1. Funkcionalnosti in uporaba dokumentnega sistema v praksiJan Nagovnak Gradišnik, 2025, master's thesis Abstract: Digitalna preobrazba poslovnih procesov je v zadnjih letih bistveno vplivala na način upravljanja z dokumentacijo. Podjetja se zaradi vse večje količine informacij, zakonskih zahtev in potrebe po varnosti, hitrosti in preglednosti odločajo za implementacijo dokumentnih sistemov (DMS), ki omogočajo učinkovito elektronsko upravljanje poslovne dokumentacije. Magistrska naloga celostno obravnava ključne funkcionalnosti DMS ter skozi praktičen projekt predstavi kompleksnost digitalizacije fizičnega arhiva, s poudarkom na opremljanju dokumentov z metapodatki, klasifikacijskih pravilih in končnem vključevanju dokumentov v elektronski arhiv.
V teoretičnem delu so predstavljene glavne značilnosti DMS, kot so klasifikacija dokumentov, uporaba strukturiranih metapodatkov, verzijsko sledenje, pravice dostopa, iskalni mehanizmi, povezljivost z drugimi informacijskimi sistemi ter tehnološke možnosti različnih arhitektur (lokalne, oblačne in hibridne rešitve). Poseben poudarek je namenjen pomenu standardiziranega vnosa metapodatkov in njihove vloge pri dolgotrajni hrambi, hitrem iskanju in zagotavljanju skladnosti s predpisi. V nadaljevanju je prikazana tudi tehnična podlaga sistemov, kot so baze podatkov, API-ji, mehanizmi indeksiranja ter uporaba OCR-tehnologije za prepoznavanje besedila na digitaliziranih dokumentih.
Praktični del naloge temelji na izvedenem projektu masovnega skeniranja za naročnika, pri čemer je bil cilj zmanjšati fizični arhiv in omogočiti lažje ter hitrejše iskanje dokumentacije. Arhiv je obsegal več kot tisoč rednikov, razdeljenih na štiri vsebinske sklope. Projekt je zajemal pripravo fizičnega prostora, prevzem dokumentacije, skeniranje z uporabo profesionalnih skenerjev, avtomatski in ročni zajem metapodatkov ter prenos v elektronski arhiv. Za opremljanje dokumentov je bila uporabljena specializirana programska oprema, pri čemer je sistem omogočal učenje na podlagi preteklih dokumentov (t. i. šablone), kar je pospešilo proces opremljanja.
Med izvajanjem projekta so se pojavile številne tehnične, organizacijske in vsebinske težave. Med ključne izzive sodijo napake na skenerjih zaradi obrabljenosti papirja in umazanije, neustrezna usposobljenost kadra za delo z dokumenti ter težave pri razumevanju vsebine. Slednje so se rešile z dodatnimi validacijskimi postopki in okrepljenim sodelovanjem z naročnikom. Poleg tega so bila v procesu upoštevana pravila informacijske varnosti, zlasti pri nastavitvah dostopnih pravic, ki so bile definirane na ravni klasifikacijskih znakov in povezane z aktivnimi imeniki uporabnikov.
Rezultati projekta kažejo, da premišljen pristop, ustrezna tehnična rešitev in jasno postavljeni procesi pripomorejo k uspešni transformaciji fizičnega arhiva v elektronsko obliko. S tem se izboljšata preglednost nad dokumentacijo in učinkovitost zaposlenih, hkrati pa se dolgoročno znižujejo stroški upravljanja z dokumenti. Pridobljene izkušnje nudijo dobro osnovo za nadaljnje projekte digitalizacije tudi v drugih organizacijah.
Keywords: Dokumentni sistem (DMS), digitalizacija dokumentov, masovno arhiviranje, metapodatki, klasifikacijski načrt, elektronski arhiv, optično prepoznavanje znakov (OCR), iskanje po vsebini, pravice dostopa, verzijsko sledenje, integracija podatkov, proces obdelave dokumentov, avtomatska klasifikacija, dolgoročna hramba, informacijska varnost.
Published in DKUM: 07.10.2025; Views: 0; Downloads: 20
 Full text (3,21 MB) |
2. Repozitoriji za raziskovalne podatkeMilan Ojsteršek, Janez Brezovnik, 2024, other monographs and other completed works Keywords: odprta znanost, podatkovni repozitoriji, metapodatki, raziskovalni podatki, življenjski krog raziskovalnih podatkov, ontologije, besednjaki, FAIR, digitalni objekti, nacionalna infrastruktura odprte znanosti
Published in DKUM: 26.06.2025; Views: 0; Downloads: 11
 Full text (48,48 MB)
This document has many files! More... |
3. Deduplication of metadata : magistrsko deloMartin Chuchurski, 2019, undergraduate thesis Abstract: Duplicates are redundant data that increases the storage space needed as well as the serving cost. They also have a big impact on the search result quality of the database. Therefore, detecting and eliminating redundant data is crucial in restoring and maintaining the quality of the data stored as well as the database itself. Different methods have been used to detect duplicates. The most widely used are pattern matching algorithms, more precisely phonetic string matching algorithms. There is a wide variety of algorithms to choose from and we opted for the algorithms that best suited our needs. Jaccard, Jaro, Jaro-Winkler and Levenshtein distance algorithms were used in the development of our deduplication application. They were joined together to create a new hybrid approach for detecting duplicates in a metadata database. In a real database, the application showed promising results while maintaining relatively fast speeds and fairly small memory consumption.
