1. Varstvo podatkov in pravice potrošnikov v digitalnem marketinguMirjana Založnik, 2025, magistrsko delo Opis: Magistrska naloga raziskuje varstvo osebnih podatkov in pravice potrošnikov v kontekstu digitalnega trženja, področja, kjer hitra rast spletnih storitev in obdelava osebnih podatkov postavljata zasebnost v ospredje razprav. V teoretičnem delu smo analizirali ključne evropske zakonodajne akte – Splošno uredbo o varstvu podatkov (GDPR), Zakon o digitalnih storitvah (DSA), Zakon o digitalnih trgih (DMA), Zakon o upravljanju podatkov (DGA) in Zakon o podatkih (Data Act), ki skupaj predstavljajo temelje za pregledno, odgovorno in pošteno obravnavo osebnih podatkov v digitalnem okolju.
Empirični del temelji na anketi med 108 potrošniki in se osredotoča na njihovo ozaveščenost o pravicah, izkušnje s kršitvami ter odnos do obdelave osebnih podatkov. Rezultati kažejo, da potrošniki poznajo predvsem osnovne vidike GDPR, medtem ko novejši akti in celoten nabor pravic ostajajo večini neznani. Zakonodajo pogosto zaznavajo kot zapleteno, kar zmanjšuje njihovo pripravljenost na ukrepanje ob kršitvah. Večina se ob zaznanih nepravilnostih ne odloči za formalno pravno varstvo, saj jim primanjkuje jasnih informacij, zaupanja v učinkovitost sistema ali občutijo, da situacija ni dovolj resna.
Kljub temu raziskava potrjuje, da zasebnost ni zgolj formalno zapisana v zakonodaji, temveč jo potrošniki razumejo kot ključen element zaupanja v digitalno okolje. Pogosto se odločijo, da določenih storitev ne bodo uporabljali, kadar menijo, da podjetja preveč posegajo v njihove osebne podatke. To nakazuje, da so potrošniki zasebnost pripravljeni braniti tudi z lastnimi odločitvami, čeprav redko ukrepajo po formalnih pravnih poteh.
Naloga tako pokaže, da je evropski zakonodajni okvir sicer obsežen in napreden, a njegova učinkovitost v praksi ostaja omejena zaradi nizke ravni ozaveščenosti, nepreglednosti pravil in pomanjkanja enostavnih mehanizmov za uveljavljanje pravic. Potrošniki ob tem jasno izražajo pričakovanja po večji preglednosti, strožjem izvrševanju zakonodaje ter širšem ozaveščanju in izobraževanju. Magistrsko delo zato poudarja potrebo po celovitem pristopu, ki združuje pravne, regulatorne in izobraževalne ukrepe ter zagotavlja ravnovesje med razvojem digitalnega marketinga in zaščito temeljnih pravic posameznika.
Ključne besede: digitalni marketing, pravice, podatki, GDPR, DSA, DMA, DGA, Data Act.
Objavljeno v DKUM: 04.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 7
 Celotno besedilo (1,24 MB) |
2. Zasebnost podatkov v odprtih podatkovnih množicah: tveganja, zaščitne tehnike in analiza primerovŽan Povše, 2025, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo z naslovom Zasebnost podatkov v odprtih podatkovnih množicah: tveganja, anonimizacijske tehnike in analiza primerov obravnava problematiko varovanja zasebnosti v kontekstu odprtih podatkov. V teoretičnem delu so predstavljena glavna tveganja, povezana z objavo podatkov ter različne tehnike za zaščito zasebnosti, kot so: anonimizacija, psevdonimizacija in druge sodobne metode. Poseben poudarek je namenjen oceni učinkovitosti teh tehnik ter morebitnim tveganjem, ki kljub uporabi zaščitnih ukrepov ostajajo prisotna.
V empiričnem delu smo izvedli analizo izbranih odprtih podatkovnih množic in prikazali možnost ponovne identifikacije posameznikov, kar poudarja resnost izzivov na področju varovanja zasebnosti. Prikazali smo postopek pravilne anonimizacije podatkov kot primer dobre prakse.
V nalogi je predstavljen pravni okvir za varstvo osebnih podatkov na ravni Evropske unije in Republike Slovenije, Splošne uredbe o varstvu podatkov (GDPR). Cilj naloge je bil osvetliti aktualno stanje, opozoriti na potencialna tveganja ter prikazati konkretne rešitve za odgovorno ravnanje z odprtimi podatki.
Ključne besede: odprti podatki, zasebnost podatkov, anonimizcija, GDPR, pravni okvir, anonimizacijske tehnike
Objavljeno v DKUM: 22.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 9
Celotno besedilo (2,11 MB) |
3. Uporaba orodja Power BI za analizo demografskih podatkov s ciljem izboljšanja uspešnosti prodajeMedina Mešanović, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava uporabo orodja Power BI za analizo demografskih podatkov z namenom podpore podatkovno podprtemu odločanju v trženju. Namen dela je prikazati, kako lahko podjetja z analizo demografskih in vedenjskih vzorcev sprejemajo učinkovitejše marketinške odločitve in izboljšajo prodajno uspešnost. Raziskava temelji na simuliranem naboru podatkov, ki so bili najprej analizirani v Excelu, nato pa vizualizirani v orodju Power BI. Uporabljene metode vključujejo deskriptivno statistiko, primerjavo skupin in interaktivne prikaze za prepoznavanje vzorcev. Rezultati kažejo, da vizualna analiza omogoča boljše razumevanje ciljne skupine in olajša sprejemanje strateških odločitev. Zaključki poudarjajo pomen vključevanja sodobnih analitičnih orodij v trženjske procese in priporočajo širšo uporabo orodja Power BI v poslovnem okolju.
Ključne besede: Excel, Power BI, podatkovna analitika, demografski podatki, trženjsko odločanje
Objavljeno v DKUM: 21.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 15
Celotno besedilo (1,30 MB) |
4. Metoda hierarhične večznačne klasifikacije na osnovi ekstrakcije značilnic s tekstovno analizo mikrobiotskih podatkov : doktorska disertacijaLucija Brezočnik, 2025, doktorska disertacija Opis: Zanesljiva identifikacija kompleksnih vsebinskih struktur v primerih, kjer posamezni primerki podatkovnega nabora niso homogeni, pač pa združujejo informacije več virov, predstavlja enega izmed ključnih metodoloških izzivov sodobne podatkovne analitike. Relativno enostavna je namreč naloga, kjer je določen primerek homogen in ga z uporabo večrazredne klasifikacije znamo relativno preprosto razvrstiti v enega izmed ponujenih razredov. Kompleksnost pa se drastično poveča, ko se v istem primerku skriva več virov. V tem primeru osnovne metode analize ne zadostujejo več in potrebujemo naprednejše pristope, ki so sposobni razbrati soobstoj več razredov oziroma oznak, kar je tudi domena večznačne klasifikacije. V predloženi doktorski disertaciji obravnavamo omenjeni problem na področju metagenomike, ki med drugim omogoča raziskovanje mikrobiote, raznolike skupnosti bakterij in drugih mikroorganizmov v določenem okolju. Z naprednimi tehnikami sekvenciranja iz njih pridobimo zaporedja DNK celotne mikrobne združbe, ki jih lahko opišemo kot izjemno dolga besedila, zapisana z abecedo štirih nukleotidov: A, T, G in C. Naš cilj je v teh besedilih poiskati t. i. označevalne gene, ki so izključno ali močno povezani z gostiteljem. V ta namen smo na podlagi optimizacijskih pristopov in domenskih pravil predlagali metodo ekstrakcije značilnic, temelječo na osnovi k-merov, tj. krajših delov DNK. Pristop na osnovi k-merov se je izkazal za zelo učinkovitega, zato smo ga uporabili tudi pri sintetičnem generiranju vzorcev mikrobnih oziroma mikrobiotskih podatkov. Metoda temelji na pripravi profilov k-merov in na nanje osnovanih grafih prehodov. Ker smo v doktorski disertaciji analizirali lokacijsko specifične vzorce, smo morali njihov manjši nabor čistih vzorcev ustrezno razširiti. Še več, sintetično smo razširili tudi nabor mešanih vzorcev, kar predstavlja še večji izziv v realnih okoljih. Obe predlagani metodi sta se združili v konceptualno najzahtevnejšem delu doktorske naloge, predlagani metodi hierarhične večznačne klasifikacije na osnovi ekstrakcije značilnic, imenovani MLB. Z njo smo na osnovi vhodnih podatkov, tj. čistih ali sintetično ustvarjenih vzorcev, napovedovali deleže gostiteljev v mešanih mikrobnih vzorcih. Rezultate metode MLB smo primerjali s tistimi, pridobljenimi z orodjem SourceTracker, vodilnim orodjem za natančno identifikacijo in kvantifikacijo gostiteljev mikrobov v mešanih vzorcih. Metodi smo ovrednotili z uveljavljenimi metrikami na področju večznačne klasifikacije, ki razkrivajo, da metoda MLB učinkovito rešuje problem določitve gostiteljev in njihovih deležev ter poda primerljive, večinoma pa boljše rezultate kot orodje SourceTracker.
Ključne besede: strojno učenje, večznačna klasifikacija, ekstrakcija značilnic, obdelava naravnega jezika, mikrobiotski podatki
Objavljeno v DKUM: 20.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 16
Celotno besedilo (22,60 MB) |
5. Uporaba odprtih podatkov za podporo odločanju pri nakupu nepremičnineHana Feratović, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava pomen uporabe odprtih podatkov pri analizi nepremičninskega trga v Sloveniji. Namen raziskave je bil preučiti, kako lahko javno dostopni podatkovni viri, kot so GURS, portal Prostor, OPSI ter specializirani nepremičninski portali, prispevajo k večji preglednosti, zanesljivosti in učinkovitosti odločanja na trgu. Poseben poudarek je namenjen primerjavi različnih virov in analizi njihove uporabnosti za vrednotenje nepremičnin, spremljanje tržnih trendov ter podporo strateškemu načrtovanju.
Pri raziskavi so bili uporabljeni deskriptivna analiza, študij primerov in pregled dokumentacije. Rezultati kažejo, da odprti podatki bistveno zmanjšujejo informacijsko asimetrijo med udeleženci trga ter omogočajo hitrejši in transparentnejši vpogled v dejansko stanje nepremičnin. Kljub številnim prednostim se kažejo tudi izzivi, kot so neenotna ažurnost podatkov, pomanjkanje standardizacije med občinami ter omejitve dostopa pri določenih zbirkah.
Zaključek dela poudarja, da kombinacija različnih virov podatkov predstavlja najzanesljivejši okvir za analizo nepremičninskega trga. Priporočila vključujejo večjo standardizacijo podatkovnih zbirk, redno posodabljanje ter širšo uporabo digitalnih orodij, ki bi lahko dodatno okrepila transparentnost in zaupanje na nepremičninskem trgu.
Ključne besede: Odprti podatki, nepremičninski trg, prostorski podatki, odločanje, preglednost.
Objavljeno v DKUM: 17.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 6
Celotno besedilo (3,06 MB) |
6. Urejanje logističnih podatkov in prevzem blagaUrška Trebušak, 2025, diplomsko delo Opis: Namen diplomskega dela je obravnava izzivov in razvojnih možnosti vhodne logistike v distribucijskih centrih. Poseben poudarek je namenjen trem osrednjim področjem: razširitvi uporabe elektronske izmenjave podatkov z dobavitelji, uvedbi sistema za upravljanje časovnih oken (time slot management) ter optimizaciji postopka predhodnega merjenja novih izdelkov. V analizi trenutnega stanja ugotavljamo, da se urniki dostav še vedno vodijo ročno, znaten delež dobaviteljev ne uporablja elektronske izmenjave podatkov, vzorci izdelkov za meritve pa pogosto niso dostavljeni pred prvo dostavo blaga v skladišče. Posledično prihaja do napak pri prevzemu in daljšega čakanja na prevzem. Predlagane rešitve temeljijo na digitalizaciji procesov, uporabi globalnih standardov za identifikacijo in izmenjavo podatkov (angl. Global Standards One, v nadaljevanju GS1) ter večji sledljivosti skozi vse faze vhodne logistike. Predlagana je uvedba popolne elektronske izmenjave podatkov z vsemi dobavitelji, ki bi izboljšala točnost podatkov, sistem za upravljanje časovnih oken bi optimiziral razporejanje dostav, pravočasne meritve pa bi zmanjšale neskladnosti in izboljšale rokovanje z blagom. Z vsem zgoraj naštetim bi se povečala učinkovitost vhodne logistike, zmanjšali stroški in izboljšala preglednost nad procesi, kar je ključno za dolgoročno konkurenčnost podjetja.
Ključne besede: logistični podatki, urnik dostav, distribucijski center, prevzem blaga, elektronska dobavnica
Objavljeno v DKUM: 08.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 4
Celotno besedilo (1,16 MB) |
7. Prikaz ženskih pravic v besedilih šolskih družboslovnih učbenikov : magistrsko deloAlex Premzl, 2025, magistrsko delo Opis: Magistrska naloga raziskuje pojavnost pravic žensk v slovenskih družboslovnih učbenikih za osnovne in srednje šole. Analiziranih je bilo 43 učbenikov s področij zgodovine, geografije, sociologije ter državljanske in domovinske vzgoje ter etike, pri čemer je bila uporabljena metoda analize vsebine.
Skupno je bilo zabeleženih 299 omemb pravic žensk, od tega 119 eksplicitnih (39,8 %) in 180 implicitnih (60,2 %). Rezultati kažejo, da se pravice žensk v učbenikih pogosteje pojavljajo v posredni obliki, prek zgodovinskega ali družbenega konteksta, redkeje pa kot neposredno poimenovane pravice. Posebno izrazit premik je zaznan v zadnjem desetletju: učbeniki, izdani med letoma 2012 in 2024, vključujejo kar 262 omemb (106 eksplicitnih, 156 implicitnih), v primerjavi s starejšimi učbeniki (1999–2011), kjer je bilo omemb le 33.
Največ omemb je bilo zabeleženih v učbenikih zgodovine (193), sledijo sociologija (68), geografija pa je bila zastopana z najmanjšim številom primerov (9). Analiza po izobraževalnih stopnjah pokaže največ omemb v gimnazijskih učbenikih (173), manj v osnovnošolskih (102), najmanj pa v poklicnih programih (24). Približno petina vseh omemb (20,7 %) je predstavljenih kot ne-pravice žensk, predvsem v implicitni obliki.
Raziskava prispeva k razumevanju, kako slovenski učbeniški sistem skozi družboslovne predmete obravnava tematiko enakopravnosti spolov. Pokaže, da so pravice žensk v učbenikih prisotne, vendar pogosto v prikriti obliki, kar lahko zmanjšuje njihovo jasnost in prepoznavnost za učence in dijake. Hkrati pa naraščajoča pogostost eksplicitnih omemb in poudarek vključevanju žensk v zadnjih letih kaže na pozitiven premik v smeri bolj odprtega in neposrednega naslavljanja enakosti spolov v izobraževalnem procesu.
Ključne besede: pravice žensk, družboslovni učbeniki, stereotipi, (ne)enakost spolov, implicitni in eksplicitni podatki
Objavljeno v DKUM: 07.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (2,78 MB) |
8. Analiza veljavnosti Okunovega zakona na skupini držav G7Ana Pignar, 2025, magistrsko delo Opis: Ob nastopu recesije se gospodarska aktivnost upočasni, proizvodnja se zmanjša. Podjetja potrebujejo manj delovne sile, zato zaustavljajo zaposlovanja ali odpuščajo delavce. Posledično se stopnja brezposelnosti poveča, kar ima tako ekonomske kot socialne posledice: upadejo dohodki gospodinjstev, poraste ekonomska negotovost in poveča se pritisk na sistem socialnega varstva. Arthur Okun je leta 1962 opisal negativno povezavo med gospodarsko rastjo in stopnjo brezposelnosti, dvema ključnima meriloma zdravja ekonomije. Uveljavilo se je "pravilo palca", in sicer: dva odstotka upada BDP pomeni približno za eno odstotno točko višjo stopnjo brezposelnosti. To empirično razmerje ponuja ekonomistom preprosto, a učinkovito orodje za ocenjevanje socialnih posledic gospodarskih nihanj. Zaradi pomena in praktične uporabnosti Okunovega zakona obstaja obsežna znanstvena literatura, ki proučuje to empirično povezavo v različnih državah, regijah in časovnih obdobjih. Da bi preverili robustnost zakonitosti, dejavnike, ki vplivajo nanjo, in stabilnost skozi čas, smo v magistrskem delu izvedli obsežen pregled empirične literature. Zbrali smo 693 ocen Okunovega koeficienta in na njihovi podlagi predstavili statistične dokaze o zmerno visoki stopnji heterogenosti v ocenah Okunovih koeficientov med državami. Magistrsko delo v naslednjem koraku preverja veljavnost in asimetričnost Okunovega zakona v državah skupine G7. Panel analiziramo s statičnimi modeli združenih podatkov, fiksnih in slučajnih učinkov, pri katerih asimetričnost testiramo z uporabo interakcijske spremenljivke, ki povezuje prisotnost pozitivne gospodarske rasti z njeno stopnjo. Dodatno panel analiziramo z ocenjevanjem modelov ARDL in NARDL. Ugotovili smo veljavnost Okunovega zakona v skupini držav G7 v obdobju 1993–2019 na letnih podatkih in na četrtletnih podatkih v obdobju 1993Q1–2024Q1. Asimetričen vpliv pozitivnih in negativnih šokov rasti realnega BDP na stopnjo brezposelnosti pa smo zaznali zgolj pri preučevanju modela NARDL v dolgoročnem obdobju.
Ključne besede: Okunov zakon, gospodarska rast, države skupine G7, panelni podatki, ARDL, NARDL.
Objavljeno v DKUM: 29.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 25
Celotno besedilo (7,52 MB) |
9. Razvoj spletne aplikacije za celovit pregled proizvedene, prejete in oddane energije iz sončnih celicNel Breskvar, 2025, diplomsko delo Opis: Namen diplomske naloge je razviti spletno aplikacijo, ki omogoča pregled nad proizvedeno, oddano, prejeto in porabljeno električno energijo, saj trenutni sistem Moj Elektro ne omogoča vpogleda v proizvodnjo iz sončnih celic. Cilj je integrirati podatke iz Moj Elektro in SolarEdge v enotno platformo. Uporabljene metode vključujejo integracijo API-jev, shranjevanje podatkov v MySQL, uporabo PHP za obdelavo in JavaScript za grafični prikaz podatkov. Implementirani so tudi knjižnica Dotenv za varno shranjevanje občutljivih podatkov in algoritmi za odstranjevanje podvojenih zapisov.
Rešitev je spletna aplikacija, ki omogoča celovit pregled nad energijskimi podatki, vključno s 15-minutnimi povprečji moči, kar omogoča hiter in jasen pregled nad porabo in proizvodnjo električne energije.
Ključne besede: spletna aplikacija, API integracija, energetski podatki, vizualizacija podatkov
Objavljeno v DKUM: 19.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 4
Celotno besedilo (908,32 KB) |
10. Uvod v računalniško večpredstavnost in obdelavo multimedijskih podatkovŠtefan Kohek, Borut Žalik, 2025, univerzitetni, visokošolski ali višješolski učbenik z recenzijo Opis: Ta učbenik je namenjen študentom prve stopnje študijskega programa Računalništvo in informacijske tehnologije ter zajema vsebino predmetov Multimedia in Računalniška večpredstavnost. Učbenik opisuje osnovne vidike multimedije, multimedijskih tipov, njihovih formatov in operacij nad njimi. Ponuja postopen in sistematičen pregled temeljnih konceptov obdelave multimedijskih podatkov. Poseben poudarek je na predstavitvi osnovnih tipov multimedijskih podatkov, izbranih algoritmov za njihovo obdelavo in najpogostejših multimedijskih formatov. Struktura učbenika sledi osnovnim tipom multimedijskih podatkov, in sicer tekstu, slikam, digitalnemu avdiu in videu. Vsako poglavje se zaključi z naborom vprašanj in praktičnih nalog za poglobljeno razumevanje obravnavane snovi.
Ključne besede: računalniška večpredstavnost, multimedija, multimedijski podatki, formati datotek, avdio, video, tekst, slike, učbeniki
Objavljeno v DKUM: 09.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 14
Celotno besedilo (12,83 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
