1. Optimizacije v inženirstvu : reševanje problemov z metahevrističnimi metodami v okolju MATLABJanez Gotlih, Mirko Ficko, 2025, učbenik za višje in visoke šole Opis: Skripta obravnavajo temeljne pristope optimizacije v inženirstvu s poudarkom na uporabi metahevrističnih metod, kot sta genetski algoritem (GA) in algoritem rojev delcev (PSO). Namenjena so študentom in inženirjem, ki želijo razumeti tako teoretično ozadje kot praktično implementacijo optimizacijskih algoritmov v okolju MATLAB. Vključujejo poglavja o enokriterijskih in večkriterijskih optimizacijskih problemih, obravnavajo omejitve, različne ciljne funkcije ter vizualizacijo rezultatov. Vsako poglavje vsebuje strukturirane vaje in naloge za samostojno delo, ki spodbujajo razumevanje delovanja algoritmov, oblikovanje optimizacijskih modelov in interpretacijo rešitev. Poseben poudarek je na razlagi parametrov algoritmov, primerjavi konvergence ter vplivu nastavitev na vedenje optimizacije. Skripta se zaključijo s pregledom značilnih testnih funkcij in primeri Pareto front za večkriterijsko optimizacijo. Zasnovana so tako, da tudi uporabniki brez poglobljenega matematičnega znanja lahko postopoma razvijejo intuicijo za uporabo optimizacijskih pristopov v realnih inženirskih problemih.
Ključne besede: metahevristične metode, genetski algoritem (GA), algoritem rojev delcev (PSO), eno- in večkriterijska optimizacija, MATLAB, inženirske aplikacije
Objavljeno v DKUM: 11.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 0
 Celotno besedilo (5,96 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
2. |
3. Učinki optimizacije poslovnih procesov v izbranem podjetjuJaka Zdovc, 2025, magistrsko delo Opis: Današnje hitro spreminjajoče se poslovno okolje postavlja podjetja pred različne izzive. Soočajo se z naraščajočo konkurenco, digitalnimi preobrazbami in nenehno spreminjajočimi pričakovanji kupcev. Za dolgoročno uspešnost so poslovni procesi ključni element delovanja podjetij. Njihova optimizacija je nujen pristop, ki presega zgolj tehnične izboljšave ter podjetjem zagotavlja večjo preglednost, učinkovitost in konkurenčno prednost na trgu. Magistrsko delo obravnava problematiko optimizacije poslovnih procesov v trgovski dejavnosti, kjer dinamične tržne razmere, digitalizacija in visoka konkurenca zahtevajo stalno izboljševanje organizacijskih pristopov. Poslovni procesi predstavljajo temelj delovanja vsakega podjetja.
Magistrsko delo je sestavljeno iz dveh delov. V teoretičnem delu naloga podrobno predstavlja pomen poslovnih procesov, vrste poslovnih procesov in njihov management. V nadaljevanju so predstavljeni različni pristopi k njihovi prenovi in optimizaciji ter prednosti in izzivi, ki se pri tem lahko pojavijo. Empirični del temelji na izvedbi ankete med zaposlenimi ter na intervjuju z vodstvom izbranega podjetja. Naloga ugotavlja pozitivni vpliv optimizacije poslovnih procesov na vseh področjih poslovanja podjetja in ponuja možnosti za nadaljnje raziskave. V raziskavi so pridobljeni konkretni dokazi o učinkih optimizacije poslovnih procesov v izbranem podjetju. Produktivnost se je pri vseh anketirancih povečala, podobno pa so rezultati pokazali, da zaposleni lažje dosegajo dnevne cilje, kar potrjuje večjo učinkovitost in organizacijo. Optimizacija ne prispeva zgolj k tehnični in stroškovni učinkovitosti, temveč tudi k boljšemu počutju in večji motivaciji zaposlenih, ki se odražajo v višji motivaciji, večji osredotočenosti in zmanjšanem stresu zaposlenih.
Ključne besede: poslovni procesi, optimizacija, učinki poslovnih procesov, trgovska dejavnost.
Objavljeno v DKUM: 04.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (1,75 MB) |
4. Analiza strategij digitalnega marketinškega komuniciranja glede na različne velikosti podjetijKlara Hameršak, 2025, magistrsko delo Opis: V današnjem digitalnem okolju je učinkovita uporaba digitalnega marketinškega komuniciranja ključna za uspeh podjetij. Strategije in pristope k digitalnemu marketinškemu komuniciranju pa močno določata velikost podjetja in dostop do virov. Mikro, mala, srednje velika in velika podjetja se pogosto soočajo z omejenimi proračuni in omejenim dostopom do naprednih tehnologij, kar lahko negativno vpliva na njihovo uspešnost. Velika podjetja imajo na voljo več sredstev in strokovnega znanja, kar jim omogoča učinkovitejšo izrabo digitalnega marketinškega komuniciranja.
Magistrska naloga se osredotoča na pomanjkanje poglobljenega razumevanja, kako se strategije digitalnega marketinškega komuniciranja razlikujejo glede na velikost podjetja, ter raziskuje, kako lahko podjetja različnih velikosti optimizirajo svoje strategije za boljše rezultate. Razumevanje teh razlik in podobnosti lahko podjetjem pomaga prilagoditi svoje pristope, izboljšati konkurenčnost in učinkoviteje dosegati cilje v digitalnem okolju.
Ključne besede: digitalno marketinško komuniciranje, velikost podjetja, strategije, optimizacija, konkurenčnost.
Objavljeno v DKUM: 30.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 4
Celotno besedilo (1,83 MB) |
5. Analiza izvedbe naročila izdelave vijaka v podjetju Anton Blaj d.o.o.Sebastian Fideršek, 2025, diplomsko delo Opis: V diplomski nalogi so bili sistematično analizirani procesi sprejemanja naročil, načrtovanja in proizvodnje v podjetju Anton Blaj d. o. o. Izhodišče analize je teoretični okvir, ki je obsegal pregled različnih vrst proizvodnje ter metod planiranja in razporejanja. Posebna pozornost je bila namenjena opisu in ovrednotenju informacijskih sistemov, ki so v podjetju implementirana za načrtovanje vsakodnevnih proizvodnih aktivnosti. Raziskava je bila posvečena identifikaciji in analizi dejavnikov, ki povzročajo zamude in ozka grla v proizvodnem procesu. Natančno so bili raziskani vzroki zastojev, pri čemer so bili podani predlogi rešitev. V sklopu tega smo si ogledali dobre prakse, hkrati pa so bile identificirane in opisane slabe prakse, s ciljem, da se te odpravijo. Končni poudarek je bil na predlogih za optimizacijo procesov, ki bi pripomogli k večji učinkovitosti in zanesljivosti proizvodnje.
Ključne besede: proizvodnja, vijak, načrtovanje, optimizacija, delovni nalog, analiza stanja
Objavljeno v DKUM: 29.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 0 |
6. Optimizacija notranje logistike v poslovni enoti Livarna podjetja Iskra ISDPeter Malačič, 2025, diplomsko delo Opis: Zaključno delo obravnava optimizacijo notranje logistike v poslovni enoti Livarna podjetja ISKRA ISD, kjer se pojavljajo ozka grla pri transportu, iskanju materiala in ročnih vnosih. Raziskava temelji na metodah opazovanja in polstrukturiranih intervjujev, rezultati pa kažejo na dolge pretočne čase in neučinkovito sledljivost. SWOT analiza razkriva prednosti (ERP podpora, izkušnje iz PE Plast), slabosti (prostorske omejitve, prašno okolje, odpor zaposlenih), priložnosti (Industrija 4.0, EU sofinanciranje) in grožnje (stroški, motnje proizvodnje). Zaključki potrjujejo, da bi uvedba dvo-nivojskega črtnega kodiranja ter organizacijske izboljšave skrajšali čase in povečali učinkovitost, priporočila pa vključujejo postopno uvedbo rešitev, pilotne projekte in usposabljanje zaposlenih.
Ključne besede: notranja logistika, optimizacija, črtne kode
Objavljeno v DKUM: 24.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 3
Celotno besedilo (1,43 MB) |
7. Načrtovanje časovno optimalne robotske površinske obdelave s postopkom regijske segmentacije z upoštevanjem geometrije obdelovancev in kinematičnih zmogljivosti robotske roke : doctoral dissertationTomaž Pušnik, 2025, doktorska disertacija Opis: Tradicionalno se pri robotski površinski obdelavi celoten obdelovanec obdela z enotno hitrostjo in smerjo, ki ju vnaprej določi operater, ne da bi upošteval razlike v obdelovalnosti različnih območij obdelovanca ali pa zmogljivosti robota. Ta konvencionalni pristop pogosto vodi do neučinkovitosti, zlasti pri obdelovancih s kompleksno geometrijo, kjer bi prilagodljive hitrosti in smeri obdelave lahko izboljšale učinkovitost. Naša študija uvaja pristop, ki temelji na razdelitvi ploskve na regije, kjer se hitrost in smer obdelave prilagajata specifičnim lastnostim vsake regije. Ta strategija združuje kinematiko robota z geometrijo ploskve obdelovanca, pri čemer algoritem segmentiranja omogoča delitev ploskve. Učinkovitost tega pristopa je bila potrjena z eksperimentalnimi rezultati na treh različnih obdelovancih, ki so pokazali znatno izboljšanje časa obdelave. Pristop, temelječ na regijah, je omogočil do 25 % zmanjšanje časa obdelave v primerjavi s tradicionalno enosmerno obdelavo. Nadaljnje izboljšave so bile dosežene z optimizacijo lege obdelovanca, kar je v našem primeru prispevalo dodatno do 7 % izboljšanje glede na naključno lego. Izvedeni so bili tudi postopki validacije, da bi zagotovili, da so hitrosti sklepov sodelujočega robota ostale znotraj varnih operativnih omejitev med izvajanjem površinske obdelave.
Ključne besede: robotska površinska obdelava, segmentacija obdelovanca, optimizacija lege obdelovanca, optimizacija časa obdelave, načrtovanje poti robotske obdelave
Objavljeno v DKUM: 20.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 28
Celotno besedilo (9,40 MB) |
8. Optimizacija globokih mrež za prepoznavo čustvenih izrazov : magistrsko deloNejc Zupančič, 2025, magistrsko delo Opis: V sklopu magistrskega dela smo obravnavali kompleksen problem razpoznave čustvenih izrazov s pomočjo globokih nevronskih mrež. Trenutne rešitve so izredno neučinkovite, ko jih prenesemo v realni svet. V praktičnem delu smo s pomočjo evolucijskega algoritma diferencialne evolucije optimizirali parametre treh znanih arhitektur globokih nevronskih mrež – DenseNet121, ResNet50 in VGG16, z željo, da bi pridobili višjo natančnost. S pomočjo učne množice AffectNet in tehnike prenosnega učenja smo modele priredili za problem razpoznave čustvenih izrazov. Z diferencialno evolucijo smo uspešno našli hiperparametre (stopnja učenja, moment, upad uteži), ki nam dajejo malenkost boljše rezultate za posamezen model. Natančnost DenseNet121 smo zvišali za 1,72 % (z 52,24 % na 53,96 %), ResNet za 1,88 % (z 51,86 % na 53,74 %) in VGG16 za 1,59 % (z 52,01 % na 53,6 %). Prav tako smo opazovali, kako velikost množice vpliva na uspešnost. Ugotovili smo, da nam množice, velike od 30 % do 40 %, dajejo rezultate, ki so v povprečju okoli 2 % slabši od rezultatov, pri katerih smo uporabili celotno učno množico.
Ključne besede: prepoznavanje čustev, konvolucijske nevronske mreže, optimizacija parametrov učenja
Objavljeno v DKUM: 17.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 6
Celotno besedilo (3,15 MB) |
9. Izračun omrežnin z novimi tarifami za dinamičnega odjemalcaGrega Bedič, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava vpliv novega omrežninskega sistema z dinamičnimi tarifami na stroške omrežnine dinamičnega odjemalca z lastno sončno elektrarno in električnim vozilom. Narejena je analiza treh situacij. Prvi primer je izračun omrežnin po starem sistemu, drugi je izračun po novem sistemu brez prilagoditev ter tretji po novem sistemu z optimizacijo porabe. Rezultati kažejo, da je cena omrežnine v novem sistemu višja od stare, vendar je s prilagoditvijo porabe omrežnina lahko tudi 10 % nižja. Nov sistem omrežnin spodbuja učinkovitejšo rabo omrežja, vendar zahteva aktivno sodelovanje uporabnikov.
Ključne besede: omrežnina, dinamične tarife, optimizacija porabe
Objavljeno v DKUM: 15.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 10
Celotno besedilo (1,48 MB) |
10. Optimizacija interne logistike oddelka montažeSaša Bohinc, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomska naloga obravnava optimizacijo interne logistike v okviru skladiščnega procesa priprave in izdaje drobnega materiala za potrebe montaže. V analizi obstoječega stanja so bile ugotovljene ključne omejitve, kot so visoka delovna obremenitev skladiščnika, ročni prenos informacij, pomanjkanje sledljivosti ter zamude pri dostavi materiala na montažna mesta. Na podlagi analize kapacitet in obsega nalog je bilo ugotovljeno, da trenutna organizacija ni ustrezna za obstoječe delovne pogoje.
V okviru raziskave so bili predlagani konkretni ukrepi za izboljšanje: digitalizacija delovnih nalogov, uvedba sistema za prioritetno razvrščanje nalog z uporabo orodij, kot je Trello, vpeljava internega logističnega podpornega kadra ter dolgoročna avtomatizacija dostave z avtonomnimi mobilnimi roboti (AMR). Predlogi so bili vrednoteni z vidika izvedljivosti, stroškovne upravičenosti in vpliva na učinkovitost ter zanesljivost procesa.
Zaključek naloge potrjuje, da je možno z razmeroma majhnimi organizacijskimi in tehnološkimi prilagoditvami bistveno izboljšati pretočnost in odzivnost logističnega sistema v montaži, ob tem pa zmanjšati tveganje napak in razbremeniti ključne zaposlene.
Ključne besede: optimizacija, interna logistika, skladišče drobnega materiala
Objavljeno v DKUM: 15.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 12
Celotno besedilo (2,17 MB) |
