1.
KLASIFICIRANJE S POMOČJO PODATKOVNE GRAVITACIJEAljaž Heričko, 2014, diplomsko delo
Opis: V diplomski nalogi predstavimo osnovne značilnosti klasifikacijskih pristopov, ki temeljijo na podatkovni gravitaciji ter predlagamo nov klasifikacijski algoritem in klasifikator, ki temelji na principu podatkovne gravitacije. Učinkovitost predlaganega klasifikatorja v smislu točnosti razvrščanja smo ovrednotili na naboru sedmih standardnih podatkovnih zbirk in rezultate primerjali z drugimi uveljavljenimi klasifikacijskimi algoritmi. Na osnovi rezultatov eksperimentalne študije lahko sklepamo, da predlagani klasifikator, podobno kot nekateri drugi na podatkovni gravitaciji temelječi pristopi, zagotavljajo zadovoljive in primerljive rezultate nad standardnimi testnimi podatkovnimi množicami.
Ključne besede: umetna inteligenca, strojno učenje, podatkovna gravitacija, tehnike klasifikacije, orodje Weka
Objavljeno v DKUM: 25.02.2015; Ogledov: 1749; Prenosov: 164
Celotno besedilo (1,66 MB)
