101. UPORABA VELIKE KOLIČINE PODATKOV ZA POTREBE INFORMACIJSKIH REŠITEV UPRAVLJANJA ODNOSOV S STRANKAMIJernej Omulec, 2016, magistrsko delo Opis: Številna podjetja se že poslužujejo upravljanja odnosov s strankami in CRM-rešitev. CRM lahko definiramo kot upravljavsko filozofijo, kjer se cilji podjetja najlažje dosežejo skozi identificiranje in zadovoljevanje potrošniških želj (tako izjavljenih kot tudi neizjavljenih) in potreb. CRM pomaga pri profiliranju potencialnih strank, razumevanju njihovih potreb in grajenju odnosov, tako da se jim ponudi najprimernejši izdelek.
Na drugi strani pa imamo Big Data, ki sicer po podjetjih še ni tako razširjena zadeva kot CRM, vendar vedno bolj pridobiva na popularnosti. Big Data so nizi podatkov, katerih obseg presega sposobnosti zajema, hranjenja, upravljanja in analiziranja s pomočjo klasičnih programskih rešitev.
Uvedba CRM-rešitve in integracija Big Data sami po sebi pa ne bosta prinesli dobička. Za izboljšanja delovanja podjetja, poslovnega izida in prihodkov potrebujemo ljudi, ki bodo dana orodja in podatke znali analizirati in izkoristiti v svoj prid. Ne smemo pozabiti ene precej pomembne stvari. Lahko uvedemo najboljšo in najdražjo rešitev in nam ta ne bo prav nič koristila, če je sami ne bomo znali maksimalno izkoristiti. CRM-rešitve in Big Data sta samo pripomočka, ki nam precej olajšata razumevanje strank, vendar sama po sebi ne bosta storila ničesar.
Ključne besede: Big Data, velike količine podatkov, CRM, upravljanje odnosov s strankami, Salesforce, Datameer.
Objavljeno v DKUM: 24.10.2016; Ogledov: 1413; Prenosov: 200
 Celotno besedilo (1,89 MB) |
102. |
103. PREIZKUŠANJE ORACLOVEGA ORODJA DATA GUARD ZA DOSEGANJE VISOKE RAZPOLOŽLJIVOSTI IN VAROVANJE PODATKOVMarcel Milić, 2016, diplomsko delo/naloga Opis: Diplomska naloga predstavlja teoretično in do neke mere tudi praktično podlago za urejanje rezervne računalniške lokacije na Agenciji Republike Slovenije za javnopravne evidence in storitve (AJPES).
Glavni namen diplomske naloge je priprava vsega potrebnega za postavitev rezervne kopije podatkovne zbirke. S tem bomo zadostili dvema osnovnima zahtevama: neprekinjeno delovanje podatkovne zbirke in varovanje podatkov.
Ker uporabljamo podatkovno zbirko Oracle®, bomo za to uporabili orodje Data Guard. Uporabili bomo še orodje RMAN, ki nam bo omogočilo kvalitetno izvedbo varnostne kopije in prvi prenos podatkovne zbirke na rezervno lokacijo.
V prvem delu je predstavljen AJPES in njegova organiziranost ter razloženi ključni pojmi, ki se pojavljajo skozi celotno nalogo.
V drugem delu smo pojasnili delovanje orodij Data Guard in RMAN. V nadaljevanju smo opisali postavitev okolja za podatkovno zbirko na rezervni lokaciji, povezava obeh zbirk (primarne in rezervne) ter zagotovitev ustreznega prenosa in varovanja podatkov. Opisan je tudi preklop med obema zbirkama, če pride do težav.
Na koncu smo rezultate testa povzeli z analizo SWOT in navedli ključne dejavnike za to, da takšna lokacija zaživi tudi v praksi.
Ključne besede: podatkovna zbirka Oracle, Data Guard, RMAN, neprekinjeno delovanje, varovanje podatkov
Objavljeno v DKUM: 11.10.2016; Ogledov: 1074; Prenosov: 63
Celotno besedilo (2,69 MB) |
104. Uveljavljanje trendov digitalizacije v podjetjih - Industrija 4.0Klemen Belej, 2016, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu smo predstavili digitalizacijo v podjetjih in opredelili manj znan pojem Industrijo 4.0. Opisali smo koncept Industrije 4.0, prikazali razvoj industrijskih revolucij in predstavili novejše tehnologije, ki se pojavljajo v podjetjih kot so: big data, internet stvari, aditivna tehnologija, razširjena resničnost... Podrobneje so predstavljeni kolaborativni roboti, ki lahko sodelujejo s človekom. Pojasnili smo tudi vlogo vitke proizvodnje v Industriji 4.0. Ker je v podjetjih koncept Industrije 4.0 še v uvajanju, smo predstavili tudi probleme, s katerimi se moramo pri tem soočiti, rešitve ter primere dobre prakse v podjetjih.
Ključne besede: Industrija 4.0, pametne tovarne, ERP sistemi, MES sistemi, big data, internet stvari, aditivna tehnologija
Objavljeno v DKUM: 22.09.2016; Ogledov: 2943; Prenosov: 597
Celotno besedilo (2,53 MB) |
105. PRILAGODITVE V POSLOVANJU TRGOVINE NA DROBNO PO UVEDBI MEDORGANIZACIJSKEGA POSLOVANJAPavel Grahonja, 2016, diplomsko delo Opis: B2B poslovanje v maloprodaji blaga široke potrošnje je v Sloveniji prisotno že več kot 15 let in v tem času se je izoblikovala praksa, ki je z uporabo standardov EDIFACT in EANCOM sledila svetovnim primerom dobre prakse v panogi. Trgovska podjetja so na eni strani prepoznala prednosti, ki jih prinaša B2B poslovanje in na drugi strani tudi slabosti in pasti, ki jih skriva.
Raznolikost standardov, ki jih uporabljajo organizacije za B2B poslovanje, je narekovala uporabo VAN omrežij posrednikov, saj B2B poslovanje pod lastnim okriljem zaradi tehnološke, organizacijske in varnostne zahtevnosti terja visoka vlaganja v IT infrastrukturo in specialna znanja za njeno upravljanje. Prehod v uporabo B2B tehnologij ne pomeni samo nabave potrebnih programskih orodij in začetek njihove uporabe, temveč zahteva od organizacije tudi prilagoditve v njeni obstoječi organiziranosti, spremembo poslovnih procesov in delovnih postopkov ter usposobitev potrebnih kadrov.
V nalogi smo s statistično analizo prometnih podatkov B2B poslovanja treh izbranih trgovcev raziskali njihovo poslovno prakso, organizacijske prilagoditve, ki so bile za to potrebne in osvetlili zahteve, ki jih morajo izpolnjevati njihovi dobavitelji.
Dobavitelji trgovskih podjetij se med seboj razlikujejo po različnih kriterijih - od velikosti, lastnostih prodajnega sortimana in kompetenc, do finančnih in prilagoditvenih zmožnosti, ki jih imajo, zato je tudi trgovcem v interesu, da jim je B2B poslovanje dostopno, kar pa je naloga, ki jo morajo izpolniti posredniki elektronskega poslovanja.
Ključne besede: EDI - Eletronic Data Interchange, B2B – Buisness to buisness, EDIFACT standard, GS1/EANCOM standard, VAN – omrežje z dodano vrednostjo (Value-added network), B2B organizacijska pravila.
Objavljeno v DKUM: 28.07.2016; Ogledov: 1180; Prenosov: 109
Celotno besedilo (1,97 MB) |
106. Case study of data warehouse development for monitoring of energy consumption in public buildingsGoran Kovačić, 2016, magistrsko delo Opis: The goal of this case study was to examine which implementation of the data warehouse will yield better results in the observed scenario – monitoring of energy consumption in public buildings.
Data warehouse (DW) is a type of database created with the goal of preparing data for analysis and reporting. We implemented two versions of DW, one based on the star and the other on the snowflake schema model.
Series of tests were conducted to evaluate implemented solutions. Statistical analysis showed that for the observed scenarios, implementation based on snowflake schema performs better, in both shorter ETL execution time and smaller size of DW.
Ključne besede: data warehouse, dimensional model, star schema, snowflake schema, ETL process
Objavljeno v DKUM: 04.07.2016; Ogledov: 1275; Prenosov: 128
Celotno besedilo (2,11 MB) |
107. PODATKOVNA DEDUPLIKACIJA V PRAKSIDamijan Lipar, 2016, diplomsko delo/naloga Opis: Diplomsko delo proučuje področje hrambe podatkov različnih struktur na različnih tipih medijev. Poiskati in uvesti želimo najustreznejšo strojno rešitev za upravljanje podatkov s procesom deduplikacije. Ugotovili bomo, kako lahko optimalno prihranimo prostor na dragih redundantnih diskovnih poljih. Z uvedbo strojne rešitve za dedupliciranje podatkov bi poslovni subjekti imeli vse informacije na enem, to je skupnem mestu. S tem bi dosegli, da bi bilo shranjevanje podatkov neprimerno bolj racionalno. Izbrano strojno rešitev bomo preizkusili v testnem okolju ter jo na koncu ovrednotili z vidika funkcionalnosti, stroškov in prihrankov.
Ključne besede: deduplikacija, redukcija podatkov, fiksna in spremenljiva dolžina bloka, varnostne kopije, EMC Data Domain, diskovno polje, All-Flash diskovna polja
Objavljeno v DKUM: 30.06.2016; Ogledov: 1048; Prenosov: 121
Celotno besedilo (3,64 MB) |
108. Izboljševanje razpoložljivosti energetskega sistemaMatej Kociper, 2016, diplomsko delo/naloga Opis: V nalogi smo obravnavali energetski sistem hladnih sob in ga z namenom izboljševanja energetske učinkovitosti analizirali z vidika zanesljivosti in razpoložljivosti. Na podlagi teoretičnih temeljev in podatkov o zastojih naprav, zbranih iz obratovanja, smo z uporabo induktivne metode z upoštevanjem popravil na osnovi markovskih modelov ocenili izbrane karakteristike zanesljivosti in razpoložljivosti obstoječega sistema. Z namenom izboljševanja teh karakteristik smo podali konkretne predloge za predelavo strojnih inštalacij in nadgradnjo sistema obstoječe regulacije naprav z implementacijo informacijske rešitve v obliki daljinskega nadzorno-krmilnega sistema SCADA. Na podlagi ponovljene analize smo ocenili izboljšanje povprečnega časa do odpovedi in razpoložljivosti prenovljenega sistema. Na kratko smo opredelili še pogoje za uvedbo predelave, potencialne možnosti nadaljnjega razvoja in razširitve predstavljene metodologije na ostale (ne)energetske sisteme.
Ključne besede: – energetski sistem, – izboljševanje, – markovski model, – povprečni čas do odpovedi (MTTF), – razpoložljivost, – zanesljivost, – sistem SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition).
Objavljeno v DKUM: 27.05.2016; Ogledov: 1082; Prenosov: 69
Celotno besedilo (1,43 MB) |
109. COMPARISON OF MYSQL, NEO4J AND APACHE HIVE DATABASE MANAGEMENT SYSTEMSMatjaž Moser, 2016, magistrsko delo/naloga Opis: In this work a comparison of three different database management systems (DBMS) is presented. In general a relational data model with a graph data model is compared. The three systems used are MySQL, Neo4j and Apache Hive. Neo4j is a member of the NoSQL database family and is a well-known graph database. The relational databases used in this work are MySQL and Apache Hive. The latter is not a classic relational model but since it is modelled as such it can be considered relational. MySQL is a well-known solution that has been on the market for several years now and is a standard solution for many data problems.
Within this work a detailed comparison of all three systems from different aspects of usage is made, both from our own experience as well as from preliminary research from other authors and sources. Additionally some practical information from our dataset with some simple mining techniques is extracted and the result of our work is visualised in an interactive web side using modern approaches to data visualisation.
Ključne besede: Neo4j, MySQL, Apache Hadoop/Hive, database comparison, data visualisation
Objavljeno v DKUM: 13.05.2016; Ogledov: 2573; Prenosov: 191
Celotno besedilo (1,02 MB) |
110. SLOVENSKO-NEMŠKA TERMINOLOGIJA S PODROČJA DOJENJASilvija Šijanec Cupar, 2015, diplomsko delo Opis: Na osnovi študija obstoječe sodobne literature in virov na temo dojenja smo izdelali terminološki glosar za jezikovni par slovenščina-nemščina, ki bi lahko služil kot nov prevajalski pripomoček.
Diplomsko delo je razdeljeno na dva velika dela: v prvem, teoretičnem, delu smo predstavili strokovno prevajanje, skušali razmejiti strokovni in splošni jezik ter poudarili pomen razumevanja terminologije v strokovnih besedilih. Prav tako smo ozavestili načine pridobivanja ustreznih informacij s pomočjo sodobnih tehnologij, uporabo elektronskih virov, korpusov in nenazadnje prevajalskih forumov. Opredelili smo pojem terminoloških baz, povzeli razlike med terminološko zbirko (bazo) in terminološkim slovarjem, kot primer najbolj znanih in uporabnih terminoloških podatkovnih zbirk pa navedli Evroterm in IATE. Razložili smo, kakšni podatki so »Open Translation Data«. Ker za dober prevod samo jezikovno znanje ni dovolj, smo opredelili pojem prevajalskih kompetenc in navedli tri primere pojmovanja koncepta kompetenc. Nenazadnje smo se posvetili tudi dojenju, navedli glavne prednosti dojenja za otroka in mater, največje težave, ki se pojavljajo pri dojenju, opisali položaje in tehnike dojenja, sestavo materinega mleka ter alternativne oblike hranjenja.
Drugi, empirični, del diplomskega dela predstavlja glosar na temo dojenja. Glosar je dvojezičen, in sicer slovensko-nemški ter nemško-slovenski. Glosar je v prvi vrsti namenjen prevajalcem, pa tudi strokovnjakom, ki se ukvarjajo z dojenjem, ter nenazadnje laikom, ki se med prebiranjem literature na to temo srečajo z manj znanimi termini.
Diplomsko nalogo smo izdelali na osnovi študija literature ter z zbiranjem virov in dokumentacije. Zbrane podatke in spoznanja smo ustrezno uredili in obdelali. Skozi celotno nalogo se prepletajo in dopolnjujejo naslednje metode dela: deskriptivna metoda, komparativna metoda, metoda klasifikacije ter metoda analize in sinteze.
Ključne besede: strokovni jezik, elektronski viri, korpusi besedil, terminološke podatkovne baze, Open Translation Data, prevajalski postopki, prevajalske kompetence, dojenje, glosar.
Objavljeno v DKUM: 01.12.2015; Ogledov: 1917; Prenosov: 179
Celotno besedilo (1,58 MB) |
