| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 4 / 4
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Blokiranje in analiziranje spletnih strani s pomočjo umetne inteligence in vtičnika Google Chrome : diplomsko delo
Rok Šekoranja, 2023, diplomsko delo

Opis: Vtičniki za Google Chrome se izkazujejo kot ključno orodje za izboljšanje uporabniške izkušnje na spletu. Naš vtičnik »AI Blocker« omogoča prilagajanje brskanja, povečanje produktivnosti in zavarovanje pred neprimerno vsebino. Z možnostjo blokiranja spletnih strani in kategorizacijo prinaša večjo varnost v delovnem okolju ter varuje mlade uporabnike. Razvoj vtičnika je privedel do konkretne rešitve za učinkovito blokiranje spletnih strani in analiziranje vsebine. Preizkus na različnih brskalnikih je potrdil njegovo delovanje, kar je omogočilo implementacijo v različnih okoljih.
Ključne besede: Google Chrome vtičnik, umetna inteligenca, blokiranje
Objavljeno v DKUM: 05.10.2023; Ogledov: 270; Prenosov: 38
.pdf Celotno besedilo (991,86 KB)

2.
Blokiranje in analiziranje obiska spletnih strani v brskalniku Google Chrome : diplomsko delo
Simon Hozjan, 2019, diplomsko delo

Opis: V današnjem času ogromno časa preživimo pred računalnikom. Računalnik najpogosteje uporabljamo za iskanje informacij na spletu. Med iskanjem podatkov pogosto zaidemo na napačna spletna mesta, ki zavirajo našo produktivnost na delovnem mestu. Otroci se že v osnovni šoli učijo uporabe interneta. Med samim učenjem velikokrat zaidejo na spletne strani, ki so za njih še neprimerne. Prav zaradi tega, smo se odločili narediti vtičnik za Google Chrome, ki beleži aktivnost uporabnika in si vsak obisk shrani v podatkovno bazo Firebase. Ena izmed funkcionalnosti je tudi, da blokira dostop do spletnih strani, katere so na seznamu blokiranih.
Ključne besede: vtičnik za brskalnik, Google Chrome, blokiranje spletni strani, analiza trendov iskanja
Objavljeno v DKUM: 11.11.2019; Ogledov: 853; Prenosov: 173
.pdf Celotno besedilo (707,28 KB)

3.
UPRAVLJANJE S SOČASNOSTJO V RELACIJSKIH PODATKOVNIH BAZAH
Marcel Ogner, 2016, diplomsko delo

Opis: Kljub novejšim pristopom hranjenja podatkov v podatkovnih bazah so tradicionalne relacijske baze še vedno prva izbira pri bazno podprtih aplikacijah, kjer je konsistentnost podatkov na prvem mestu. Relacijske podatkovne baze zagotavljajo izolacijo transakcij z zaklepanjem podatkov. Ob povečanem obsegu podatkov v bazi in procesiranju velikega števila sočasnih transakcij na časovno enoto lahko zaklepanje privede do zmogljivostnih problemov zaradi blokiranja transakcij, ki sočasno dostopajo do deljenih virov. V diplomski nalogi so obravnavani vzroki, zakaj lahko do tega prihaja. Opisane so različne tehnike, kako hitro zaznati in kako preprečevati takšne dogodke. Opisana je rešitev, ki v verigi blokiranih transakcij identificira transakcijo, ki je najverjetnejši vzrok zmogljivostnih težav, in hkrati omogoča stalen nadzor in alarmiranje v primeru daljših blokiranj transakcij.
Ključne besede: upravljanje s sočasnostjo, izolacijske stopnje transakcij, blokiranje, zaklepanje
Objavljeno v DKUM: 22.09.2016; Ogledov: 1311; Prenosov: 114
.pdf Celotno besedilo (1,39 MB)

4.
ALTERNATIVNE REŠITVE OB UPORABI PROGRAMOV ZA BLOKIRANJE SPLETNIH OGLASOV
Gregor Voršič, 2015, diplomsko delo

Opis: V sklopu diplomske naloge smo opisali različne načine spletnega oglaševanja in analizirali delovanje spletnih oglaševalskih agencij z vidika spletnih založnikov. Primerjali in opisali smo različne poslovne modele spletnih strani. Razložili smo, kako delujejo programi za blokiranje spletnih oglasov, kakšne so posledice uporabe teh programov in raziskali alternativne rešitve za spletne založnike. V praktičnem delu smo izdelali aplikacijo, ki prepozna uporabo takšnih programov in prikaže alternativne oglase na spletnih straneh.
Ključne besede: spletno oglaševanje, programi za blokiranje oglasov, poslovni modeli spletnih strani, PHP, jQuery
Objavljeno v DKUM: 08.12.2015; Ogledov: 1051; Prenosov: 134
.pdf Celotno besedilo (2,40 MB)

Iskanje izvedeno v 0.11 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici