| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Analiza uporabe in primerjave različnih konfiguracij predpomnjenja objektov na strani odjemalca : magistrsko delo
Domen Kirn Kreft, 2022, magistrsko delo

Opis: Predpomnjenje podatkov je dandanes stalna praksa, kadar rokujemo s pogosto uporabljeni podatki. Znotraj tega magistrskega dela smo se odločili med seboj primerjati štiri različne konfiguracije, ki uporabljajo dve podatkovni bazi od katerih se ena uporablja za predpomnjenje. Za primerjavo konfiguracij smo pripravili dve uporabniški zgodbi, ki sta v večinskem delu predstavljali operacije pisanja ali pa branja nad bazami. Te uporabniške zgodbe smo v nadaljevanju testirali s štirimi različnimi velikostmi množic podatkov, ki so segale od tisoč pa vse do milijon vnosov. Pridobljene rezultate smo na koncu analizirali ter jih razdelili v dva sklopa, in sicer poraba spomina ter poraba časa.
Ključne besede: predpomnjenje, redis, memcached, postgresql, mongodb
Objavljeno v DKUM: 12.01.2023; Ogledov: 668; Prenosov: 59
.pdf Celotno besedilo (1,45 MB)

2.
Empirična analiza ter primerjava tehnologij in pristopov predpomnjenja v sodobnih spletnih rešitvah
Jure Žnidarec, 2018, magistrsko delo

Opis: V informacijski dobi smo na vsakem koraku obdani z veliko količino podatkov. Prav tako je vedno več aktivnih uporabnikov in vsi si želijo dostopati do želenih informacij v čim krajšem odzivnem času. V našem delu smo se odločili raziskati, kakšne možnosti ponuja predpomnjenje podatkov v sodobnih spletnih rešitvah. Cilji naloge so bili zagotoviti optimalno delovanje našega sistema z implementacijo in uporabo različnih strategij predpomnjenja ter zagotoviti delovanje navadne odzivne in napredujoče spletne aplikacije. Najprej smo pregledali obstoječo literaturo, potem pa smo se lotili izdelave zalednega sistema, napredujoče in navadne odzivne spletne aplikacije. Pri izdelavi zalednega sistema smo uporabili različne strategije predpomnjenja, ki temeljijo na sistemu Redis. S pomočjo metode izvajanja testov, s programom JMeter, smo ugotavljali, katera izmed teh strategij je optimalna za delovanje našega sistema. Ugotovili smo, da je za naš sistem optimalna uporaba kombinacija strategij “Read-Through” in “Write-Through”. Na koncu smo preverili tudi, kako dobro je definirana naša napredujoča spletna aplikacija, kar smo izvedli s pomočjo orodja Lighthouse. Omejitve, ki so se pojavile, predstavljajo uporabo paketa za povezavo in interakcijo s sistemom Redis, saj le-ta ni podpiral cevenja in je tako prišlo do daljšega izvajanja operacij. Možnosti za nadaljnje delo vidimo v tem, da bi sistem začelo uporabljati večje število uporabnikov. S tem bi dosegli večje količine podatkov, kar bi privedlo do večje obremenitve sistema. Na ta način bi lažje ovrednotili, kako se sistem obnaša ob večjih obremenitvah.
Ključne besede: predpomnjenje, napredujoče spletne aplikacije, odzivne spletne aplikacije, Angular, Node.js, Express, Redis, MySQL, API, Cache-Aside, Read-Through, Write-Around, Write-Through, Write-Behind, JMeter, Lighthouse
Objavljeno v DKUM: 21.12.2018; Ogledov: 1382; Prenosov: 174
.pdf Celotno besedilo (1,81 MB)

Iskanje izvedeno v 0.02 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici