Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Opis: Diplomska naloga se je osredotočala na primerjavo usposabljanja policijske konjenice v Republiki Sloveniji in zvezni državi New York (ZDA). Konjeniške enote, kot posebne enote policije, opravljajo naloge vzdrževanja javnega reda, nadzora množic in patruljiranja na težko dostopnih območjih in v mestih. Namen naloge je bil ugotoviti, kako se usposabljanje konj in policistov konjenikov razlikuje glede na okolijske, pravne in organizacijske razmere v obeh okoljih, ter kakšen vpliv imajo te razlike na operativno učinkovitost in vlogo enot v skupnosti. Primerjalna analiza je temeljila na kvalitativni in kvantitativni analizi sekundarnih virov, zakonodaje ter strokovne literature. Vključevala je tudi analizo zgodovinskega razvoja konjeniških enot, tehničnih zahtev za izbiro konj in kadrov, strukturiranih postopkov usposabljanja ter vsakodnevnega operativnega delovanja. Ključen empirični prispevek naloge je predstavljal strukturiran intervju z inštruktorjem slovenske policijske konjenice, ki osvetljuje konkretne prakse in izzive na terenu. Ugotovitve so pokazale, da konjeniške enote v Sloveniji delujejo v mešanem okolju (urbano–naravnem), zato je njihovo usposabljanje bolj vsestransko, s poudarkom na taktiki, preživetju v naravi in odzivanju na različne dražljaje. NYPD pa je specializiran za gosto urbano okolje, kar zahteva intenzivno senzorično navajanje konj ter poudarjeno psihofizično pripravljenost policistov. V Sloveniji policisti za konje skrbijo in jih trenirajo sami, v NYPD pa sodelujejo tudi civilni pomočniki. Pravno gledano je razlika predvsem v statusu konja – v Sloveniji kot sredstvo, v ZDA pa kot pravno zaščitena »službena oseba«. Zaključki so pokazali, da je možno določene pristope prenesti na oba sistema. Priporočamo nadaljnjo standardizacijo usposabljanja, večjo institucionalno podporo konjeniškim enotam in več mednarodnega sodelovanja. Rezultati prispevajo k razumevanju pomena policijske konjenice v sodobnem času, kjer konj ni le orodje, temveč del varnostnega sistema z edinstveno funkcijo vzpostavljanja stika z javnostjo in simbolne prisotnosti varnosti v prostoru.
Ključne besede: policijsko delo, policijske konjeniške enote, primerjalna analiza, Slovenija, New York, diplomske naloge
Objavljeno v DKUM: 13.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 0
Celotno besedilo (1,05 MB)

Opis: Magistrsko delo obravnava generacijske razlike v zaznavanju, sprejemanju in uporabi umetne inteligence med podjetniki v Sloveniji ter primerjalno analizira zaznane koristi, tveganja, priložnosti in ovire njenega uvajanja. V ospredju je podjetništvo mladih, pri čemer so analizirane značilnosti, motivacija, priložnosti in ovire za mlade, ki jih spremljajo pri uvajanju novih tehnologij v poslovne modele. V teoretičnem delu so predstavljeni ključni koncepti podjetništva mladih, procesi digitalizacije ter vloga umetne inteligence kot orodja za optimizacijo procesov, personalizacijo storitev, podporo pri odločanju in razvoj inovativnih poslovnih modelov. Empirični del temelji na primerjalni analizi zaznav pozitivnih učinkov umetne inteligence (povečanje produktivnosti, inovativnosti, poslovne rasti in izboljšanje uporabniške izkušnje) ter negativnih učinkov (stroški implementacije, varnostni in etični pomisleki, odpor zaposlenih in strank). Primerjalno analizo smo izvedli med mlajšimi (18–34 let) in starejšimi (34+ let) podjetniki, pri čemer smo s statističnimi preizkusi ocenili razlike v percepciji pozitivnih in negativnih učinkov ter v pripravljenosti za uvajanje umetne inteligence v poslovne procese. Rezultati analize so pokazali, da mlajši podjetniki statistično značilno pogosteje zaznavajo pozitivne učinke in so bolj optimistični glede prihodnje vloge umetne inteligence, medtem ko med generacijami ni bilo razlik pri zaznavanju negativnih učinkov, kar kaže na univerzalnost teh pomislekov. Analiza velikosti učinka je potrdila, da imajo ugotovljene razlike praktični pomen, zlasti pri prihodnjih pričakovanjih glede dolgoročnega potenciala umetne inteligence. Sklepi naloge opozarjajo na potrebo po oblikovanju prilagojenih podpornih politik in programov, ki bodo mladim podjetnikom olajšali sprejemanje in uporabo umetne inteligence, hkrati pa zmanjšali tveganja in digitalne neenakosti med podjetniki različnih generacij.
Ključne besede: podjetništvo mladih, umetna inteligenca, generacijske razlike, digitalna transformacija, digitalizacija, percepcija in sprejemanje umetne inteligence, podporne politike in programi, Slovenija.
Objavljeno v DKUM: 07.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 13
Celotno besedilo (1,68 MB)

Opis: Zbornik prispevkov predstavlja recenzirane prispevke, ki so bili predstavljeni na 11. Nacionalni konferenci o varnosti v lokalnih skupnostih v Mariboru v novembru 2025. Glavna tema konference je varnost v lokalnih skupnostih, poudarek letošnje konference pa je odpornost lokalnih skupnosti na varnostna tveganja. Prispevki so rezultat raziskovanja v okviru programske skupine Fakultete za varnostne vede Univerze v Mariboru »Varnost v lokalnih skupnostih – primerjava ruralnih in urbanih okolij« in sodelovanja s praktiki iz policije in lokalnih skupnosti. Prispevki se osredotočajo na različne vidike zagotavljanja varnosti in zaznave groženj v lokalnih skupnostih, reševanje težav v multikulturnih skupnostih, značilnosti kriminalitete, vlogi šole pri preprečevanju medvrstniškega nasilja, trajnostno oskrbo s hrano, sodelovanje pri zaščiti in reševanju ob naravnih nesrečah, vlogo policije pri zagotavljanju varnosti in zagotavljanju kibernetske varnosti. Prispevki hkrati predstavljajo tudi primere dobrih praks.
Ključne besede: varnost, odpornost, lokalne skupnosti, Slovenija, konferenca
Objavljeno v DKUM: 03.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 2
Celotno besedilo (7,72 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Opis: Doktorska disertacija z naslovom „Poučevanje matematičnega modeliranja na razredni stopnji izobraževanja“ je obravnavala teoretične in praktične vidike uvajanja učenja in poučevanja matematičnega modeliranja v pouk matematike na razredni stopnji. Glavni cilj raziskave je bil raziskati vlogo matematičnega modeliranja kot orodja za razvijanje matematičnih kompetenc, pri čemer je bila posebna pozornost namenjena analizi trenutnega stanja ter razvoju programa profesionalnega usposabljanja za učitelje v Sloveniji in na Hrvaškem. Matematično modeliranje je bilo opredeljeno kot proces, ki je vključeval prepoznavanje problemov iz realnega sveta, oblikovanje matematičnih predstavitev, reševanje z uporabo matematičnih orodij ter interpretacijo rezultatov v realnem kontekstu. Raziskava je poudarila, da je bilo matematično modeliranje ključno za povezovanje abstraktnih matematičnih konceptov z realnimi situacijami, kar je spodbujalo ustvarjalnost in reševanje kompleksnih problemov. Kljub njegovi pomembnosti se učenje in poučevanje matematičnega modeliranja v praksi še vedno redko uporablja, zlasti na zgodnji stopnji izobraževanja. V empiričnem delu disertacije se je analiziralo znanje, stališča in pripravljenost učiteljev razrednega pouka za vključevanje učenja in poučevanja matematičnega modeliranja v pouk. Raziskava je bila dvofazna. V prvi fazi je bila izvedena kvantitativna analiza stanja kompetenc za poučevanje matematičnega modeliranja pri učiteljih razrednega pouka v Sloveniji in na Hrvaškem. Druga faza je obsegala evalvacijo programa profesionalnega usposabljanja učiteljev. Rezultati so pokazali, da učitelji pogosto niso dovolj razumeli konceptov matematičnega modeliranja, kar je omejevalo njihovo uporabo v razredu. Raziskava je izpostavila tudi ovire, kot so pomanjkanje časa, ustreznih virov in strokovnega usposabljanja. Posebna pozornost je bila namenjena razlikam med slovenskimi in hrvaškimi učitelji, pri čemer so bile ugotovljene določene razlike v ravni znanja in pripravljenosti za uporabo modeliranja. Ključen prispevek disertacije je razvoj in evalvacija programa profesionalnega usposabljanja za učitelje. Program je vključeval prilagojene delavnice, ki so spodbujaleii uporabo nalog matematičnega modeliranja v učilnici, in se temeljil na kombinaciji teoretičnih razlag in praktičnih vaj. Evalvacija programa je pokazala pozitivne učinke na kompetence učiteljev in motivacijo za uvajanje modeliranja v pouk. Raziskali smo tudi učinke na učence, kjer smo merili vpliv na reševanje besedilnih nalog in sposobnost matematičnega modeliranja, pri čemer so rezultati pokazali pozitivne učinke. Disertacija zaključuje, da je za učinkovito vključevanje matematičnega modeliranja v pouk potrebna sistemska podpora, vključno z dodatnim strokovnim usposabljanjem učiteljev, razvojem učnih gradiv ter spremembami v kurikulumu. Poudarja tudi potrebo po nadaljnjih raziskavah, ki bi omogočile globlji vpogled v vplive matematičnega modeliranja na učenje in poučevanje.
Ključne besede: Hrvaška, matematično modeliranje, poučevanje matematike, razredni pouk, Slovenija
Objavljeno v DKUM: 23.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (5,18 MB)

Opis: V diplomskem delu proučujemo kriminaliteto, pri čemer smo izpostavili ekonomske vidike. Kriminaliteta je interdisciplinarna veda, ki združuje psihološke, sociološke, biološke, pravne, ekonomske in druge vidike, zaradi česar je pomembno celovito poznavanje problematike. V teoretičnem delu smo najprej opisali, kaj kriminaliteta predstavlja in kakšni so načini merjenja. Nato smo predstavili različne teoretične vidike in obravnave kriminalitete, ki se med sabo povezujejo, dopolnjujejo in nadgrajujejo. V skladu s teoretičnimi nastavki smo analizirali, kako makroekonomski dejavniki posredno in neposredno vplivajo na pojavnost kriminala v družbi. Izvedli smo tudi pregled empiričnih študij ter podali kratek oris značilnosti kriminalitete na Finskem, na Poljskem in v Sloveniji. V nadaljevanju smo za izbrane države izvedli še empirično ekonometrično analizo s pomočjo metode najmanjših kvadratov. Kot odvisno spremenljivko smo izbrali število obsojenih oseb, med pojasnjevalne pa smo vključili stopnjo brezposelnosti, inflacijo in vladne izdatke za policijske storitve. Pri stopnji brezposelnosti in inflaciji smo, skladno s teorijo, ugotovili pozitivno korelacijo. Pri vladnih izdatkih za policijo smo v vseh treh modelih dokazali statistično značilne negativne vplive na število obsojenih oseb. Ugotovitev podpira logiko racionalnega ekonomskega modela, ki predvideva, da ima povečan nadzor odvračilni učinek, saj so stroški oziroma tveganje prijetja višji.
Ključne besede: ekonometrična analiza, metoda najmanjših kvadratov, kriminaliteta, makroekonomski kazalci, Finska, Poljska, Slovenija
Objavljeno v DKUM: 23.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
Celotno besedilo (1,98 MB)