Keywords: deduplikacija, metapodatki, besedilne metrike podobnosti, duplikat
Published in DKUM: 08.11.2019; Views: 760; Downloads: 75
Full text (848,73 KB) |
4. UVAJANJE METAPODATKOVNEGA MODELA PO DIREKTIVI INSPIREBojana Kelbel, 2016, bachelor thesis/paper Abstract: Naloga obravnava uvajanje metapodatkovnega modela, skladnega z Direktivo INSPIRE v EU. Podan je pregled razvoja te direktive, jedrnato je opisana njena vsebina. Direktiva INSPIRE določa pravne okvire za vzpostavitev in delovanje evropske prostorsko-podatkovne infrastrukture, ki jo sestavljajo infrastrukturne in prostorske informacije posameznih držav članic EU. Po uskladitvi prostorskih informacij z obravnavano direktivo so informacijske rešitve racionalnejše, odpravljeno je podvajanje podatkov, predvidoma pa se bodo zmanjšali stroški pridobivanja in uporabe podatkov. Direktiva je pričela veljati 14. 03. 2007, zato jo je vlada Republike Slovenije avgusta 2007 prenesla v slovenski pravni red z Zakonom o infrastrukturi za prostorske podatke (ZIPI), ki je kratko predstavljen. Podan je potek sprejemanja direktive v nekaterih drugih evropskih državah, kot so Danska, Nemčija, Slovaška. Rok za prenos direktive je bil 15. 05. 09, vendar ga je večina članic EU zamudila. Poročilo Komisije EU iz leta 2016 ugotavlja precejšnje zamude pri uvajanju direktive, stanje v Republiki Sloveniji pa je ocenjeno kot podpovprečno glede na ostale članice EU. Komisija EU je proti državam zamudnicam sprožila postopke. V nalogi je predstavljeno uvajanje metapodatkovnega modela v Republiki Sloveniji. Geodetska uprava RS je imela okoli 400 baz metapodatkov po standardu CEN/TC 287, nato pa je zaradi obveze do Direktive prešla na nov metapodatkovni model, ki temelji na standardih EN ISO 19115 in EN ISO 19119. Razvoj novega metapodatkovnega modela je obsegal: študij metapodatkovnega modela po standardu CEN/TC 287, prevajanje na nov model ter večkratno usklajevanje zaradi različne strukture in načina zapisa. Za uspešen prehod na nov metapodatkovni model je bilo potrebno usklajevanje tudi na evropskem nivoju.
Keywords: direktiva INSPIRE, Zakon o infrastrukturi za prostorske podatke – ZIPI, metapodatki, ISO 19115
Published in DKUM: 12.10.2016; Views: 1166; Downloads: 113
Full text (1,10 MB) |
5. VKLJUČITEV GEOGRAFSKE POKRITOSTI V METAPODATKE PUBLIKACIJ DKUM-aMiha Kočevar, 2015, undergraduate thesis Abstract: Namen diplomske naloge je omogočiti vnos in iskanje po metapodatkih o geografski pokritosti publikacij iz Digitalne knjižnice Univerze v Mariboru. V teoretičnem delu bomo naredili pregled geografskih javno dostopnih podatkovnih baz in opisali nekaj že izdelanih sorodnih aplikacij, ki koristijo omenjene podatkovne baze kot pomoč pri iskanju publikacij glede na njihovo geografsko pokritost. V praktičnem delu diplomskega dela bomo izdelali aplikacijo za vnos metapodatkov o geografski pokritosti publikacij iz digitalne knjižnice Univerze v Mariboru. Aplikacija bo omogočala tudi iskanje publikacij glede na njihovo geografsko pokritost..
Keywords: geografske podatkovne baze, digitalna knjižnica, metapodatki, geografska pokritost
Published in DKUM: 18.12.2015; Views: 1479; Downloads: 104
Full text (2,71 MB) |
6. SISTEM ZA UPORABNIŠKO POMENSKO OZNAČEVANJE VSEBINPrimož Žnidar, 2013, master's thesis Abstract: V magistrskem delu predstavljamo sisteme za uporabniško pomensko označevanje vsebin in njihovo uporabo. Najprej smo opisali razna orodja in implementacije sistemov, ki se že uporabljajo, nato pa smo v praktičnem delu izdelali lastni sistem. Na njem uporabniki vpišejo spletne naslove strani, katere želijo dodatno obogatiti s pomenskimi oznakami. Sistem vsebuje svojo bazo znanja in dovoljuje uporabnikom dopolnjevanje z novimi izrazi in njihovimi pomeni, manjkajoče znanje pa pridobi iz Wikipedije. Na koncu smo naš sistem primerjali z obstoječimi in podali njegove prednosti ter slabosti.
Keywords: sistemi za pomensko označevanje, pomenski splet, metapodatki
Published in DKUM: 20.09.2013; Views: 1445; Downloads: 167
Full text (3,34 MB) |
7. IZDELAVA PROGRAMSKEGA PAKETA ZA PRIDOBIVANJE IN PRIMERJANJE BESEDIL IZ INTERNETAMatej Petek, 2012, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu smo obdelali področje pridobivanja dokumentov iz različnih virov na internetu. V teoretičnem delu smo predstavili, kako delujejo spletni pajki, strežniki OAI-PMH in OAI-ORE ter orodje Appache Tika, ki omogoča pretvorbo različnih vrst dokumentov v tekstovno obliko in ekstrakcijo metapodatkov. Zatem smo na kratko predstavili naloge, ki jih rešujejo sistemi za obdelavo besedil v naravnem jeziku. V praktičnem delu smo izdelali programski paket za pridobivanje dokumentov iz interneta in primerjanje besedil iz teh dokumentov.
Keywords: procesiranje naravnega jezika, metapodatki, spletni pajki, OAI-PMH, detekcija plagiatov
Published in DKUM: 14.03.2012; Views: 3419; Downloads: 272
Full text (2,57 MB) |
