1. Podjetništvo mladih in umetna inteligenca: primerjalna analiza zaznavanja, sprejemanja in uporabe umetne inteligencePina Slaček, 2025, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo obravnava generacijske razlike v zaznavanju, sprejemanju in uporabi umetne inteligence med podjetniki v Sloveniji ter primerjalno analizira zaznane koristi, tveganja, priložnosti in ovire njenega uvajanja. V ospredju je podjetništvo mladih, pri čemer so analizirane značilnosti, motivacija, priložnosti in ovire za mlade, ki jih spremljajo pri uvajanju novih tehnologij v poslovne modele. V teoretičnem delu so predstavljeni ključni koncepti podjetništva mladih, procesi digitalizacije ter vloga umetne inteligence kot orodja za optimizacijo procesov, personalizacijo storitev, podporo pri odločanju in razvoj inovativnih poslovnih modelov. Empirični del temelji na primerjalni analizi zaznav pozitivnih učinkov umetne inteligence (povečanje produktivnosti, inovativnosti, poslovne rasti in izboljšanje uporabniške izkušnje) ter negativnih učinkov (stroški implementacije, varnostni in etični pomisleki, odpor zaposlenih in strank). Primerjalno analizo smo izvedli med mlajšimi (18–34 let) in starejšimi (34+ let) podjetniki, pri čemer smo s statističnimi preizkusi ocenili razlike v percepciji pozitivnih in negativnih učinkov ter v pripravljenosti za uvajanje umetne inteligence v poslovne procese. Rezultati analize so pokazali, da mlajši podjetniki statistično značilno pogosteje zaznavajo pozitivne učinke in so bolj optimistični glede prihodnje vloge umetne inteligence, medtem ko med generacijami ni bilo razlik pri zaznavanju negativnih učinkov, kar kaže na univerzalnost teh pomislekov. Analiza velikosti učinka je potrdila, da imajo ugotovljene razlike praktični pomen, zlasti pri prihodnjih pričakovanjih glede dolgoročnega potenciala umetne inteligence. Sklepi naloge opozarjajo na potrebo po oblikovanju prilagojenih podpornih politik in programov, ki bodo mladim podjetnikom olajšali sprejemanje in uporabo umetne inteligence, hkrati pa zmanjšali tveganja in digitalne neenakosti med podjetniki različnih generacij.
Ključne besede: podjetništvo mladih, umetna inteligenca, generacijske razlike, digitalna transformacija, digitalizacija, percepcija in sprejemanje umetne inteligence, podporne politike in programi, Slovenija.
Objavljeno v DKUM: 07.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 4
 Celotno besedilo (1,68 MB) |
2. |
3. Vloga umetne inteligence pri razvoju pametnih turističnih destinacij: primerjalna analiza Dubaja in TokiaNika Motaln, 2025, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu obravnavamo pametne turistične destinacije, pri čemer je poudarek na dveh lokacijah, Tokiu in Dubaju. Ko je govora o pametnih destinacijah, imamo v mislih destinacije, ki vključujejo napredno tehnologijo in umetno inteligenco pri turističnih storitvah. V diplomskem delu poskušamo ugotoviti, ali lahko tovrstna tehnologija v celoti nadomesti človeka – turističnega vodnika, in ugotovimo, da zaenkrat ni nadomestek zanj, ampak predstavlja samo njegov pripomoček . Človek za pristno turistično izkušnjo ostaja nezamenljiv. Vsekakor pa ta tehnologija izboljša izkušnjo turistov.
Ključne besede: umetna inteligenca, turizem, turistične destinacije, digitalizacija, tehnologija
Objavljeno v DKUM: 27.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 4
Celotno besedilo (2,06 MB) |
4. Umetna inteligenca v trgovini na drobnoNikolina Pelemiš, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava vpliv umetne inteligence na trgovino na drobno, kjer digitalizacija spreminja poslovne modele in nakupne navade potrošnikov. Analizirani so glavni načini uporabe, kot so personalizacija ponudb, upravljanje zalog, dinamično določanje cen, chatboti ter analiza vedenja kupcev. Študija primera podjetja Amazon pokaže, da lahko umetna inteligenca pomembno poveča učinkovitost, konkurenčnost in zadovoljstvo potrošnikov, hkrati pa odpira vprašanja etičnosti, varnosti podatkov in vpliva na trg dela.
Postavili smo si dve hipotezi, ki smo ju potrdili. Sklepne ugotovitve potrjujejo, da umetna inteligenca predstavlja ključno priložnost za prihodnji razvoj trgovine na drobno, a zahteva odgovoren in uravnotežen pristop pri uvajanju.
Ključne besede: Umetna inteligenca, trgovina na drobno, digitalizacija.
Objavljeno v DKUM: 23.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 3
Celotno besedilo (1,24 MB) |
5. Razvoj aplikacije za upravljanje terminov v okolju Microsoft Power AppsAnita Eva Pogorelec, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomska naloga obravnava razvoj aplikacije za upravljanje terminov v okolju Microsoft Power Apps, namenjene digitalizaciji internih rezervacijskih procesov znotraj organizacije. V uvodu je opredeljen problem ročnega upravljanja terminov, ki pogosto povzroča neučinkovitosti in napake. Cilj naloge je bil zasnovati nizkokodno rešitev, s katero se upravljanje izobraževanj, prijav ter obveščanja zaposlenih poenostavi in izboljša.
Dodana vrednost razvite aplikacije je v hitrejšem izvajanju prijavnih procesov ter v podpori nadaljnji digitalizaciji organizacijskih procesov.
Zaključki naloge izpostavljajo, da nizkokodni razvoj predstavlja ustrezno metodologijo za razvoj poslovnih rešitev, ki ne zahtevajo poglobljenega programerskega znanja in zagotavljajo visoko stopnjo prilagodljivosti in avtomatizacije.
Ključne besede: upravljanje terminov, nizkokodni razvoj, digitalizacija, Microsoft Power Apps, Microsoft Power Platform
Objavljeno v DKUM: 21.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 7
Celotno besedilo (1,84 MB) |
6. Vizualizacija procesov s pomočjo obogatene resničnosti (AR) : magistrsko deloNik Plešivčnik, 2025, magistrsko delo Opis: Sodobne tehnologije industrije 5.0, kot je obogatena resničnost (AR), postajajo vse pomembnejše pri preobrazbi proizvodnih procesov. Čeprav so še v zgodnji fazi razvoja, se uveljavljajo kot ključni gradniki prihodnjega desetletja. Njihova uporaba zajema širok spekter področij, med drugim vzdrževanje, montažo, izobraževanje ter sodelovanje človeka in robota.
Magistrsko delo obravnava vlogo obogatene resničnosti v industriji 5.0 in njene učinke na spremljanje, nadzor in usposabljanje v proizvodnih procesih. V prvem delu je podan pregled obstoječih raziskav in primerov iz industrijske prakse, ki potrjujejo prihranke časa, zmanjšanje napak in večjo učinkovitost. Posebna pozornost je namenjena omejitvam trenutnih tehnologij ter priložnostim za njihov nadaljnji razvoj.
V drugem delu je predstavljen proces razvoja prototipa lastne AR aplikacije. Aplikacija omogoča komunikacijo z industrijskimi krmilniki prek protokolov OPC UA in S7.Net ter prikazuje procesne podatke v razširjenem prostoru z uporabo mobilne naprave.
Ključne besede: obogatena resničnost, industrija 5.0, vizualizacija procesov, digitalizacija, interakcija človek–robot, industrijski procesi
Objavljeno v DKUM: 16.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 6
Celotno besedilo (2,63 MB) |
7. Spletna platforma za razvoj letnih načrtov treninga in spremljanje vpliva treninga na športno formo posameznikaLuka Lah, 2025, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo naslavlja problematiko tradicionalnih pristopov k načrtovanju treningov v športu, kjer se trenerji zanašajo na intuicijo namesto na znanstveno podprte metode. Posledično je delo z večjim številom športnikov pogosto neučinkovito. Ta problem naslavljamo z razvojem funkcionalne prototipne spletne aplikacije Q-LAP (angl. Quick layered annual periodization), ki temelji na sodobni tehnični arhitekturi z čelnim delom Vue.js, Python Flask zaledjem in Oracle avtonomno bazo podatkov z implementacijo Oracle PL/SQL paketov za poslovno logiko. Razvit sistem omogoča avtomatsko ustvarjanje letnih ciklizacij z deset-stopenjsko lestvico težavnosti, pametno distribucijo več kot 200 standardiziranih vaj po petih gibalnih sposobnostih ter biomehansko normalizacijo testnih rezultatov za objektivno primerjavo napredka. Validacija z intervjuji trenerjev Atletskega kluba Velenje je potrdila potrebe po avtomatizaciji administrativnih nalog in boljši vizualizaciji napredka. Aplikacija uspešno implementira znanstveno podprte metode ciklizacije z aktivnim počitkom vsak četrti teden, vendar ostajajo omejitve pri upravljanju lastnih vaj in dinamičnem prilagajanju obremenitev, kar predstavlja priložnosti za nadaljnji razvoj sistema.
Ključne besede: Ciklizacija treningov, digitalizacija športa, biomehanski indeksi, spletna aplikacija, motorične sposobnosti
Objavljeno v DKUM: 16.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (3,01 MB) |
8. Vpliv digitalizacije in umetne inteligence na varnostne sistemeNejc Štubler, 2025, diplomsko delo Opis: V zaključnem delu smo se osredotočili na vpliv digitalizacije in umetne inteligence na varnostne sisteme. Poglobili smo se predvsem v različne oblike sistemov in njihov vpliv na varnost in dostopnost. Delo zajema časovni pregled razvoja digitalizacije in umetne inteligence, ter nekaj prihodnjih napovedi in predvidevanj. Posebej smo poudarili "dual use" in AGI (Artificial general Intelligence), ki bosta v prihodnjih letih igrali ogromno vlogo tako v javnem kot tudi vojaškem sektorju. Raziskali smo tudi kako lahko človek in umetna inteligenca sobivata in kaj je pomembno za to sožitje.
Ključne besede: Digitalizacija, Umetna inteligenca, Varnostni sistemi, Razvoj, Kibernetska varnost
Objavljeno v DKUM: 14.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 7
Celotno besedilo (718,28 KB) |
9. Vplivi sistemov RIP na učinkovitost poslovnih procesov2025, objavljeni povzetek strokovnega prispevka na konferenci Opis: Diplomska naloga se osredotoča na sisteme z računalniško izmenjavo podatkov (ang. Electronic Data Interchange, v nadaljevanju: RIP) in v teoretičnem delu sprva obravnava njihovo zgodovino, kaj sploh so in kako delujejo ter kaj vse je potrebno za njihovo uspešno uvedbo v poslovanje podjetja. Za uporabo RIP so ključnega pomena standardi, ki se uporabljajo in se po svetu razlikujejo. Prehod na elektronsko poslovanje prinese s sabo številne prednosti in slabosti, poleg tega pa ponuja tudi velik potencial za razvoj v prihodnosti. V raziskavi se je izvedlo meritve v dveh podjetjih, kjer prvo v svojih procesih uporablja RIP sistem, drugo pa ne. Od izbranih treh procesov v vsakem podjetju je izmerjenih po trideset časov, ki so predstavljeni v dveh tabelah. Glede na razlike med obema podjetjema se je za uspešno izvedbo analize rezultate pretvorilo na čimbolj primerljiv skupni imenovalec. Analiza je bila izvedena s primerjavo časov v posameznih primerih ter izračunom povprečnih časov. V rezultatih se je pritrdilno odgovorilo na raziskovalno vprašanje, torej da so v podjetju z RIP sistemom, navkljub manjšim in večjim izgubam časa, ki se nepredvidljivo pojavijo sproti, časi procesov krajši, kot če RIP sistem ni uporabljen. Sklep naloge je, da se podjetjem RIP sistem splača implementirati v svoje procese.
Ključne besede: RIP, učinkovitost, digitalizacija, standardi, dokumentacija
Objavljeno v DKUM: 13.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 1
Celotno besedilo (1,72 MB) |
10. Priložnosti in izzivi digitalne preobrazbe papirnega poslovanja v izbranem podjetjuDavid Hrnjaz, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava priložnosti in izzive digitalne preobrazbe papirnega poslovanja na primeru podjetja, ki deluje v logistiki farmacevtskih izdelkov. Osrednji cilj naloge je bil preveriti, ali digitalizacija kontrolnih obrazcev za prejem in odpremo blaga prispeva k večji učinkovitosti, skladnosti in zmanjšanju stroškov poslovanja. V teoretičnem delu so predstavljeni ključni pojmi s področja papirnega poslovanja, digitalizacije in zakonodajnih zahtev. Empirični del temelji na analizi obstoječih procesov, časovnih meritvah in intervjujih z zaposlenimi. Na podlagi ugotovitev je bil razvit predlog digitalne rešitve, ki vključuje elektronsko izpolnjevanje, podpisovanje ter arhiviranje obrazcev. Ugotovljeno je bilo, da bi uvedba digitalnih obrazcev lahko zmanjšala stroške za več kot 20 %, obenem pa izboljšala preglednost in sledljivost. Diplomsko delo ponuja tudi smernice za uspešno uvedbo digitalne rešitve ter možnosti nadaljnjega razvoja digitalizacije v podjetju. Rezultati potrjujejo raziskovalno tezo in poudarjajo pomen strateškega pristopa k digitalni preobrazbi v visoko reguliranih panogah.
Ključne besede: digitalizacija, papirno poslovanje, farmacevtska logistika, dobra distribucijska praksa, optimizacija procesov
Objavljeno v DKUM: 09.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 6
Celotno besedilo (2,65 MB) |
