1. Analiza procesa vodenja proizvodnje v podjetju Haberkorn d.o.o. : diplomsko deloMarsel Veselič, 2023, undergraduate thesis Abstract: Situacija na trgu je večno dinamična, zato se je trgu potrebno vedno znova prilagajati. V minulem letu se je ta dinamika še bolj razmahnila, saj je na trg vplivalo veliko večjih globalnih odločitev, ki so učinkovale tudi na proizvodnjo in njeno vodenje. Potrebna je bila prilagodljivost, potrpežljivost, borbenost in iznajdljivost za obstoj na trgu. Le tako je lahko podjetje delovalo in sledilo spremembam. Težnja vseh proizvodnih sistemov je optimizacija sistemov in povečanje obsega ob čim manjših stroških in naporih. V diplomski nalogi sem se v prvem delu posvetil opisu podjetja, njegovi zgodovini, področju delovanja, cilju in viziji. V nadaljevanju sem opisal teoretične osnove proizvodnje in njenega vodenja. Vse skupaj sem zajel na primerih iz prakse, ki sem jih spoznal v letih dela v podjetju. Podrobneje sem opisal vodenje kakovosti, korake proizvodnje in ovire, na katere je potrebno paziti. Vključil sem aktualno dogajanje v podjetju, širitev proizvodnih in skladiščnih prostorov. Ta je bila nujno potrebna za nadaljnje nemoteno delo. Predlagal sem možnosti izboljšav, ki bi podjetju prihranile stroške in čas.
Keywords: vodenje proizvodnje, pretočni časi, planiranje, standard kvalitete, izboljšave
Published in DKUM: 03.07.2024; Views: 137; Downloads: 40
 Full text (2,04 MB) |
2. Učinkovitost algoritmov umetne inteligence pri mikroplaniranju proizvodnjeVukašin Radisavljević, 2024, undergraduate thesis Abstract: Diplomsko delo se osredotoča na analizo podatkov v kontekstu uporabe umetne inteligence pri mikroplaniranju proizvodnje. Na podlagi analize pridobljenih podatkov smo identificirali zakonitosti in trende, ki se nanašajo na učinkovitost sistema za napredno planiranje in razporejanje proizvodnje z umetno inteligenco Qlector LEAP. Opažamo korelacije med relativno napako planiranja s Qlector LEAP-om in številom poskusov planiranja, pri čemer opažamo določene trende za določene izdelke. Primerjamo učinek planiranja Qlector LEAP-a tudi z učinkom planiranja po normativih. Razprava se osredotoča tudi na tehnološke, kadrovske in organizacijske dejavnike ter priporoča organizacijske ukrepe za izboljšanje učinkovitosti planiranja z LEAP-om. Kljub izzivom pri dokazovanju hipotez je razprava pokazala možnosti za nadaljnje raziskave, ki vključujejo kvantifikacijo zanesljivosti planiranja z LEAP-om in preučevanje drugih modulov Qlector LEAP-a. Skupaj s postavljenimi organizacijskimi ukrepi diplomsko delo zagotavlja osnovo za nadaljnje raziskave na tem področju.
Keywords: umetna inteligenca, strojno učenje, mikroplaniranje proizvodnje, sistem za napredno planiranje in razporejanje proizvodnje, merjenje učinka
Published in DKUM: 13.06.2024; Views: 177; Downloads: 21
Full text (4,53 MB) |
3. Učinki uporabe umetne inteligence pri planiranju proizvodnje stiskanja in brizganjaJernej Gabrijel, 2024, undergraduate thesis Abstract: Iz preteklih raziskovanj in dela na področju integracije umetne inteligence v proizvodno industrijo je jasno, da ima implementacija UI metodologij strojnega učenja jasne prednosti. Hkrati pa ugotavljamo, da obstajajo na tem področju tudi mnoge priložnosti za izboljšave in nadgradnjo. V zaključnem delu smo ugotavljali, ali lahko uporaba UI prispeva pozitivne učinke na delo planerjev v proizvodnji. To ugotavljanje temelji na primerjavi razlik med predvidevanji na podlagi ročnega planiranja in dejansko realizacijo ter s planiranjem s pomočjo UI in realizacijo planiranega. Namen zaključnega dela je ugotavljanje praktičnosti in zanesljivosti umetne inteligence na področju planiranja in razporejanja.
Keywords: Umetna inteligenca, stiskanje in brizganje, planiranje in razporejanje proizvodnje, delo planerjev, optimizacija
Published in DKUM: 08.04.2024; Views: 230; Downloads: 18
Full text (1,47 MB) |
4. Planiranje proizvodnje v podjetju Kostroj Strojegradnja, d.o.o. : diplomsko deloMitja Kovše, 2023, undergraduate thesis Abstract: V podjetju Kostroj Strojegradnja, d. o. o., smo v sklopu diplomskega dela preučevali možnosti za izboljšanje procesa planiranja proizvodnje. Ker se trenutno še vedno planira ročno, smo razmišljali o uvedbi sistema, ki bi v prvi vrsti razbremenil obsežno delo planerja in omogočil boljšo preglednost. V diplomskem delu so poleg teoretičnih osnov in trenutnega načina planiranja opisane še možne izboljšave, ki bi lahko rešile zgoraj opisan problem. Ker je podjetje že imelo program za sodobnejše planiranje proizvodnje, vendar se ni uporabljal, so rezultati povezani tudi s tem programom, vendar bi bile ob njegovi vpeljavi potrebne določene izboljšave.
Keywords: planiranje proizvodnje, Kostroj Strojegradnja, d. o. o., Pro-Bit
Published in DKUM: 05.03.2024; Views: 417; Downloads: 85
Full text (1,78 MB)
This document has many files! More... |
5. Analiza procesa vodenja proizvodnje v podjetju S-Tekavc d.o.o. : diplomsko deloAnže Serdoner, 2023, undergraduate thesis Abstract: Problem več majhnih podjetij na Slovenskem trgu je zapostavljanje organizacije proizvodnje in strmenje samo k čim večjemu tehnološkemu napredku, kar pa velikokrat ne privede do željenih rezultatov.
V diplomski nalogi je predstavljen povzetek teorije vseh tem, katere sem v analizi podjetja S-Tekavc d. o. o. spremljal in nanje podal tudi predloge za izboljšave. Sledi kratka predstavitev analiziranega podjetja ter njihovega načina dela. V nadaljevanju sem podrobneje opisal svoje ugotovitve analize skladišč v podjetju, načinu vodenja proizvodnje, uporabi delovnih nalogov in spremnic ter vzdrževanju strojev in naprav. Za vse analizirane teme sem podal praktične predloge za izboljšave, katere bi podjetju pripomogle k boljši organiziranosti proizvodnje, večjemu izkoristku strojnega parka in posledično večjemu letnemu dobičku.
Keywords: vodenje proizvodnje, delovni nalog, planiranje in optimiziranje proizvodnje, skladišče, načrt vzdrževanja, pretočni čas
Published in DKUM: 09.10.2023; Views: 496; Downloads: 33
Full text (4,26 MB) |
6. Razvoj digitalnega dvojčka za planiranje proizvodnje v podjetju Marovt d.o.o. : magistrsko deloŽan Štern, 2023, master's thesis Abstract: V magistrskem delu je predstavljen razvoj digitalnega dvojčka za planiranje proizvodnje v podjetju Marovt d.o.o. Podjetje Marovt velja za najnaprednejšo proizvodnjo kovanja v Sloveniji in eno izmed najnaprednejših v Evropi. Zaradi ohranitve svojega poslovnega uspeha podjetje neprestano išče načine, kako izboljšati svoj proizvodni proces in posledično položaj na trgu. To je predstavljalo glavno vodilo za zagon projekta digitalni dvojček. Cilj projekta je bila izdelava in vzpostavitev digitalnega dvojčka s pomočjo lastnega znanja podjetja, kar bi v prihodnosti omogočilo nadgradnjo sistema in razširitev modela na celotno podjetje. Digitalni dvojček je bil razvit s pomočjo programske opreme Simio. Dostop do vseh potrebnih informacij je bil omogočen preko programa ccLEAP, ki ga podjetje uporablja za svoje poslovanje in vodenje. Z integracijo sistema ccLEAP v program Simio je bilo omogočeno tudi simuliranje s časovno realnimi podatki. V okviru projekta smo tako uspešno razvili in implementirali rešitev, ki zagotavlja izvedljiv in enostaven terminski plan. Trenutno stanje omogoča, da samodejno ustvarimo terminski plan delovnih nalogov in ga pošljemo končnim uporabnikom. S tem projektom smo tako naredili pomemben korak na poti digitalizacije podjetja.
Keywords: digitalizacija, podjetje Marovt, planiranje proizvodnje, digitalni dvojček, programska oprema Simio, sistem ccLEAP
Published in DKUM: 20.09.2023; Views: 352; Downloads: 44
Full text (3,36 MB) |
7. Uporaba umetne inteligence pri planiranju proizvodnje v SlovenijiAna Georgievski, 2023, master's thesis Abstract: Industrija se konstantno spreminja, napreduje, izboljšuje, k čemur pripomore tudi umetna inteligenca oz. njena uporaba. Ta je prisotna tudi pri planiranju proizvodnje. Dobro planiranje proizvodnje je eno izmed ključnih parametrov, ki omogoča prednost pred konkurenčnimi podjetji.
Naše zaključno delo se tako osredotoča na uporabo umetne inteligence pri planiranju proizvodnje v slovenskih proizvodnih podjetjih.
Sprva smo naredili splošen pregled literature, katerega cilj je bil najprej povezati pojma umetna inteligenca in planiranje proizvodnje, in sicer tako, da dobro spoznamo vsakega posebej ter ju povežemo. Temu je sledil sistematični pregled literature, ki je bil omejen na uporabo umetne inteligence v operativnem planiranju proizvodnje ter z drugimi parametri iskanja literature. Na podlagi pridobljenega znanja in zastavljenih hipotez/raziskovalnega vprašanja smo sestavili anketo. Ta je zajemala 14 glavnih vprašanj, ki smo jih statistično obdelali in tako ovrgli ali potrdili naše hipoteze. Kljub temu, da smo večino hipotez potrdili, se moramo zavedati omejitev naše raziskave.
Z raziskovalno nalogo smo prišli do glavnega zaključka, da ima umetna inteligenca pozitiven doprinos k planiranju proizvodnje in da je ta prisotna v proizvodnih podjetjih v Sloveniji. Tam, kjer ni, pa je v veliki večini v planu za naslednja leta.
Keywords: Umetna inteligenca, planiranje proizvodnje, vpliv umetne inteligence na planiranje proizvodnje.
Published in DKUM: 15.09.2023; Views: 422; Downloads: 84
Full text (3,11 MB) |
8. Fino planiranje proizvodnje in optimizacija proizvodnega procesa v podjetju NIEROS Metal d.o.o. : magistrsko deloTimotej Laure, 2023, master's thesis Abstract: V magistrskem delu obravnavamo problem optimizacije proizvodnega procesa in izdelavo finega plana proizvodnega procesa v povezavi z vpeljanim informacijskim sistemom GoSoft v podjetju NIEROS Metal tovarna opreme d.o.o. Cilj raziskovalne naloge je zasnova finega plana proizvodnega procesa, ki bi podjetju služil za optimalno obdelavo naročil in lansiranje delovnih nalogov v proizvodnjo. Poleg tega smo opredelili teoretične osnove, ki obravnavajo kazalnike skupne učinkovitosti opreme in delovnega osebja. Z optimizacijo razporeditve virov in izdelavo finega plana želimo izboljšati učinkovitost proizvodnega procesa.
Celoten empirični del magistrske naloge temelji na realnih podatkih naročniškega tipa proizvodnje. Vsi podatki so bili privzeti iz informacijskega sistema GoSoft in prikazujejo realne vrednosti. Pomen doslednega knjiženja in sledenja različnih tipov podatkov smo zajeli tudi v opisu informacijskega sistema.
V delu smo se osredotočili tudi na analizo učinkovitosti obstoječega proizvodnega procesa in identifikacijo morebitnih izzivov ter omejitev, ki so prisotni v naročniškem tipu proizvodnje. Na podlagi podatkov poslovanja in proizvajanja, pridobljenih iz informacijskega sistema, smo definirali prilagojene kazalnike uspešnosti opreme in osebja ter s tem nakazali korake za nadaljnjo preverjanje učinkovitosti. Z optimizacijo finega plana smo temeljito opredelili vpliv raznolikih dejavnikov v treh temeljnih fazah planiranja. Pod drobnogled smo vzeli naročila stalnega kooperanta, ki so bila izhodiščna točka za nadaljnjo analizo vpeljanih ukrepov. Uspešnost finega plana pa smo analizirali glede na zmogljivost, uskladitev dobavnih in odpremnih rokov ter vpliv finega plana na nabavo in stanje zalog.
Ugotovitve magistrskega dela kažejo, da sta optimizacija proizvodnega procesa in izdelava finega plana bistvenega pomena za doseganje večje skupne učinkovitosti podjetja. Pri tem ima pomembno vlogo informacijski sistem, saj omogoča ažurnost pri razlagi in sledenju podatkov ter njihovem vplivu na prilagodljivost proizvodnega procesa. To so dejavniki, ki so v tesni povezavi z implementacijo Industrije 4.0, in kažejo na pomembnost stalnega razvoja in rasti tehnologije podjetja.
Keywords: organizacija proizvodnje, načrtovanje in vodenje proizvodnje, plan proizvodnje, optimizacija proizvodnega procesa, skupna učinkovitost proizvodnega procesa, fino planiranje, terminiranje, lansiranje, informacijski sistem
Published in DKUM: 24.08.2023; Views: 593; Downloads: 189
Full text (3,11 MB) |
9. Analiza priložnosti za uvedbo proizvodnega informacijskega sistemaRok Murnik, 2022, master's thesis Abstract: V magistrski nalogi smo raziskali, kako v izbranem proizvodnem podjetju s pomočjo poslovne programske rešitve SISTEM8 obvladujemo in spremljamo proizvodni proces. Raziskali smo proizvodni informacijski sistem, njegov razvoj in kako pripomore k planiranju in spremljanju proizvodnje. Pri anonimnem podjetju smo izvedli raziskavo, analizirali proizvodni proces in z izbranim informacijskim sistemom SISTEM8 simulirali postopek obvladovanja, planiranja in terminiranja proizvodnje. Namen naloge je bil prikazati, katere podatke podjetje potrebuje za optimalno in učinkovito obvladovanje proizvodnjih kapacitet. Namen je bil tudi izvesti SWOT analizo za podjetje, ki se želi pripraviti na implementacijo informacijskega sistema za podporo proizvodnji. Pri izvedeni analizi smo podjetju predstavili tudi dobljene rezultate ter podali strokovno mnenje in priporočilo o ustreznosti programskega paketa SISTEM8. Definirali zahteve, ki jih proizvodno podjetje mora izpolnjevati za učinkovito delovanje informacijskega sistema SISTEM8. Usmerili smo se v proces obvladovanja kapacitet in proučili, ali bi uvedena programska podpora lahko predstavljala učinkovito orodje planerjev za planiranje in obvladovanje kapacitet. Predvsem smo se osredotočili na problem obvladovanja sprememb v proizvodnji, ki je stalnica v proizvodnem procesu. Učinkovito razvrščanje dela v proizvodnji (optimizacija proizvodnje) je namreč ključen dejavnik zniževanja stroškov v proizvodnem podjetju, s tem pa ustvarjanja konkurenčne prednosti pred sorodnimi podjetji. SISTEM8 nam je pokazal učinkovito razvrščanje dela po proizvodnji in optimalno zapolnil vse možne kapacitete strojev. S tem ko smo zmanjšali zastoje v proizvodnji, se je povečala produktivnost proizvodnje.
Keywords: planiranje materialnih potreb, planiranje in optimizacija proizvodnje, proizvodnji informacijski sistem, terminiranje proizvodnje, materialni in informacijski tok
Published in DKUM: 09.03.2022; Views: 964; Downloads: 132
Full text (3,63 MB) |
10. Reorganizacija proizvodnje v podjetju NIEROS d.o.o. : diplomsko deloTimotej Laure, 2021, undergraduate thesis Abstract: V sklopu diplomskega dela sem skupaj s podjetjem NIEROS Metal d.o.o. obravnaval problem reorganizacije dela njihove proizvodnje. V prvem delu diplomske naloge sem se osredotočil predvsem na teoretične osnove, ki sem jih spoznaval tekom dosedanjega študija, v nadaljevanju pa sem pridobljeno znanje uporabil za reševanje realnega problema. Naloga temelji na premestitvi in obnovi zastarelega dela proizvodnje, ki je podjetju predstavljal nepotrebne dodatne stroške, neizkoriščen prostor ter daljše pretočne čase proizvodov. Svoje ideje in rešitve sem prikazal s tlorisnimi in 3D načrti, za skladišča pa sem predstavil tudi dva sistema za bolj organizirano in sistematično vodenje zalog.
Keywords: organizacija proizvodnje, planiranje proizvodnje, načrtovanje proizvodnje, layout proizvodnje, skladiščenje materiala, obvladovanje zalog
Published in DKUM: 13.10.2021; Views: 1113; Downloads: 176
Full text (2,64 MB) |
