| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 179
Na začetekNa prejšnjo stran12345678910Na naslednjo stranNa konec
1.
Steganografsko skrivanje podatkov v Haarovem prostoru videa
Jernej Mihelač, 2021, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu predstavimo atraktivno področje računalništva, steganografijo, ki se ukvarja z neopaznim skrivanjem podatkov. Prikrita komunikacija oziroma neopazno pošiljanje sporočil je zelo pomemben dejavnik v današnji družbi, kjer nas na vsakem koraku obkrožajo različne novice in informacije. Tako kot lahko informacije sporočamo na različne načine, tako lahko tudi podatke skrivamo v različne medije, ki se uporabljajo za komuniciranje. V tej magistrski nalogi predstavimo steganografski algoritem za skrivanje podatkov v videoposnetkih s pomočjo Haarove transformacije in algoritma F5. Z rezultati pokažemo učinkovitost predstavljenega postopka za skrivanja podatkov v videoposnetkih z namensko dodanim šumom.
Ključne besede: steganografija, skrivanje podatkov, Haarova transformacija, videoposnetki, algoritmi
Objavljeno: 24.03.2021; Ogledov: 24; Prenosov: 6
.pdf Celotno besedilo (2,74 MB)

2.
Ogrodje NiaAML za samodejno strojno učenje
Luka Pečnik, 2021, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo raziskali področje samodejnega strojnega učenja in natančneje metodo za samodejno strojno učenje, imenovano NiaAML. Osredotočili smo se predvsem na iskanje klasifikacijskih cevovodov s pomočjo stohastičnih populacijskih algoritmov po vzorih iz narave. S pomočjo programskega jezika Python in knjižnic, ki jih ponuja, smo razvili istoimensko ogrodje za samodejno strojno učenje NiaAML, namenjeno iskanju in optimizaciji klasifikacijskih cevovodov. V ogrodju smo metodo NiaAML poskusili še izboljšati, nato pa smo primerjali rezultate med originalno in spremenjeno metodo NiaAML.
Ključne besede: algoritmi po vzorih iz narave, klasifikacijski cevovodi, samodejno strojno učenje
Objavljeno: 17.02.2021; Ogledov: 114; Prenosov: 29
.pdf Celotno besedilo (885,17 KB)

3.
Primerjava pretočnih šifrirnikov podatkov na modulu STM32f411
Filip Horvat, 2020, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo se posvetili preučevanju vede kriptografije in šifrirnih algoritmov. Pogledali smo si delovanje pretočnih šifrirnikov, natančneje dveh algoritmov projekta eStream. Opisali smo delovanje algoritmov Salsa20/ChaCha20 in Grain v1. Njuno delovanje smo preverili na mikrokrmilniku STM32F411. Implementacijo algoritma Salsa20/ChaCha20 smo našli v knjižnici STM CryptoLib. Algoritma Grain v1 prej omenjena knjižnica ne vsebuje, zato smo ga implementirali sami. Na koncu smo primerjali njuni hitrosti šifriranja s tremi video datotekami različnih velikosti. Ugotovili smo, da se naša implementacija algoritem Grain v1 precej počasneje šifrira in dešifrira podatke kot Salsa20/ChaCha20.
Ključne besede: kriptografija, pretočni šifrirni algoritmi, eStream, ChaCha20, Grain v1, STM32F411, STM CryptoLib
Objavljeno: 04.11.2020; Ogledov: 75; Prenosov: 12
.pdf Celotno besedilo (1,37 MB)

4.
Analiza in primerjava hitrosti algoritmov za zagotavljanje celovitosti
Jan Krajnc, 2020, magistrsko delo

Opis: V zadnjih letih se je na trgu varnosti zgodilo več pomembnih sprememb. Del sprememb so povzročili zgoščevalni algoritmi, ki smo jih v tej nalogi vzeli pod drobnogled. Zaradi teh sprememb nas zanima delovanje algoritmov, in sicer tistih, ki so bili nadomeščeni, se trenutno uporabljajo in ki šele prihajajo v uporabo. Omejili smo se na zgoščevalne algoritme ter sorodne algoritme MAC (angl. Message Authentication Code). V sklopu magistrske naloge smo implementirali in testirali štiri kriptografske knjižnice (OpenSSL, Crypto++, LibTomCrypt in Libgcrypt) ter na pridobljenih podatkih izvedli statistično analizo. Analiza knjižnic nam je pokazala, da je najhitrejša knjižnica OpenSSL, vendar je knjižnica Crypto++ z njo primerljiva ter jo je laže uporabljati in ima boljšo dokumentacijo. Glede na analizo algoritmov bi v primeru zgoščevalnih algoritmov priporočili uporabo algoritma SHA-256, če nam je pomembna predvsem hitrost, če pa želimo najboljše varnostne lastnosti, je najboljša izbira algoritem SHA-3-256.
Ključne besede: zgoščevalni algoritmi, algoritmi MAC, zagotavljanje celovitosti, kriptografija
Objavljeno: 03.11.2020; Ogledov: 76; Prenosov: 9
.pdf Celotno besedilo (1,41 MB)

5.
Ukkonenov algoritem konstrukcije priponskega drevesa
Štefan Horvat, 2020, diplomsko delo

Opis: S pomočjo priponskih dreves lahko zelo preprosto in hitro izvajamo različne operacije nad nizi. Za gradnjo priponskih dreves obstajajo različni algoritmi. V diplomskem delu opi-šemo in implementiramo Ukkonenov algoritem, ki priponsko drevo zgradi v linearnem času. Najprej preučimo delovanje algoritma in tvorimo ustrezne podatkovne strukture. Sledi implementacija in preizkušanje. Z eksperimenti pokažemo karakteristike algoritma ob različnem številu znakov ter preverimo njegovo časovno in prostorsko zahtevnost.
Ključne besede: algoritmi, podatkovne strukture, analiza algoritmov, časovna in prostorska zahtevnost
Objavljeno: 03.11.2020; Ogledov: 62; Prenosov: 20
.pdf Celotno besedilo (1,21 MB)

6.
Uporaba evolucijskih algoritmov za generiranje ključnih gradnikov igre Tower Defence s pomočjo igralnega pogona Unity
Vid Kraner, 2020, magistrsko delo

Opis: Evolucijski algoritmi so stohastični iskalni algoritmi, ki jemljejo navdih v Darwinovi teoriji boja za obstanek. Evolucijski algoritmi spadajo tudi med optimizacijske algoritme. V magistrskem delu prikazujemo načrtovanje in razvoj Tower Defence igre, ki smo jo razvili s pomočjo igralnega pogona Unity. Igra uporablja evolucijske algoritme za generiranje ključnih gradnikov igre. V delu smo raziskali različne vrste evolucijskih algoritmov ter opisali njihovo delovanje. Prav tako smo raziskali, kako jih lahko uporabimo v računalniških igrah. Še posebej smo se osredotočili na zvrst Tower Defence. Ugotovili smo, da je s pomočjo evolucijskih algoritmov možno generirati gradnike, ki naredijo igro zanimivejšo.
Ključne besede: evolucijski algoritmi, generiranje vsebine, Tower Defence, Unity
Objavljeno: 03.11.2020; Ogledov: 70; Prenosov: 15
.pdf Celotno besedilo (3,74 MB)

7.
Primerjava algoritmov ABC in CS
David Bajs, 2020, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu sta bila raziskana algoritma ABC in CS. Algoritma ABC in CS spadata v metahevristične algoritme, s katerimi rešujemo probleme, kjer je iskalni prostor prevelik, da bi raziskali vse možne rešitve. Algoritma smo primerjali na zveznih problemih in pri diskretnem primeru, ki je bil sestavljanje urnika za zaposlene v podjetju. Po implementaciji algoritmov, smo najprej primerjali dobljene rezultate med algoritmoma. Nato smo primerjali delovanje algoritmov z rezultati iz literature. Na koncu pa smo še primerjali, kako algoritma delujeta pri sestavljanju urnika za zaposlene v podjetju.
Ključne besede: evolucijski algoritmi, algoritem ABC, algoritem CS, zvezni problemi, problem sestavljanja urnika
Objavljeno: 03.11.2020; Ogledov: 48; Prenosov: 10
.pdf Celotno besedilo (1,64 MB)

8.
Primerjava algoritmov ABC in FA
Aleksander Milovanović, 2020, diplomsko delo

Opis: V literaturi je prikazano, kako lahko tehnologija LTMA (Long Term Memory Assistance) pripomore k izboljšanju delovanja algoritma ABC. Vendar se tukaj zastavlja vprašanje, ali bi lahko z različnimi postopki diverzifikacije populacije ustvarili manjše število duplikatov in s tem odpravili potrebo po LTMA. Enako želimo preveriti tudi za FA.
Ključne besede: ABC, FA, evolucijski algoritmi, LTMA, diverzifikacija populacije
Objavljeno: 02.11.2020; Ogledov: 30; Prenosov: 7
.pdf Celotno besedilo (1,52 MB)

9.
Analiza evolucijskega algoritma WOA
Janez Krnc, 2020, magistrsko delo

Opis: Implementirali in analizirali smo moderni evolucijski algoritem po znanstvenem članku »The Whale Optimization Algorithm« avtorjev Seyedali Mirjalili in Andrew Lewis. Naredili smo primerjavo s podobnim algoritmom GWO istih avtorjev, opisanim v članku »Gray Wolf Optimizer«, in drugimi evolucijskimi algoritmi. Algoritem smo implementirali v programskem jeziku Java v sistemu za ocenjevanje evolucijskih algoritmov (angl. »evolutionary algorithm rating system«), znan tudi kot EARS [3]. Pri implementaciji smo se zgledovali po podani izvorni kodi avtorjev, napisani v Matlab-u [4]. Implementirali smo dva realna optimizacijska problema in algoritem na njima tudi preizkusili. Rezultate optimizacije problemov smo primerjali z rešitvami drugih algoritmov. Nenazadnje smo preverili pravilnost in točnost delovanja naše implementacije v primerjavi z izvorno kodo.
Ključne besede: evolucijski algoritmi, vzorci iz narave, optimizacijski algoritmi, optimizacija
Objavljeno: 02.11.2020; Ogledov: 68; Prenosov: 14
.pdf Celotno besedilo (4,10 MB)

10.
Napovedovanje temperature vodnikov in obremenitev na stebrih daljnovodov s pomočjo genetskih algoritmov
Kristijan Šket, 2020, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo zajema reševanje problema v sistemu prenosa in distribucije električne energije. Proučevali smo atmosferske vplive in vplive odvzema električne energije iz sistema na temperaturo in poves električnih vodnikov ter napetosti in vibracije v podporni konstrukciji. Za modeliranje smo uporabili metodo genetskih algoritmov, ki temeljijo na darvinističnih izsledkih o razvoju vrst in posnemajo principe naravne selekcije. Razviti modeli omogočajo študij teže posameznega vpliva. Namen dobljenih modelov je določanje najmočnejših vplivov in možnost napovedovanja vrednosti odzivov za daljše časovno obdobje in s tem ocenjevanje življenjske dobe daljnovodov. Rezultat našega dela so napovedni modeli z visoko stopnjo prilagojenosti na učni in testni množici. Modeli podajajo natančne napovedi, predvsem za temperaturo električnih vodnikov in njihov poves. Nižjo stopnjo natančnosti napovedi pri napetostih in vibracijah v stebrih pripisujemo dejstvu, da na te odzive vplivajo tudi obremenitve na konstrukciji in lastnosti materiala.
Ključne besede: električni vodniki, stebri, napetosti, vibracije, genetski algoritmi, modeliranje in optimizacija.
Objavljeno: 10.09.2020; Ogledov: 214; Prenosov: 95
.pdf Celotno besedilo (1,20 MB)

Iskanje izvedeno v 0.29 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici