1. Psevdonaključno vnašanje šuma v Freemanove verižne kode : magistrsko deloLuka Lukač, 2024, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu predstavljamo metodo za psevdonaključno vnašanje šuma v ravninske geometrijske objekte, opisane z osemsmernimi ali s štirismernimi Freemanovimi verižnimi kodami. Na podlagi definiranih akcij vnašamo šum neposredno v simbole verižnih kod na položajih, izbranih z uporabo enega izmed psevdonaključnih generatorjev števil. Zasnova akcij zagotavlja nespremenljivost topoloških značilnosti geometrijskih objektov. Testiranje metode na naboru raznolikih geometrijskih objektov in ovrednotenje vnesenega šuma z uporabo metrike fraktalne dimenzije potrjujeta uspešnost metode ne glede na značilnosti posameznega geometrijskega objekta.
Ključne besede: algoritem, psevdonaključni generator, 2D-geometrijski objekt, sprememba oblike, fraktalna dimenzija
Objavljeno v DKUM: 11.07.2024; Ogledov: 139; Prenosov: 110
 Celotno besedilo (1,93 MB) |
2. Difuzijsko omejena agregacijaSaša Harkai, 2014, diplomsko delo Opis: V diplomskem seminarju obravnavamo difuzijsko omejeno agregacijo. Predstavimo matematični model, s katerim generiramo agregate, ki jih karakteriziramo s parametri, kot so število delcev, temperatura, velikost delcev, razdalja med robom in agregatom ter jakost zunanjega polja. Prikažemo vpliv različnih parametrov na kvalitativne lastnosti agregatov s poudarkom na fraktalni strukturi.
Ključne besede: difuzijsko omejena agregacija, model brez mreže, Brownovo gibanje, fraktal, fraktalna dimenzija
Objavljeno v DKUM: 22.10.2014; Ogledov: 3998; Prenosov: 237
Celotno besedilo (1,85 MB) |
3. OCENJEVANJE FRAKTALNOSTI PROSTORSKOVPETIH KOMPLEKSNIH MREŽDavid Jesenko, 2014, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu opišemo dve zelo zanimivi področji računalništva, kompleksne mreže in fraktale. S kompleksnimi mrežami lahko na preprost in enostaven način predstavimo sestavljene in težko opisljive strukture. Vozlišča v našem primeru predstavljajo objekte v prostoru, povezave med njimi pa interakcije. Zato govorimo o prostorskovpetih mrežah. Drugi del magistrskega dela predstavljajo fraktali, ki s svojo lastnostjo samopodobnosti vzbujajo veliko pozornosti v svetu računalništva. Dejanske fraktale je težko opisati in prepoznati, eden od načinov pa je s pomočjo fraktalne dimenzije. S fraktalno dimenzijo lahko opišemo kakršnekoli fraktale, dimenzija pa je značilno manjša od prostora, v katerega so vpeti. V tem magistrskem delu predstavimo postopek ocenjevanja fraktalnosti mrež. Razvita metoda temelji na štetju zasedenih škatelj. Z rezultati pokažemo njeno učinkovitost pri razpoznavi fraktalnih struktur, skritih v prostorskovpetih mrežah.
Ključne besede: kompleksni sistemi, kompleksne mreže, fraktali, fraktalna dimenzija, ocenjevanje fraktalnosti, algoritmi
Objavljeno v DKUM: 22.08.2014; Ogledov: 2114; Prenosov: 214
Celotno besedilo (7,62 MB) |
4. Characterization of corrosion processes by current noise wavelet-based fractaland correlation analysisPeter Planinšič, Aljana Petek, 2008, izvirni znanstveni članek Opis: Electrochemical noise data in the presence of pitting, general corrosion and passivity were analyzed using the discrete wavelet transform. The registered current noise was decomposed into a set of band-limited details, which contain information about corrosion events occurring at a determined time-scale. It has been observed that the signal variance and variances of details depend on the intensity of processes. Distribution of the signal energy among different details was characteristic for the particular type of corrosion. The characterization of corrosion processes on the basis of in the wavelet domain calculated Hurst parameter H and fractal dimension, D, of electrochemical noise signals has been established. It is concluded that general corrosion is a stationary random process with a weak persistence and D= 2.14, whereas pitting corrosion is a non-stationary process with a long memory effect and D = 1.07. Passivity is a non-stationary process near to the Brownian motion with D = 1.56. The persistence features of electrochemical noise signals were explained also by correlation coefficients calculated between signals obtained by discrete wavelet multiresolution decomposition.
Ključne besede: elektrokemijski šum, valčki, Hurstov parameter, fraktalna dimenzija, korelacijski koeficient, korozija, electrochemical noise, wavelets, Hurst parameter, fractal dimension, correlation coefficients, corrosion
Objavljeno v DKUM: 31.05.2012; Ogledov: 2338; Prenosov: 90
 Povezava na celotno besedilo |
