| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 7 / 7
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Vloga življenjskih ciklov pri razvoju programske opreme : diplomsko delo
Žan Kralj, 2025, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi smo primerjali različne življenjske cikle razvoja programske opreme (SDLC). Obravnavali smo tradicionalne modele (slapovni model, V-model, spiralni model) in agilne pristope (Scrum, Kanban, RAD). S pomočjo empirične raziskave med slovenskimi strokovnjaki ugotavljamo, da agilni metodi, kot sta zlasti Scrum in Kanban, prevladujeta zaradi prilagodljivosti in učinkovitosti predvsem v manjših in srednje velikih projektih. Naloga podaja tudi praktične smernice in priporočila glede izbire ustreznega SDLC glede na vrsto projekta, kompleksnost in velikost ekipe, s čimer se podjetjem olajša izbira optimalnega razvojnega pristopa.
Ključne besede: življenjski cikel programske opreme (SDLC), primerjava modelov, agilne metode
Objavljeno v DKUM: 01.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 11
.pdf Celotno besedilo (643,03 KB)

2.
Primerjava generativnih metod umetne inteligence za kreiranje slikovnih vsebin : magistrsko delo
Nik Ključevšek, 2025, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo primerjali štiri priljubljene generativne modele umetne inteligence, ki ustvarjajo slike na podlagi besedilnih opisov: ChatGPT, Stable Diffusion, Midjourney in Microsoft Copilot. Zanimalo nas je, kako se med seboj razlikujejo po kakovosti slik, hitrosti generiranja in zaznavi uporabnikov. Uporabili smo objektivne metrike, izmerili čas generacije in izvedli anketo. Rezultati so pokazali, da Stable Diffusion ustvarja najbolj tehnično natančne slike, Midjourney najbolj prepriča z estetiko, Copilot pa ohranja dobro ravnovesje med obema. ChatGPT kljub nižji tehnični natančnosti pogosto prejme visoke ocene uporabnikov. Ugotovili smo tudi, da se subjektivne ocene ne ujemajo vedno z objektivnimi. Ker se področje umetne inteligence hitro spreminja, bodo nekatere ugotovitve čez čas morda izgubile svojo veljavnost.
Ključne besede: generativna umetna inteligenca, ustvarjanje slik, primerjava modelov, kakovost slik
Objavljeno v DKUM: 06.06.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 48
.pdf Celotno besedilo (21,80 MB)

3.
Življenjski cikel programske opreme: teorija in praksa : magistrsko delo
Boštjan Gornik, 2024, magistrsko delo

Opis: Življenjski cikel programske opreme je večstopenjski in široko opredeljen razvojni proces za doseganje zelo kakovostne programske opreme. Ključnega pomena je pravilna izbira in implementacija procesnega modela, ki definira pristop k razvoju programske opreme od začetka do konca. Od tod tudi ideja za magistrsko delo, v sklopu katerega smo najprej raziskali in predstavili celoten življenjski cikel programske opreme, vključno z aktualnimi procesnimi modeli in pristopi za izboljšanje le-teh. Zatem sledi empirični del, kjer smo na podlagi anketiranja in analize pridobljenih rezultatov pridobili odstotek odstopanja med teorijo procesnih modelov in uporabo le-teh v praksi, kar je bil vseskozi naš glavni cilj.
Ključne besede: življenjski cikel razvoja programske opreme, faze življenjskega cikla razvoja programske opreme, procesni modeli razvoja programske opreme, pristopi za izboljšanje razvojnih procesov, primerjava teorije procesnih modelov z uporabo v praksi
Objavljeno v DKUM: 06.02.2024; Ogledov: 413; Prenosov: 85
.pdf Celotno besedilo (4,19 MB)

4.
Primerjava modelov oblikovanja programske opreme
Rok Potočnik, 2018, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo raziskali zgodovino modelov. Osredotočili smo se na raziskavo nekaj starejših in nekaj novejših modelov ter izluščili prednosti in slabosti posameznega modela. S pomočjo vprašalnika smo ugotovili razlike v znanju med študenti in zaposlenimi, nato pa smo rezultate med seboj primerjali.
Ključne besede: modeli razvoja programske opreme, scrum, zgodovina modelov razvoja programskih oprem, razvoj projektov, primerjava modelov
Objavljeno v DKUM: 19.10.2018; Ogledov: 991; Prenosov: 96
.pdf Celotno besedilo (896,40 KB)

5.
Primerjava 3D digitaliziranega in CAD modela utopnega orodja
Andrej Šajher, 2018, diplomsko delo

Opis: Obravnavan izdelek je nosilec, ki je nameščen na motornem kolesu za podporo stopal. Naš cilj je analiza odkovka nosilca v pred-kovalni fazi. Praktični del naloge je potekal v laboratoriju, kjer smo z dvema optičnima bralnikoma odkovek digitalizirali, rezultate digitalizacije smo med seboj tudi primerjali. Digitalizirani 3D model odkovka smo kasneje primerjali v računalniškem programu GOM Inspect s CAD modelom odkovka, ki je bil osnova za razvoj kovaškega orodja. Ugotovili smo, da pride do manjših odstopanj med modeloma, ki je posledica različnih faktorjev. Digitaliziran model smo uporabili za virtualno simulacijo obrabe pred-kovalnega orodja. Nato smo primerjali pred-kovalno orodje v začetnem stanju ter po obrabi. Ugotovili smo, na katerih mestih pride do obrabe, kar je bil tudi eden izmed ciljev diplomske naloge
Ključne besede: odkovek, pred-kovalna faza, primerjava modelov, Gom ATOS, DAVID HP
Objavljeno v DKUM: 04.10.2018; Ogledov: 1239; Prenosov: 86
.pdf Celotno besedilo (3,41 MB)

6.
Primerjava 3D modelov z vgnezdenimi izbočenimi lupinami
Boštjan Tučič, 2016, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu opisujemo postopek primerjave 3D geometrijskih modelov s pomočjo vgnezdenih izbočenih lupin. Na začetku definiramo izbočeno lupino in podrobneje preučimo najpogosteje uporabljene algoritme za njeno gradnjo. To so algoritem zavijanja daril, algoritem s strategijo deli in vladaj in inkrementalni algoritem. Za zadnjega predstavimo izboljšavo, ki jo v našem programu tudi implementiramo. Sledi predstavitev programa, njegovih funkcionalnosti in uporabniškega vmesnika. Na koncu določimo cenilke za primerjavo 3D geometrijskih modelov, nad katerimi so zgrajene vgnezdene izbočene lupine. Cenilke ovrednotimo na različnih 3D geometrijskih modelih.
Ključne besede: računalniška geometrija, 3D izbočena lupina, primerjava geometrijskih modelov
Objavljeno v DKUM: 28.09.2016; Ogledov: 1199; Prenosov: 75
.pdf Celotno besedilo (4,19 MB)

7.
Primerjava različnih modelov pri sublimacijskem sušenju
Ožbej Verhnjak, 2015, diplomsko delo

Opis: Liofilizacija je postopek, pri katerem preko poznavanja trojne točke izvedemo postopek sušenja s pomočjo sublimacije. Postopek je danes veliko v uporabi v živilski in farmacevtski industriji, saj tekom izvedbe hrana oziroma biološka tkiva ne izgubijo kvalitet, ki so jih imele v normalnem stanju. Ker pa je postopek drag, so nekatera podjetja izrazila željo po razvoju simulacijskega orodja, ki bi celoten proces uspel izračunati in tako preprečil nepotrebne stroške. V tem delu je opisano, na kakšen način je bilo simulacijsko orodje razvito. Podano je fizikalno ozadje procesa in pa različni modeli, ki ga morejo opisati. Ker v modelih nastopa veliko koeficientov je bilo potrebno preveriti, kateri imajo močan vpliv na rezultate preračuna. Na podlagi izrisanih grafov je bila narejena primerjava in podan rezultat. Zaradi večje uporabnosti programa je bil izdelan tudi uporabniški vmesnik, katerega nastanek je opisan.
Ključne besede: Sublimacijsko sušenje, liofilizacija, primerjava modelov, vpliv parametrov na izračun
Objavljeno v DKUM: 27.10.2015; Ogledov: 1316; Prenosov: 189
.pdf Celotno besedilo (2,69 MB)

Iskanje izvedeno v 0.06 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici