| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 6 / 6
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Trženje in optimizacija železniškega potniškega prometa : diplomsko delo visokošolskega študijskega programa
Franci Gajšek, 2006, diplomsko delo

Ključne besede: železniški promet, protniki, optimalizacija
Objavljeno: 26.07.2007; Ogledov: 6066; Prenosov: 0 
(2 glasa)

2.
3.
4.
5.
Model optimalizacije sprožanja v sanitarnih sistemih
Silvo Boršič, 2016, magistrsko delo

Opis: V delu je predstavljen model optimalizacije za sprožilni ročični mehanizem, ki predstavlja enega izmed ključnih elementov odtočnega ventila, namenjenega za vgradnjo v sanitarne sisteme. Glavna funkcija sprožilnega mehanizma je zagotavljanje ustrezne porazdelitve prestavnega razmerja med hodom tipke in hodom nosilke tesnila, kar ima neposreden vpliv na potrebno silo sprožanja mehanizma. Cilj naloge je razviti optimalizacijski program z uporabo metode evolucijskega računanja - genetskih algoritmov - s programskim paketom Visual Basic, ter tako poiskati geometrijo mehanizma, ki zagotavlja minimalno silo sprožanja ter ob tem preveriti ali je geometrija mehanizma, ki se je uporabila za študijo primera že optimalno zasnovana.
Ključne besede: sprožilni mehanizem, ročični mehanizem, optimalizacija, genetski algoritem
Objavljeno: 03.10.2016; Ogledov: 372; Prenosov: 40
.pdf Celotno besedilo (2,86 MB)

6.
Inteligentni sistem za večkriterijsko optimizacijo tehnološkega načrta dvoosnega struženja
Zlatko Botak, 2016, doktorska disertacija

Opis: Obdelovalni proces je pod stalnim vplivom razvoja in posodabljanja komponent v sistemu stroj-orodje-obdelovanec. Bolj kot so poznana zapletena razmerja med vhodnimi in izhodnimi veličinami, uspešnejši je končni rezultat obdelave s tehničnega in ekonomskega vidika. Obdelava množice medsebojno odvisnih podatkov in omejitev v realnem procesu s klasičnimi metodami ni več primerna, temveč se za optimizacijo poskuša narediti model, ki vključuje določeno stopnjo umetne inteligence. V disertaciji je predstavljen model inteligentnega sistema za samodejno programiranje obdelave struženja na rotacijskih izdelkih. Sistem je zmožen na osnovi 3D-modela izdelka samostojno prepoznati izdelovalnost s postopkom dvoosnega struženja, določiti obdelovalna orodja, zaporedje obdelave, izvesti optimalizacijo in pripraviti NC-program. Nastali NC-program bo glede na izbrane kriterije optimalen glede na čas in učinkovitost obdelave. Razviti inteligentni sistem deluje popolnoma samostojno, brez posega izkušenega strokovnjaka v potek priprave tehnologije. Obdelava se sočasno optimalizira po več kriterijih, po odrezovalnem času, odvzemu materiala, strošku orodja in številu prehodov orodja. Kriteriji se merijo v različnih enotah in se pogosto medsebojno izključujejo, kar pomeni, da izboljšanje obdelave po enem kriteriju pripelje do poslabšanja po drugem. V sistem za samodejno programiranje obdelave je vključena metoda za večkriterijsko optimiranje, analitični hierarhični proces. Metoda temelji razčlenjevanju problema na več ravni, primerjavi kriterijev po parih, izračun vpliva posamezne alternative na končni cilj in preverjanje doslednosti. Rezultati so dodatno preverjeni z metodo za večkriterijsko odločanje ELECTRE II in programom SuperDecisions. Predstavljeni model se lahko uporabi za analizo in optimalizacijo realnih problemov obdelave s struženjem v praksi.
Ključne besede: inteligentni obdelovalni sistem, večkriterijska optimalizacija, NC-programiranje, analitični hierarhični proces, računalniška simulacija, struženje.
Objavljeno: 03.01.2017; Ogledov: 817; Prenosov: 141
.pdf Celotno besedilo (5,34 MB)

Iskanje izvedeno v 0.2 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici