1. Avtomatizacija obdelave podatkov iz SAP s pomočjo Excel makrov in integracije .csv datotekTilen Mitnjek, 2025, master's thesis Abstract: Magistrska naloga predstavlja razvoj in implementacijo dveh verzij avtomatizacije za
obdelavo podatkov iz sistema za upravljanje zalog, materialov, dokumentov in prevozov
(v nadaljevanju: SAP) v Excelu. Zaradi kompleksnosti procesov in velike količine podatkov
se v podjetjih pogosto pojavlja potreba po rešitvah, ki omogočajo hitrejšo in natančnejšo
obdelavo informacij. V prvi verziji makri samodejno odpirajo SAP, izvozijo podatke v Excel
in prilagodijo pripravljeno analizo. Druga verzija pa vključuje samodejni izvoz podatkov
prek SAP opravila (t. i. joba) v obliko formata, kjer so vrednosti ločene z vejico (ang.
Comma-Separated Values, v nadaljevanju: CSV) datoteko, makri pa prevzamejo le
naloge posodobitve in estetskega oblikovanja analize. Primerjava je pokazala, da ta
pristop pomembno skrajša čas procesa, zmanjša možnost napak in razbremeni
uporabnika pri ponavljajočih se opravilih. Poleg tega je bil implementiran vmesnik
umetne inteligence (v nadaljevanju: UI), ki omogoča enostavno interakcijo z Excelom
prek naravnega jezika. Takšna rešitev pospeši delo, izboljša uporabniško izkušnjo ter
omogoča izvedbo prilagodljivih analiz brez programerskega znanja. Skupaj ti pristopi
dokazujejo, da digitalizacija in avtomatizacija prispevata k učinkovitejšemu in kakovostnejšemu upravljanju podatkov ter podpori odločanju v sodobnem poslovnem
okolju.
Keywords: avtomatizacija, Excel analiza podatkov, VBA makro, UI vmesnik, SAP
integracija
Published in DKUM: 08.10.2025; Views: 0; Downloads: 10
 Full text (3,14 MB) |
2. Avtomatizacija poročanja o uspešnosti inovacijskih projektov in proizvodnjeEdin Šahinović, 2025, master's thesis Abstract: Z uporabo nabora orodij SAP, Tableau in Dremio smo vzpostavili avtomatiziran sistem poročanja o uspešnosti inovacijskih projektov in proizvodnje. Sistem zagotavlja samodejno posodabljanje podatkov v določenih časovnih intervalih, kar podjetju omogoča sproten nadzor nad uspešnostjo novih produktov in učinkovitostjo proizvodnje. Poročanje se v številnih podjetjih še vedno izvaja na principu ročnega dela, zato smo v našem primeru vzpostavili avtomatiziran pretok podatkov, ki se vsak dan samodejno osveži brez dodatnega ročnega dela. Uporabljeni podatki pri izdelavi poročil so pridobljeni od anonimnega proizvodnega podjetja in primarno izvirajo iz SAP ERP sistema. Dremio strežnik predstavlja vmesni podatkovni sloj, kjer se podatki pripravijo za uvoz na Tableau. V Tableau Desktop orodju smo ustvarili dve poročili z ustreznimi vizualizacijami in jih objavili na Tableau Cloud ter nastavili interval avtomatičnega posodabljanja podatkov. Vzpostavljen sistem omogoča boljše spremljanje uspešnosti, hitrejše odločanje ter zmanjšanje napak, ki so pogosto posledica ročne obdelave.
Keywords: SAP, Dremio, Tableau, avtomatizacija, poročilo, inovacije, proizvodnja.
Published in DKUM: 06.10.2025; Views: 0; Downloads: 5
Full text (2,46 MB) |
3. Računalniška podpora računovodstvu z rešitvijo SAP S/4HANAManja Ljubić, 2025, undergraduate thesis Abstract: Diplomsko delo proučuje celovite informacijske rešitve, skupaj s podjetjem SAP in informacijsko rešitvijo SAP S/4HANA. Rešitve ERP predstavljajo jedro digitalne infrastrukture sodobnega podjetja, povezujejo širok spekter poslovnih procesov in zagotavljajo celovit pregled nad poslovanjem. Predstavljene so skozi njihov razvoj, ključne funkcionalnosti, arhitekturo in trende na področju ERP, ki med drugimi sledijo tudi digitalni preobrazbi. Ponudnikov v svetu rešitev ERP je veliko, mi pa se bomo osredotočili na rešitev SAP S/4HANA, ki je ena sodobnejših rešitev za načrtovanje virov podjetja. Rešitev ponuja kar nekaj trendov, kot sta rešitev v oblaku in umetna inteligenca, z njimi pa omogoča digitalizacijo procesov, inteligentno avtomatizacijo in napredne analitične zmogljivosti za boljše odločanje in večjo podporo poslovanju. Rešitev SAP S/4HANA temelji na podatkovni bazi v pomnilniku SAP HANA, ki omogoča obdelavo podatkov v realnem času. Rešitev ponuja veliko število modulov, ki so namenjeni poslovnemu procesu. Cilj tega dela je torej raziskati in analizirati finančno računovodski modul v rešitvi SAP S/4HANA in ga nato primerjati z nekoliko starejšo različico rešitve SAP R/3. Jedro raziskave predstavlja analiza teh dveh rešitev, kjer se osredotočamo na vprašanja funkcionalnosti, hitrosti, prilagodljivosti in ustreznosti podpore računovodenju.
Keywords: ERP, poslovna informacijska rešitev, računovodstvo, SAP S/4HANA, računalniška podpora
Published in DKUM: 26.09.2025; Views: 0; Downloads: 9
Full text (925,56 KB) |
4. |
5. Vloga SAP SuccessFactors pri optimizaciji HR procesov: analiza implementacije in uporabeDaniil Biriukov, 2025, undergraduate thesis Abstract: Sodobna podjetja se vse pogosteje soočajo s potrebo po digitalni preobrazbi svojih notranjih procesov, med katerimi ima kadrovska funkcija vedno bolj pomembno vlogo. Tradicionalni načini upravljanja s kadri postajajo prepočasni in premalo prilagodljivi za današnje hitro spreminjajoče se poslovno okolje. Zato se številne organizacije odločajo za uvedbo kadrovskih informacijskih sistemov, ki temeljijo na oblačnih tehnologijah.
S prehodom na digitalne HR rešitve se spreminja način dela v kadrovskih oddelkih. Procesi, kot so zaposlovanje, razvoj zaposlenih, spremljanje uspešnosti in upravljanje kadrovskih podatkov, postanejo bolj strukturirani, pregledni in podatkovno podprti. S tem se krepi tudi strateška vloga kadrovskih služb, ki lahko z uporabo naprednih orodij prispevajo k dolgoročnim ciljem podjetja.
Diplomsko delo je sestavljeno iz dveh delov. V prvem delu smo se osredotočili na teoretične osnove kadrovskih informacijskih sistemov – opredelili smo njihov pomen, funkcionalnosti, razlike med različnimi tipi sistemov ter pojasnili, zakaj postajajo nujni del poslovanja sodobnih podjetij. V drugem delu smo podrobno obravnavali rešitev SAP SuccessFactors. Opisali smo njegovo strukturo, ključne module in funkcije ter se posvetili metodologiji uvedbe SAP Activate. Prav tako smo predstavili primer uvedbe sistema v podjetju, kjer smo analizirali cilje, potek in rezultate implementacije.
Keywords: Kadrovski informacijski sistem, SAP SuccessFactors, človeški viri, implementacija
Published in DKUM: 11.09.2025; Views: 0; Downloads: 14
Full text (3,04 MB) |
6. Analiza stilov vodenja v kontekstu uporabe celovitih informacijskih rešitevMatija Marksl, 2025, undergraduate thesis Abstract: V tej diplomski nalogi je raziskano, kako različni stili vodenja vplivajo na uspešnost implementacije rešitev ERP v organizacijah. Rešitve ERP (angl. Enterprise Resource Planning) predstavljajo celovite, integrirane informacijske sisteme, ki omogočajo usklajeno upravljanje ključnih poslovnih funkcij, kot so računovodstvo, nabava, proizvodnja, kadrovska služba, skladiščenje in logistika. Gre za orodja, ki podjetjem omogočajo enotno obdelavo podatkov, večjo transparentnost nad poslovnimi procesi ter lažje odločanje na podlagi zanesljivih informacij v realnem času. Z uvedbo sistema ERP lahko organizacije poenotijo svoje delovne tokove, zmanjšajo operativne stroške in povečajo produktivnost. Kljub številnim prednostim pa implementacija sistemov ERP predstavlja velik organizacijski izziv. To so projekti, ki zahtevajo natančno načrtovanje, prilagoditev obstoječih procesov in intenzivno sodelovanje zaposlenih. Pogosto so povezani z visokimi stroški, dolgim časom uvedbe in tveganji, povezanimi z odporom do sprememb. Ključni dejavnik uspeha v takšnih projektih je prav učinkovito vodenje. Uspešna implementacija rešitve ERP ne temelji le na izbiri ustrezne programske opreme, temveč tudi na sposobnosti vodij, da usmerjajo ekipe skozi kompleksne faze sprememb in spodbujajo sodelovanje znotraj različnih oddelkov. Raziskava se osredotoča na analizo vpliva vodenja na učinkovitost pri uvajanju teh kompleksnih informacijskih rešitev s posebnim poudarkom na komunikaciji in sodelovanju znotraj IT-ekip. Na podlagi dveh primerov podjetij z različnima velikostma in organizacijskimi strukturami se preučuje, kako se prilagajajo stilom vodenja v kontekstu specifičnih nalog in potreb zaposlenih pri uporabi rešitev ERP. Naloga razpravlja o različnih stilih vodenja, kot so avtokratski, demokratični in liberalni, ter njihovi uporabi v različnih poslovnih situacijah. Osredotoča se na to, kako ti stili vplivajo na motivacijo, timsko delo in učinkovitost pri implementaciji sistemov ERP. Glavni rezultat raziskave je, da uspešnost vodenja pri implementaciji rešitev ERP v veliki meri zavisi od izbire ustreznega stila vodenja, kar se odraža v uspešnosti komunikacije in sprejemanja sprememb znotraj organizacije. Rezultati analize kažejo, da večje ekipe pogosto zahtevajo bolj strukturirane in avtoritativne pristope, medtem ko manjše skupine omogočajo večjo fleksibilnost v stilu vodenja. Pomemben dejavnik uspeha je tudi prilagodljivost vodje, ki mora biti sposoben izbrati najboljši pristop glede na velikost ekipe, naravo nalog in konkretno situacijo v organizaciji.
Keywords: ERP, SAP, stili vodenja, celovite informacijske rešitve
Published in DKUM: 21.08.2025; Views: 0; Downloads: 37
Full text (1,02 MB) |
7. Primerjava modula kakovosti v rešitvah SAP in Infor ter vpliv umetne inteligence na njuno delovanjeStaš Heric, 2025, undergraduate thesis Abstract: Diplomsko delo obravnava primerjavo modula kakovosti v dveh sodobnih ERP rešitvah, SAP in Infor, s poudarkom na analizi njunih funkcionalnosti ter raziskavi vpliva umetne inteligence na njuno delovanje. V ospredje je postavljena primerjalna analiza ključnih značilnosti, ki oblikujejo učinkovitost kakovostnega upravljanja v obeh sistemih, kot so načrtovanje kontrol, obravnava neustreznosti, sledljivost podatkov in obvladovanje stroškov kakovosti. Poleg teh osnovnih funkcionalnosti delo obravnava tudi napredne zmožnosti, ki jih omogoča integracija umetne inteligence, kot so avtomatizacija rutinskih nalog, napovedna analiza in izboljšano odločanje. Poseben poudarek je namenjen ugotavljanju, kako umetna inteligenca prispeva k večji natančnosti, odzivnosti in prilagodljivosti procesov v kakovostnem modulu ter kako se ta napredek kaže v praksi. Analiza razkriva podobnosti in razlike med sistemoma ter osvetli, v kolikšni meri umetna inteligenca že danes spreminja delovanje ERP rešitev in kakšne so njene prihodnje možnosti. Rezultati analize potrjujejo, da vključitev umetne inteligence v module kakovosti uporabnikom prinaša številne koristi, med drugim večjo avtomatizacijo, hitrejše zaznavanje odstopanj, zmanjšanje napak ter boljše temelje za strateško odločanje. Zaključki diplomskega dela potrjujejo, da sodobne ERP rešitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, podjetjem ne omogočajo zgolj tehnološke posodobitve, temveč tudi pomembno konkurenčno prednost. V prihodnosti se pričakuje nadaljnji razvoj teh tehnologij, zato je poznavanje njihovega vpliva ključnega pomena za vsa podjetja, ki si prizadevajo za kakovostno, digitalno podprto in dolgoročno vzdržno poslovanje.
Keywords: ERP rešitve, SAP, Infor, umetna inteligenca, modul kakovosti.
Published in DKUM: 21.08.2025; Views: 0; Downloads: 17
Full text (2,50 MB) |
8. Analiza kritičnih dejavnikov uspeha uvajanje vertikalne informacijske rešitve v proizvodnem podjetjuUrška Matko, 2025, master's thesis Abstract: Magistrska naloga z naslovom »Analiza kritičnih dejavnikov uspeha uvajanja vertikalne informacijske rešitve v proizvodnem podjetju« obravnava kompleksnost uvajanja ERP sistemov v sodobnih proizvodnih podjetjih, s poudarkom na vertikalni rešitvi EBS SAP. Glavni namen raziskave je identificirati in analizirati ključne dejavnike, ki vplivajo na uspešnost uvedbe tovrstne rešitve, ter ponuditi praktična priporočila za prihodnje implementacije.
V teoretičnem delu je podrobno predstavljeno področje celovitih informacijskih rešitev (ERP), vključno z njihovo zgodovino, funkcionalnostmi, moduli in tipi ponudnikov. Opredeljeni so globalni in lokalni ponudniki ERP, prednosti in slabosti njihovih rešitev ter aktualni tehnološki trendi, kot so umetna inteligenca, internet stvari in ERP v oblaku. Poseben poudarek je namenjen tudi metodologiji uvajanja SAP rešitev, konkretno metodi SAP Activate, ki s svojimi šestimi fazami (Discover, Prepare, Explore, Realize, Deploy in Run) zagotavlja strukturiran pristop k uvedbi sistema.
Empirični del temelji na poglobljeni študiji primera proizvodnega podjetja, ki je kot član globalne korporacije uvedlo vertikalno rešitev EBS SAP z namenom poenotenja poslovnih procesov in transparentnosti podatkov. Podjetje, ki ostaja anonimno, je prešlo iz obstoječega ERP sistema na novega, znotraj katerega so bili obravnavani ključni procesi kot so proizvodnja, skladiščenje, nabava in matični podatki. Uvedba je potekala v tesnem sodelovanju z mednarodnimi strokovnjaki, vključevala je vsakodnevno koordinacijo, številne delavnice, testiranja in postopno migracijo podatkov.
Analiza kritičnih dejavnikov uspeha (KDU) je pokazala, da ima največji vpliv na uspešnost projekta močna podpora vodstva, kompetentna in angažirana projektna ekipa, učinkovita komunikacija med oddelki, jasna strategija in cilji ter aktivno vključevanje končnih uporabnikov. Med pomembnimi dejavniki so se izkazali tudi usposabljanje uporabnikov, upravljanje sprememb, dobra priprava in kakovost podatkov ter podpora s strani ponudnika rešitve. Poseben izziv je predstavljala migracija podatkov, ki je zahtevala veliko usklajevanja, čiščenja in preverjanja pravilnosti podatkov, da bi bila nova rešitev učinkovita in zanesljiva.
Naloga potrjuje tri zastavljene hipoteze, ki poudarjajo pomen podpore vodstva, projektnega managementa in vključenosti uporabnikov pri uspešni uvedbi ERP rešitve. S tem raziskava prispeva k razumevanju, da je tehnologija zgolj del celotne zgodbe; ključni so organizacijski, procesni in človeški dejavniki, ki lahko odločilno vplivajo na uspešnost ali neuspeh projekta.
Zaključki naloge ponujajo konkretna priporočila za podjetja, ki se lotevajo podobnih projektov, zlasti glede priprave organizacije, izbire prave metodologije, strateškega načrtovanja ter aktivne vloge vseh deležnikov. Delo predstavlja pomemben prispevek k teoriji in praksi na področju digitalne transformacije ter uvajanja ERP sistemov v proizvodnih okoljih.
Keywords: ERP, SAP S/4HANA, EBS SAP, digitalna transformacija, projektni management, informacijski sistemi, uvajanje ERP, migracija podatkov, priprava podatkov, poslovni procesi, kritični dejavniki uspeha, organizacijske spremembe, informacijska infrastruktura, vertikalna rešitev.
Published in DKUM: 03.07.2025; Views: 0; Downloads: 50
Full text (3,77 MB) |
9. Uvedba makra za avtomatizacijo vnosa novih identov v sistem SAPTadej Zupanc, 2025, undergraduate thesis Abstract: V sodobnem poslovnem okolju je optimizacija poslovnih procesov ključna za ohranjanje konkurenčne prednosti. Avtomatizacija ponavljajočih se nalog omogoča podjetjem, da zmanjšajo stroške in povečajo produktivnost, saj se zaposleni lahko osredotočijo na bolj strateške aktivnosti. V diplomskem delu smo raziskali, kako s pomočjo makra avtomatizirati proces vnašanja novih identov v sistem SAP. Cilj je bil izboljšati obstoječi ročni proces vnašanja novih identov z uvedbo makra za avtomatizacijo. V teoretičnem delu smo predstavili ERP-sisteme, poudarek pa namenili sistemu SAP in avtomatizaciji procesov z uporabo makrojev. V praktičnem delu smo predstavili obstoječi način dela, ki je ne le zamuden, temveč je pri samem vnosu podatkov veliko možnosti za napake. Nato smo razvili makro, s pomočjo katerega smo proces delno avtomatizirali. Primerjava obeh pristopov je pokazala, da je vnos identov s pomočjo makra veliko učinkovitejši. Poleg prihranjenega časa se je možnost za vnos napak v sistem znatno manjša. Izboljšala se je tudi uporabniška izkušnja. Poleg tega smo ugotovili, da bi lahko z makri avtomatizirali številne druge ponavljajoče se procese v podjetju.
Keywords: optimizacija, avtomatizacija, makro, SAP, Visual Basic
Published in DKUM: 24.06.2025; Views: 0; Downloads: 18
Full text (1,93 MB) |
10. Uporaba umetne inteligence v rešitvi SAPLisa Rosić, 2024, undergraduate thesis Abstract: Diplomsko delo raziskuje uporabo umetne inteligence v rešitvah ERP. Tehnologije umetne inteligence so vedno bolj ključne pri revoluciji poslovnih operacij, saj ponujajo zmogljivosti, kot so avtomatizacija, napovedna analitika in izboljšano odločanje. Osrednji poudarek je preučitev vloge umetne inteligence pri optimizaciji funkcionalnosti rešitev ERP, zlasti v okolju rešitve SAP. Raziskava opisuje trenutne aplikacije umetne inteligence v rešitvah SAP in analizira študijo primera, da bi dokazala njen vpliv pri izboljšanju operativne učinkovitosti in strateškega odločanja. Z analizo je diplomska naloga zagotovila vpogled v potencial umetne inteligence v rešitvah ERP s poudarkom na njenih pozitivnih posledicah za organizacijsko učinkovitost, inovativnost in konkurenčno prednost v digitalni dobi.
Keywords: umetna inteligenca, rešitve ERP, SAP, avtomatizacija, integracija
Published in DKUM: 26.09.2024; Views: 0; Downloads: 90
Full text (1,96 MB) |
