| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 67
Na začetekNa prejšnjo stran1234567Na naslednjo stranNa konec
1.
Brezkontaktni sistem za spremljanje delovnih ur s pomočjo platforme Raspberry Pi
Jan Alojz Gačnik, 2022, diplomsko delo

Opis: Namen diplomskega dela je izdelava sistema, s katerim bi lahko brezkontaktno evidentirali delovne ure. To smo storili s pomočjo računalnika Raspberry Pi, na katerem smo z orodjem Node-RED preverjali prisotnost posameznika preko njegovih delovnih postaj in pametnih naprav. Za shranjevanje podatkov uporabimo dokumentno podatkovno bazo MongoDB, za prikaz informacij pa razvijemo Android aplikacijo. Vse to povezujemo s spletno aplikacijo Spring Boot, katera zbrane podatke tudi obdeluje, nato pa razvito rešitev primerjamo z že obstoječimi načini evidentiranja delovnih ur.
Ključne besede: Raspberry Pi, Spring Boot, Android, Node-RED
Objavljeno v DKUM: 04.08.2022; Ogledov: 55; Prenosov: 13
.pdf Celotno besedilo (2,00 MB)

2.
Uporaba platforme Raspberry Pi in interneta stvari za zdravstvene namene : diplomsko delo
David Slatinek, 2022, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu predstavimo uporabo računalnika Raspberry Pi in interneta stvari za zdravstvene namene, s čimer omogočimo merjenje srčnega utripa, nivoja kisika v krvi, elektrokardiograma, telesne temperature skupaj s temperaturo okolice in vlažnostjo. Najprej predstavimo področje dela, med kar spadajo vgrajeni sistemi, operacijski sistem Linux, zaledni sistemi s spletnimi vmesniki in podatkovnimi bazami ter čelni sistemi skupaj s Flutterjem. Nato opišemo zasnovo rešitve, predstavimo uporabljene senzorje ter prikažemo razvoj podatkovne baze in razvoj spletnega vmesnika. Pokažemo izdelavo modula za nalaganje podatkov in mehanizem za opozarjanje na napake, zatem pa opišemo razvoj mobilne aplikacije. Na koncu analiziramo rešitev.
Ključne besede: zdravje, internet stvari, Raspberry Pi, GraphQL, Flutter
Objavljeno v DKUM: 07.07.2022; Ogledov: 374; Prenosov: 132
.pdf Celotno besedilo (2,94 MB)

3.
Termostat z brezžičnimi temperaturnimi senzorji in storitvijo v oblaku : diplomsko delo
Aleš Pečnik, 2022, diplomsko delo

Opis: Raziskali bomo vplive temperature na človeško telo in občutljivost spremembe temperature ob različnih spremembah. Ob tem bomo ugotovili na kaj moramo biti pozorni pri zajemu temperature. Nato si bomo pogledali različne merilnike temperature in brezžične komunikacijske tehnologije ter na splošno omenili njihove dobre in slabe lastnosti. Dotaknili se bomo zasnove in projektiranja projekta z uporabo programskega okolja Altium Designer. Izdelali bomo prototip in opravili meritve porabe energije in karakteristik. Po popravkih prototipa bomo kreirali ploščico tiskanega vezja opisali programskega del projekta.
Ključne besede: termostat, brezžični, senzorji, oblak, raspberry
Objavljeno v DKUM: 01.07.2022; Ogledov: 220; Prenosov: 46
.pdf Celotno besedilo (3,24 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

4.
Razvoj multispektralne kamere na osnovi mikroračunalnika Raspberry Pi : na študijskem programu 2. stopnje Izobraževalno računalništvo
Peter Bernad, 2021, magistrsko delo

Opis: Avtomatizacija zamudnih procesov je aktualna problematika že stoletja. Človeštvo je vedno poskušalo opraviti delo na čim bolj enostaven in na učinkoviti način. Z razvojem računalniškega vida je računalništvo v industrijskih panogah izboljšalo nekatere procese na načine, ki so bili prej skorajda nemogoči. V magistrskem delu smo obravnavali uporabo računalniškega vida v agrikulturi in izdelali prototipne multispektralne kamere na osnovi mikroračunalnika Raspberry Pi. Najprej smo pregledali uporabo računalniškega vida nasploh v industrijskih panogah in teoretično pregledali vpliv valovnih dolžin elektromagnetnega valovanja na rastline, da smo lahko določili ustrezno opremo za konstrukcijo multispektralne kamere ter uporabo ustrezne formule za ocenjevanje zdravja rastlin. Po konstrukciji in testiranju multispektralne kamere smo ocenili njeno uporabnost in možno vključitev v šolstvu. Ugotovitve kažejo, da je izdelava cenovno ugodne multispektralne kamere mogoča, vendar prezahtevna na osnovnošolskem nivoju. Uporaba ter analiza podatkov pa bi vsekakor bila ustrezna v sklopu raziskovalne naloge.
Ključne besede: Multispekralna kamera, računalniški vid, strojni vid, Raspberry Pi, vegetacijski indeks
Objavljeno v DKUM: 02.12.2021; Ogledov: 355; Prenosov: 32
.pdf Celotno besedilo (2,56 MB)

5.
Pametna avtomatizacija vstopa v dom na osnovi interneta stvari z uporabo Raspberry Pi : diplomsko delo
Ana Jelen, 2021, diplomsko delo

Opis: V zaključni nalogi s pomočjo platforme Raspberry Pi razvijemo in implementiramo lasten avtomatiziran sistem za vstop v dom. Osnovne dogodke zaznamo s pomočjo kamere in algoritma zaznave gibanja. Primerjamo in testiramo dve metodi zaznave gibanja na osnovi modela Gaussovih mešanic in Bayesove verjetnosti. Vstop v dom poteka na osnovi dvostopenjske avtentikacije, kjer se preverjata biometrična in brezkontaktna identifikacija. Biometrično identifikacijo izpolnimo že pri 80 % gotovosti prepoznave obraza, brezkontaktno pa s pomočjo zaznane naprave, ki pripada določenemu profilu. Z uporabo tehnologije interneta stvari avtomatiziran sistem samodejno upravlja z lučmi v prostoru glede na sončni vzhod in zahod, predvaja glasbo in regulira temperaturo zraka glede na letni čas. Celotni sistem testiramo 30 dni, kjer je bila odzivnost sistema manjša kot 5 sekund in uspešnost odločanja sistema večja kot 90 %. Uporabo sistema dodatno podpremo z enostavno namizno aplikacijo, ki uporabniku omogoča ogled video prenosa v živo, konfiguracijo osebnih profilov, ročno upravljanje vhodnih vrat in pregled zgodovine dogodkov.
Ključne besede: internet stvari, avtomatizacija, zaznava gibanja, prepoznava obraza, Raspberry Pi
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 265; Prenosov: 28
.pdf Celotno besedilo (1,78 MB)

6.
Platforma za avtomatizacijo doma z računalnikom Raspberry Pi : diplomsko delo
Alen Trstenjak, 2021, diplomsko delo

Opis: Namen diplomskega dela je ustvariti platformo za avtomatizacijo doma, ki je relativno enostavna v primerjavi s trenutnimi rešitvami na trgu in si jo lahko privošči tudi povprečen meščan. Ker je celotna platforma enostavna, si jo lahko naprednejši uporabnik sestavi in po meri dodela sam. Platforma temelji na mikroračunalniku Raspberry Pi 3, na katerem teče spletni strežnik. Ta uporabniku omogoča, da preko spletne strani dostopa do grafičnega vmesnika. Obenem pa sprejema in procesira uporabnikove zahteve, jih pošilja do razširitvenega čipa, ki nato s pomočjo relejne plošče upravlja z električno inštalacijo v uporabnikovem domu.
Ključne besede: Raspberry Pi, avtomatizacija, dom, strežnik, I2C
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 260; Prenosov: 45
.pdf Celotno besedilo (2,11 MB)

7.
Razpoznavanje obrazov s pomočjo strojnega učenja na napravi Raspberry-Pi : diplomsko delo
Anže Galun, 2021, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo raziskovali svet biometričnih sistemov, bolj podrobno metodo razpoznavanja obrazov in jih opisali. V raziskavi smo se osredotočili na razvoj programske opreme razpoznavanja obrazov v obsegu, ki nam jih je ponudila naprava Raspberry-Pi, ter programski jezik Python in uporaba obsežne knjižnice imenovane OpenCV, s pomočjo katerih je bilo možno razvijanje metode za razpoznavanje obrazov s pomočjo strojnega učenja. Po ustvarjeni programski rešitvi smo uporabnost in namen diplomskega dela predstavili na primeru odklepanja fizičnega miniaturnega primera škatle.
Ključne besede: : Raspberry-Pi, razpoznavanje obrazov, Python, OpenCV
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 275; Prenosov: 51
.pdf Celotno besedilo (16,67 MB)

8.
Mobilna aplikacija za oddaljeno upravljanje vozila s kamero na platformi Raspberry Pi : diplomsko delo
Anže Ferčec, 2021, diplomsko delo

Opis: Cilj diplomskega dela je bil pripraviti vozilo z vrtljivo kamero, na katerem je računalnik Raspberry Pi, in narediti aplikacijo za Android mobilno napravo, s katero bi lahko upravljali vozilo na daljavo preko brezžičnega internetnega omrežja. V diplomskem delu je najprej opisana zasnova celotnega projekta, uporabljena strojna in programska oprema. Nato je bolj podrobno predstavljena implementacija naše rešitve, kjer se predstavi kalibracija uporabljenih senzorjev, izračun orientacije s pomočjo algoritma Madgwick, zajem slike na vozilu in potek komunikacije med vozilom ter mobilno napravo. Na koncu diplomskega dela je opis testiranja, predstavitev dobljenih rezultatov in predlogi za možne izboljšave trenutne rešitve.
Ključne besede: Raspberry pi, mobilna aplikacija, obdelava senzorskih signalov, internet stvari, oddaljeno upravljanje vozila
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 278; Prenosov: 48
.pdf Celotno besedilo (1,98 MB)

9.
Internet stvari rešitev za natančno merjenje živil : diplomsko delo
Simon Šerbetar, 2021, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi je bil predstavljen proces vzpostavitve IoT rešitve za domače okolje. Izdelana in sprogramirana je bila senzorska komponenta - njene meritve so bile objavljene na oblak. Opisana je bila problematika, ki jo naša storitev rešuje. Preučevana je bila osnovna taksonomija IoT tehnologij in arhitekturna sestava modernih IoT rešitev. Podrobneje je bila spoznana strojna oprema, ki tvori našo rešitev. S pomočjo IBM-ovih spletnih storitev je bilo izdelano zaledje našega projekta. Prav tako je bila izdelana spletna aplikacija, s katero so bile meritve prikazane končnemu uporabniku.
Ključne besede: Raspberry Pi, Merilna celica, IBM Watson, IoT, nadzor porabe živil
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 221; Prenosov: 36
.pdf Celotno besedilo (1,43 MB)

10.
Razvoj aplikacije My Smart Home s pomočjo računalnika Raspberry Pi : diplomsko delo
Denis Lempl, 2021, diplomsko delo

Opis: Večja težnja po pametnih napravah je pripeljala do potrebe po razvoju aplikacije, s pomočjo katere se modernizirajo naprave, ki sicer niso povezane na internet. Namen diplomske naloge je bila prav modernizacija električnih garažnih in dvoriščnih vrat, električnih žaluzij in luči na način, da jih je mogoče upravljati preko interneta. To smo dosegli s pomočjo NestJS ogrodja, ki teče na zalednem delu aplikacije ter s pomočjo Angular ogrodja, ki teče na čelnem delu aplikacije. Prav tako smo uporabili FirebaseAuth za avtentikacijo uporabnika, tako da je uporaba aplikacije varna. Aplikacija My Smart Home omogoča enostavno in varno upravljanje naprav na daljavo in tako uporabniku olajša vsakdan.
Ključne besede: Raspberry Pi, GPIO, NestJS, Angular, pametni dom
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 221; Prenosov: 68
.pdf Celotno besedilo (2,35 MB)

Iskanje izvedeno v 0.18 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici