1. Ukkonenov algoritem konstrukcije priponskega drevesaŠtefan Horvat, 2020, undergraduate thesis Abstract: S pomočjo priponskih dreves lahko zelo preprosto in hitro izvajamo različne operacije nad nizi. Za gradnjo priponskih dreves obstajajo različni algoritmi. V diplomskem delu opi-šemo in implementiramo Ukkonenov algoritem, ki priponsko drevo zgradi v linearnem času. Najprej preučimo delovanje algoritma in tvorimo ustrezne podatkovne strukture. Sledi implementacija in preizkušanje. Z eksperimenti pokažemo karakteristike algoritma ob različnem številu znakov ter preverimo njegovo časovno in prostorsko zahtevnost.
Keywords: algoritmi, podatkovne strukture, analiza algoritmov, časovna in prostorska zahtevnost
Published: 03.11.2020; Views: 64; Downloads: 20
 Full text (1,21 MB) |
2. Uporaba urejenih odločitvenih grafov pri računalniški obdelavi logičnih funkcijRobert Meolic, 1995, undergraduate thesis Abstract: Odločitveni grafi so uspešna podatkovna struktura za predstavitev logičnih funkcij. V diplomskem delu so podane potrebne matematične osnove za njihovo razumevanje in računalniški algoritmi za njihovo učinkovito realizacijo. Podrobno so opisani urejeni binarni odločitveni grafi (OBDD), urejeni funkcijski odločitveni grafi (OFDD) in urejeni binarni odločitveni grafi s potlačenimi ničlami (0-sup-BDD). Dodan je pregledni opis prostih binarnih odločitvenih grafov (FBDD), razširjenih binarnih odločitvenih grafov (XBDD), urejenih Kroneckerjevih funkcijskih odločitvenih grafov (OKFDD) in diferenčnih binarnih odločitvenih grafov (\delta BDD). Za ROBDD, ROFDD in 0-sup-BDD so podani razčlenitveno pravilo, pravilo minimizacije in algoritmi za logične operacije, ki so tudi izpeljani. Algoritmi so bili realizirani v programskem jeziku C. Prikazani so rezultati testov, v katerih se primerja učinkovitost različnih vrst odločitvenih grafov pri preverjanju enakosti logičnih funkcij, pri predstavitvi množic kombinacij in pri predstavitvi slik.
Keywords: Boolova algebra, logične funkcije, binarni odločitveni grafi, funkcijski odločitveni grafi, podatkovne strukture
Published: 07.08.2017; Views: 1297; Downloads: 90
Full text (560,59 KB) |
3. Uvajanje rešitev ERP v slovenskih podjetjihSimona Sternad Zabukovšek, Samo Bobek, 2008, original scientific article Abstract: V zadnjih nekaj letih se je tudi v Sloveniji veliko podjetij odločilo za uvedbo celovitih programskih rešitev (ERP). Raziskave v svetu so pokazale, da na uspešnost uvajanja rešitev ERP vpliva nekaj kritičnih dejavnikov uspeha (KDU) uvajanja tovrstnih rešitev. Najpogosteje omenjeni kritični dejavniki uspeha v strokovni literaturi so: vključitev in podpora uprave podjetja, jasni cilji uvajanja, strategija in obseg uvajanja rešitve ERP, organizacija in kompetence projektnega tima, izobraževanje končnih uporabnikov, prenova poslovnih procesov, management sprememb, komunikacija znotraj in zunaj projektnega tima in drugi manj pomembni dejavniki. Z raziskavo v 206 slovenskih podjetjih, ki so uvedla rešitve SAP R/3 oz. mySAP ERP, Microsoft Navision in GEAC System 21 smo raziskali KDU uvajanja rešitev ERP v slovenskih podjetjih. Z raziskavo smo preverjali več hipotez, ki smo jih postavili na osnovi predhodnega raziskovanja. V pričujočem prispevku se bomo osredotočili na tri hipoteze, ki so vse bile tudi potrjene. Raziskava je potrdila, da posebnosti slovenskega okolja bistveno ne vplivajo na pomembnost KDU uvajanja v slovenskih podjetjih, saj raziskava ni razkrila razlik med pomembnostjo KDU uvajanja rešitev ERP v Sloveniji in KDU uvajanja v svetu. Raziskava je tudi potrdila, da obstajajo skupine povezav KDU uvajanja rešitev ERP znotraj katerih ni značilnih razlik med pomembnostjo KDU. Prav tako je raziskava potrdila hipotezo, da obstajajo povezave med posameznimi KDU uvajanja rešitev ERP.
Keywords: programska oprema, informatika, informacijski sistemi, računalniško programiranje, podatkovne strukture, informacijska tehnologija, projekti, uspešnost, uspešnost poslovanja, planiranje, planiranje poslovanja, Slovenija
Published: 10.07.2015; Views: 759; Downloads: 69
 Link to full text |
4. Quantitative data analysis with SPSS release 8 for WindowsAlan Bryman, Duncan Cramer, 2000, higher education textbook Keywords: kvantitativna analiza, statistične metode, statistika, matematična statistika, korelacije, analiza variance, analiza kovariance, regresijske analize, faktorska analiza, raziskovalne metode, družboslovje, družbene vede, analiza, podatki, podatkovne strukture, spremenljivke, vzorčenje, razlike, multivariantna analiza, agregati, računalniški programi, uporaba računalnika, programski jeziki, računalništvo, podpora, meritve, programska oprema, software, Windows, operacijski sistemi, učbeniki
Published: 10.07.2015; Views: 786; Downloads: 66
Link to full text |
5. Developing XML solutionsJake Sturm, 2000 Keywords: programski jeziki, računalniški jeziki, aplikacija, rešitve, CD-ROM, kompaktne plošče, računalniške diskete, računalniško programiranje, podatkovne strukture, kreativnost, ustvarjalnost, baze podatkov, predstava, dokumenti, vzorci, urejevalniki besedil, procesiranje, procesna informatika, definicija, WWW, modeli, objektno usmerjeno programiranje, HTML, Hypertext Markup Language
Published: 10.07.2015; Views: 433; Downloads: 11
Link to full text |
6. DINAMIČNA PODATKOVNA STRUKTURA ZA TOČKOVNO UPODABLJANJE TOČK IZVEN POMNILNIKABoštjan Kovač, 2012, doctoral dissertation Abstract: V doktorski disertaciji obravnavamo problematiko upodabljanja velikih oblakov točk izven pomnilnika z metodo upodabljanja s točkami. Osnovni cilj je razviti podatkovno strukturo in algoritme, s katerimi bomo lahko hitro in kakovostno upodobili in urejali neobdelane oblake točk izven pomnilnika. V nalogi najprej izpostavimo problematiko in opravimo pregled področja upodabljanja s točkami, nato pa predstavimo lastno podatkovno strukturo, ki smo jo zasnovali na zaporednih drevesih točk. Podatkovna struktura je osmiško drevo z vgnezdenimi modificiranimi zaporednimi drevesi točk in omogoča učinkovito izrisovanje neobdelanih oblakov točk izven pomnilnika, podpira izris pri različnih stopnjah podrobnosti in določanje vidnosti. Za izris predstavimo metodo, ki točke upodobi s skaliranimi, rotiranimi in osvetljenimi mehkimi krpami, ki bolje zapolnijo luknje in dajejo boljšo prostorsko informacijo od navadnih točk. Napreden izris je pomemben za urejanje točk, ki ga predstavimo v nadaljevanju. Razvili smo operacije izbire, vstavljanja in brisanja, ki delujejo nad oblaki točk izven pomnilnika. Na koncu predstavljene rešitve analiziramo in potrdimo postavljeni hipotezi.
Keywords: računalniška grafika, vizualizacija površja, LiDAR, upodabljanje s točkami, podatkovne strukture izven pomnilnika, urejanje oblakov točk
Published: 10.01.2013; Views: 1489; Downloads: 112
Full text (5,23 MB) |
7. Projekt uvajanja koncepta CRM v Novo KBM - program Severnica : diplomsko deloBlanka Borko, 2005, undergraduate thesis Keywords: banke, bančništvo, bančno poslovanje, potrošnik, management, vodenje, kupci, odjemalec, zadovoljstvo, informacije, projekti, programi, AOP, obdelava podatkov, baze podatkov, uporaba računalnika, pretok informacij, podatkovne strukture, medorganizacijsko trženje, upravljanje, poslovno okolje, Slovenija, storitve, spremembe, organizacija, izboljšave
Published: 02.06.2012; Views: 1141; Downloads: 44
Full text (673,78 KB) |
8. Retail information systems based on SAP products : with 105 figures and 7 tablesJörg Becker, Wolfgang Uhr, Oliver Vering, professional work Keywords: prodaja na drobno, informacijski sistemi, proizvodi, integracija, trgovske družbe, trgovanje, realizacija, uporaba računalnika, računalništvo, podpora, računalniški programi, software, programska oprema, aplikacija, MIS, računalniško izmenjavanje podatkov, baze podatkov, podatki, skladiščenje, procesna informatika, podatkovne strukture, distribucija, elektronsko poslovanje, planiranje, kontrola, kazalniki, blagovni promet, strokovno delo
Published: 01.06.2012; Views: 1219; Downloads: 12
Link to full text |
9. Computational geometry : algorithms and applicationsMark de Berg, Marc van Kreveld, Mark Overmars, Otfried Schwarzkopf, higher education textbook Keywords: matematika, geometrija, konvekcija, računalniška grafika, računalništvo, uporaba računalnika, baze podatkov, linearno programiranje, algoritmi, simplex metoda, aplikacija, vzorčenje, lokacija, podatkovne strukture, obdelava podatkov, robotika, učbeniki, zborniki
Published: 01.06.2012; Views: 1385; Downloads: 79
Link to full text |
10. Statistics for managers using Microsoft ExcelDavid M. Levine, Mark L. Berenson, David StephanKeywords: statistika, management, manager, poslovna strategija, poslovanje, zanesljivost, vzorčenje, primeri, vrednotenje, case study, podatki, obdelava podatkov, predvidevanje, AOP, statistične metode, korelacije, linearno programiranje, Excel, računalniški programi, regresijske analize, časovne vrste, analiza časovnih vrst, odločanje, računalništvo, uporaba računalnika, CD-ROM, preglednice, tabele, podatkovne strukture, računalniške diskete, kompaktne plošče
Published: 01.06.2012; Views: 1545; Downloads: 31
Link to full text |
