Celotno besedilo (4,55 MB)

5.
Zasnova in izdelava naprave za testiranje kombiniranih zaščitnih stikal
Žan Resner, 2025, diplomsko delo

Opis: Zaradi nenehnega prizadevanja industrije k večji avtomatizaciji proizvodnih procesov se vse več postopkov izvaja samodejno ali vsaj delno avtomatizirano. V diplomskem delu je predstavljen proces snovanja in izdelave delno avtomatizirane naprave za pregled indikatorjev na kombiniranih zaščitnih stikalih. Razvoj naprave je potekal od začetne ideje na papirju, prek modeliranja v računalniškem okolju do izdelave in testiranja fizičnega prototipa. Naprava deluje skladno s pričakovanji in uspešno izpolnjuje zastavljene cilje. Med razvojem sicer ni prišlo do večjih težav, vendar je bilo treba nekatere komponente prilagoditi oziroma izboljšati, da bi zagotovili bolj tekoče in zanesljivo delovanje. Uporaba takšne naprave omogoča zamenjavo ročnega pregledovanja, s čimer se zmanjša fizična obremenitev delavcev ter poveča učinkovitost in ponovljivost postopka.
Ključne besede: zasnova, krmiljenje, programiranje, 3D-model, testiranje, optimiziranje
Objavljeno v DKUM: 25.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
.pdf Celotno besedilo (4,15 MB)

6.
Primerjava med človeškim programerjem in umetno inteligenco pri generiranju programske kode in dokumentacije : diplomsko delo
Tadej Fakin, 2025, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu primerjamo učinkovitost umetne inteligence in človeškega programerja pri pisanju kode in dokumentacije. Zasnovali smo spletno in mobilno aplikacijo in vsako implementirali na dva načina. Najprej samostojno, nato pa z agentskim načinom umetne inteligence, kjer je bila implementacija opravljena izključno na podlagi pozivov. Skozi implementacijo smo merili čas razvoja, na koncu pa s pomočjo anketirancev ocenili kakovost kode, uporabniških vmesnikov in dokumentacije. Rezultati kažejo, da je umetna inteligenca hitrejša predvsem pri nalogah z znanimi vzorci, medtem ko se prednost zmanjša v manj razširjenih tehnologijah. Kakovost kode je praviloma višja pri tradicionalnem pristopu, pri uporabniških vmesnikih pa so razlike manjše. Umetna inteligenca dokumentacijo pripravi hitreje, vendar je človeško besedilo bolj berljivo in točno.
Ključne besede: umetna inteligenca, Github Copilot, programiranje, primerjava razvoja, React, C#
Objavljeno v DKUM: 23.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 19
.pdf Celotno besedilo (3,09 MB)

7.
Zasnova mobilne platforme z ročnim upravljanjem za transport orodnih vozičkov : diplomsko delo
Luka Derenčin, 2025, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo zajema zasnovo mobilne platforme z ročnim upravljanjem za transport orodnih vozičkov, skrajšano MCMP-V2, ki vključuje CAD modeliranje sestavnih komponent mehanskega sklopa (šasija, pogonski sklop, montažne plošče, itd.), izdelava vezalnega načrta električnih komponent (pogonski elektromotorji, mikrokrmilnik, varnostne komponente, itd.) ter pisanje krmilnega programa za osnovno delovanje naprave. Ključni faktor pri zasnovi je bila modularnost, s čimer si poenostavimo implementacijo nadgradenj MCMP-V2 glede na potrebe naloge in zahteve uporabnika.
Ključne besede: MCMP-V2 platforma, CAD modeliranje, vezalni načrt, programiranje mikrokrmilnika
Objavljeno v DKUM: 23.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 13
.pdf Celotno besedilo (9,29 MB)

8.
Implementacija robota v robotsko celico za pobiranje razsutih kosov iz zaboja : diplomsko delo
Primož Jančič, 2025, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo se osredotočili na prikaz in opis implementacije robota v robotsko celico. Namen je bil zamenjati fizično delo človeka z robotom in hkrati povečati produktivnost celotne celice. Področje na katero se to delo nanaša je avtomatizacija in robotika, kjer vpeljemo različne komponente v eno avtomatizirano celico. V teoretičnem delu je podrobneje opisanih nekaj malenkosti o tem kaj je robot in njihovem razvoju, predstavljene so vse komponente robotske celice in opis robotske celice. Empirični del zajema opis programiranja robota, vpeljave ostalih komponent v celico ter namestitev robota v celico in njegov zagon. Na koncu smo izvedli uspešno implementacijo robota v robotsko celico.
Ključne besede: robot, celica, programiranje, kos (obdelovanec), kamera, PLK (programirljiv logični krmilnik)
Objavljeno v DKUM: 22.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
.pdf Celotno besedilo (2,04 MB)

9.
Avtomatizirano sortiranje in paletizacija škatel s pomočjo industrijskega robota FANUC : diplomsko delo
Martin Degač, 2025, diplomsko delo

Opis: Cilj diplomske naloge je bil razviti in implementirati učinkovit robotski sistem za sortiranje in paletizacijo škatel z industrijskim kolaborativnim robotom FANUC CRX-10iA. Naloga je vključevala tudi zasnovo in izdelavo celice v programskem okolju Roboguide. Poudarek je bil na programiranju robota, njegovem gibanju, optimizaciji prijema in odlaganja škatel ter razvoju ustrezne robotske logike v povezavi s Siemensovim programirljivim krmilnikom S7-1200 prek komunikacijskega protokola PROFINET. Razvit program prepoznava vrsto (dimenzije) paketa in ga ustrezno obravnava. Rezultati so pokazali, da robot FANUC CRX zanesljivo pobira pakete s transporterja, natančno prepozna sprejeti paket in ga pravilno odloži na določeno mesto. Celoten sistem se je v simulacijskem okolju in realni izvedbi izkazal kot stabilen in funkcionalen.
Ključne besede: Roboguide, FANUC CRX, programiranje, simulacija, paletizacija
Objavljeno v DKUM: 22.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
.pdf Celotno besedilo (3,95 MB)

10.
Varjenje izdelka z varilnim robotom otc fd-v20s : diplomsko delo
Rok Jamnikar, 2025, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu je predstavljena uporaba robotske varilne celice za varjenje izdelka v podjetju Monter Dravograd, d. o. o., pri čemer je bil uporabljen varilni robot OTC FD-V20S. Namen naloge je bil proučiti delovanje robotske celice, izdelati ustrezen varilni program ter optimizirati parametre za izvedbo kakovostnih večvarkovnih zvarov. Teoretični del naloge obravnava osnove varjenja, vrste varilnih postopkov, s poudarkom na tehnologiji MIG/MAG, ter pomen avtomatizacije in robotizacije v industriji. V praktičnem delu je podrobno opisana sestava in delovanje varilne robotske celice, postopek programiranja robota, izbira varilnih parametrov ter izvedba varjenja izbranih zvarov. Rezultati so bili analizirani vizualno in primerjani z ročnim varjenjem. Ugotovljeno je bilo, da robotsko varjenje zagotavlja višjo ponovljivost, boljšo kakovost in estetski videz zvarov. Glavne prednosti vključujejo zmanjšanje napak, višjo produktivnost ter krajši čas izdelave pri ponavljajočih se izdelkih. Kljub temu ostajajo izzivi, kot so zamudno programiranje in zahteve po natančnem pozicioniranju izdelkov. Diplomsko delo služi kot uporabna osnova za uvedbo ali nadgradnjo avtomatiziranih varilnih procesov v industrijskem okolju.
Ključne besede: robotsko varjenje, MIG/MAG postopek, varilni robot OTC FD-V20S, programiranje robota, večvarkovno varjenje
Objavljeno v DKUM: 19.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 0

Iskanje izvedeno v 0.12 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici