1. Učinki optimizacije poslovnih procesov v izbranem podjetjuJaka Zdovc, 2025, magistrsko delo Opis: Današnje hitro spreminjajoče se poslovno okolje postavlja podjetja pred različne izzive. Soočajo se z naraščajočo konkurenco, digitalnimi preobrazbami in nenehno spreminjajočimi pričakovanji kupcev. Za dolgoročno uspešnost so poslovni procesi ključni element delovanja podjetij. Njihova optimizacija je nujen pristop, ki presega zgolj tehnične izboljšave ter podjetjem zagotavlja večjo preglednost, učinkovitost in konkurenčno prednost na trgu. Magistrsko delo obravnava problematiko optimizacije poslovnih procesov v trgovski dejavnosti, kjer dinamične tržne razmere, digitalizacija in visoka konkurenca zahtevajo stalno izboljševanje organizacijskih pristopov. Poslovni procesi predstavljajo temelj delovanja vsakega podjetja.
Magistrsko delo je sestavljeno iz dveh delov. V teoretičnem delu naloga podrobno predstavlja pomen poslovnih procesov, vrste poslovnih procesov in njihov management. V nadaljevanju so predstavljeni različni pristopi k njihovi prenovi in optimizaciji ter prednosti in izzivi, ki se pri tem lahko pojavijo. Empirični del temelji na izvedbi ankete med zaposlenimi ter na intervjuju z vodstvom izbranega podjetja. Naloga ugotavlja pozitivni vpliv optimizacije poslovnih procesov na vseh področjih poslovanja podjetja in ponuja možnosti za nadaljnje raziskave. V raziskavi so pridobljeni konkretni dokazi o učinkih optimizacije poslovnih procesov v izbranem podjetju. Produktivnost se je pri vseh anketirancih povečala, podobno pa so rezultati pokazali, da zaposleni lažje dosegajo dnevne cilje, kar potrjuje večjo učinkovitost in organizacijo. Optimizacija ne prispeva zgolj k tehnični in stroškovni učinkovitosti, temveč tudi k boljšemu počutju in večji motivaciji zaposlenih, ki se odražajo v višji motivaciji, večji osredotočenosti in zmanjšanem stresu zaposlenih.
Ključne besede: poslovni procesi, optimizacija, učinki poslovnih procesov, trgovska dejavnost.
Objavljeno v DKUM: 04.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 12
 Celotno besedilo (1,75 MB) |
2. Priložnosti in izzivi digitalne preobrazbe papirnega poslovanja v izbranem podjetjuDavid Hrnjaz, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava priložnosti in izzive digitalne preobrazbe papirnega poslovanja na primeru podjetja, ki deluje v logistiki farmacevtskih izdelkov. Osrednji cilj naloge je bil preveriti, ali digitalizacija kontrolnih obrazcev za prejem in odpremo blaga prispeva k večji učinkovitosti, skladnosti in zmanjšanju stroškov poslovanja. V teoretičnem delu so predstavljeni ključni pojmi s področja papirnega poslovanja, digitalizacije in zakonodajnih zahtev. Empirični del temelji na analizi obstoječih procesov, časovnih meritvah in intervjujih z zaposlenimi. Na podlagi ugotovitev je bil razvit predlog digitalne rešitve, ki vključuje elektronsko izpolnjevanje, podpisovanje ter arhiviranje obrazcev. Ugotovljeno je bilo, da bi uvedba digitalnih obrazcev lahko zmanjšala stroške za več kot 20 %, obenem pa izboljšala preglednost in sledljivost. Diplomsko delo ponuja tudi smernice za uspešno uvedbo digitalne rešitve ter možnosti nadaljnjega razvoja digitalizacije v podjetju. Rezultati potrjujejo raziskovalno tezo in poudarjajo pomen strateškega pristopa k digitalni preobrazbi v visoko reguliranih panogah.
Ključne besede: digitalizacija, papirno poslovanje, farmacevtska logistika, dobra distribucijska praksa, optimizacija procesov
Objavljeno v DKUM: 09.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 11
Celotno besedilo (2,65 MB) |
3. Digitalizacija in upravljanje procesov v drsalnem klubuAnelisa Ovsenik, 2025, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu smo obravnavali digitalizacijo in optimizacijo procesov v nevladnem športnem društvu – drsalnem klubu. Glavni cilj je bil razvoj informacijske rešitve, ki omogoča učinkovitejše vodenje članstva, digitalno beleženje prisotnosti na treningih in avtomatizirano izdajanje računov. Uvodno smo izpostavili izzive, ki jih prinašajo zamudni in nepregledni ročni postopki, ter poudarili pomen digitalizacije za sodobno in transparentno delovanje športnih organizacij.
Pri razvoju rešitve smo uporabili agilno metodologijo SCRUM, ki je omogočila, da smo sproti upoštevali zahteve uporabnikov in sprožili potrebne prilagoditve v razvojnem procesu. Za analizo obstoječega stanja, pripravo procesnih modelov in načrtovanje rešitve smo sodelovali z vodstvom kluba, izvedli testiranja ter pripravili in izvajali usposabljanja uporabnikov. S tem je bil zagotovljen celovit razvoj sistema – od prepoznavanja potreb do integracije rešitve v vsakodnevno delo.
Rezultat magistrskega dela je uspešno uvedena namizna aplikacija, ki centralizira podatke o članih, omogoča hitro in sprotno beleženje prisotnosti ter delno avtomatizira izdajanje računov glede na veljavni cenik in dejansko udeležbo na treningih. Procesi so po vpeljavi rešitve postali bolj pregledni, manj odvisni od ročnega vnašanja podatkov, napake so se bistveno zmanjšale, prenehala se je uporaba papirnih vpisnic in Excel tabel, administrativno breme zaposlenih pa je manjše.
Zaključki in priporočila magistrskega dela potrjujejo, da digitalizacija pomembno prispeva k večji učinkovitosti, transparentnosti in možnostim nadaljnjega razvoja nevladnih športnih klubov. Razvita rešitev predstavlja primer dobre prakse, ki je lahko vzor tudi drugim podobnim organizacijam, ki želijo izboljšati svoje poslovanje s pomočjo digitalnih orodij.
Ključne besede: digitalizacija, nevladne organizacije, športni klubi, optimizacija procesov, informacijski sistem
Objavljeno v DKUM: 02.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 14
Celotno besedilo (1,29 MB) |
4. |
5. Optimizacija poslovnih procesov pred kriznimi razmerami, med njimi in po njih: primer uvajanja ključnih kazalnikov uspešnostiKatarina Gregorovič, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava optimizacijo poslovnih procesov v malih in srednje velikih podjetjih v kontekstu kriznih razmer. Osredotoča se na razvoj enostavnega modela za spremljanje ključnih kazalnikov uspešnosti (KPI), ki temelji na dostopnih orodjih, kot je Excel. Namen dela je prikazati, da je mogoče tudi z omejenimi viri vzpostaviti učinkovit sistem zaznavanja poslovnih tveganj in izboljšati odpornost podjetja.
V nalogi je predstavljena analiza konkretnega podjetja iz tiskarske panoge, ki se sooča z izzivi digitalizacije in izgubo ključnih strank. Ključni kazalniki vključujejo donosnost prodaje, likvidnost, zadolženost in ROA (donosnost sredstev). Naloga predstavi, kako jih lahko podjetje uporablja za pravočasno zaznavanje kriznih razmer.
Poudarjena je pomembnost sistematičnega zbiranja in analiziranja podatkov ter možnost nadgradnje modela z bolj naprednimi digitalnimi rešitvami. Delo sledi tudi usmeritvam Sendajskega okvira, s čimer opozarja na širši pomen obvladovanja tveganj v poslovanju.
Delo se zaključi z ugotovitvijo, da spremljanje KPI že v osnovni obliki prispeva k večji stabilnosti in odpornosti podjetij, ter predlaga možnosti nadaljnjega razvoja
Ključne besede: Optimizacija procesov, ključni kazalniki uspešnosti, digitalizacija, krizni
management
Objavljeno v DKUM: 09.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 13
Celotno besedilo (1021,64 KB) |
6. Implementacija avtomatizacije robotskih procesov v podjetjeAjda Imerović, 2025, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu se osredotočamo na implementacijo robotizirane procesne avtomatizacije (angl. Robotic Process Automation; RPA) v poslovne procese podjetij. Obravnavamo prehod od tradicionalne avtomatizacije poslovnih procesov (angl. Business Process Automation; BPA) k RPA in analiziramo ključne izzive, s katerimi se podjetja soočajo pri uvajanju te tehnologije. Podrobno predstavljamo prednosti RPA, kot so povečanje operativne učinkovitosti, zmanjšanje stroškov in odprava napak, kot tudi morebitne slabosti, predvsem v povezavi z zaposlitvenimi skrbmi in tehnološko pripravljenostjo podjetij. Raziskava vključuje tudi analizo dejavnikov, ki vplivajo na sprejetje RPA, med drugim pomanjkanje tehničnega znanja in zaskrbljenost zaposlenih glede izgube delovnih mest. Poleg tega predstavimo študijo primera, ki ponazarja uspešno implementacijo RPA v podjetju, skupaj z oceno, kako je ta tehnologija vplivala na poslovne procese in uspešnost. Na podlagi dobljenih rezultatov podamo sklepe o tem, kako lahko podjetja učinkovito uvajajo RPA za optimizacijo poslovanja ter hkrati uspešno obvladujejo izzive, povezane z njeno implementacijo.
V nadaljevanju se posvetimo tudi širšemu kontekstu RPA, vključno z njegovo nadgradnjo v obliko inteligentne procesne avtomatizacije (angl. Intelligent Process Automation; iPA), ki vključuje tehnologije, kot so umetna inteligenca in strojno učenje. Pojasnjujemo razliko med BPA, RPA in IPA ter izpostavljamo primernost posameznih pristopov glede na kompleksnost procesov in cilje podjetja. Predstavljamo različna orodja za RPA, kot so UiPath, Automation Anywhere in Microsoft Power Automate, ter analiziramo njihovo uporabnost v različnih poslovnih kontekstih. Poseben poudarek namenjamo tudi vplivu RPA na delovno silo, potrebi po preoblikovanju vlog zaposlenih, razvoju novih kompetenc in strategijah za upravljanje sprememb. Naša študija primera vključuje podroben prikaz razvoja RPA rešitve v okolju SAP z uporabo orodja UiPath, kjer na praktičnem primeru prikazujemo vse faze – od priprave do izvedbe in vrednotenja rezultatov. Zaključujemo z ugotovitvijo, da lahko podjetja z ustrezno strategijo, vključevanjem zaposlenih in kontinuiranim spremljanjem uspešnosti dosegajo pomembne poslovne koristi ob uvedbi RPA.
Ključne besede: robotizirana procesna avtomatizacija, avtomatizacija poslovnih procesov, implementacija RPA, digitalna transformacija, optimizacija poslovanja, UiPath
Objavljeno v DKUM: 26.08.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 18
Celotno besedilo (1,21 MB) |
7. Vloga umetne inteligence pri optimizaciji učnih procesov v baletnih in glasbenih šolahLeticia Dvoršak, 2025, diplomsko delo Opis: Digitalna preobrazba je v zadnjih letih pomembno vplivala tudi na umetniško izobraževanje. Diplomska naloga obravnava vlogo umetne inteligence (AI), ekspertnih sistemov (ESP) in mobilnih aplikacij pri optimizaciji učnih procesov v baletnih in glasbenih šolah. Na podlagi pregleda literature, strokovnih virov, primerov dobre prakse ter sodobnih tehnoloških rešitev naloga preučuje, kako lahko sodobne tehnologije prispevajo k bolj osebnostnemu (personaliziranemu) učenju, sprotnemu spremljanju napredka, analizi tehničnih veščin, avtomatizaciji administrativnih nalog in večji vključenosti staršev v izobraževalni proces.
V osrednjem delu naloge so predstavljene ključne značilnosti umetne inteligence in ekspertnih sistemov, njihova uporaba v izobraževalnih ustanovah ter konkretni primeri aplikacij, ki že uspešno podpirajo umetniško izobraževanje, kot so SmartMusic, Yousician, DanceStudio-Pro, RAD AI Assist in Dance Masterclass. Posebej je predstavljena tudi možnost uporabe AI za vizualno analizo baletnih gibov s pomočjo računalniškega vida, kar omogoča natančno spremljanje napredka tehničnih elementov, kot je denimo développé à la seconde.
V zaključnem delu so analizirani tudi izzivi pri uvajanju tovrstnih rešitev, vključno s tehničnimi, pedagoškimi, organizacijskimi in etičnimi omejitvami, ter podani predlogi za nadaljnji razvoj. Kot posebna praktična analiza je predstavljen primer sistema eGlasbenaŠola, ki ponazarja aktualne možnosti in omejitve obstoječih rešitev v slovenskem prostoru.
Naloga ugotavlja, da umetna inteligenca in ekspertni sistemi ne nadomeščajo učitelja, temveč predstavljajo pomembno podporo, ki ob pravilni in premišljeni uporabi omogoča dvig kakovosti umetniškega izobraževanja, razbremenitev učiteljev ter večjo podporo učencem in staršem.
Ključne besede: umetna inteligenca, ekspertni sistemi, mobilne aplikacije, baletne in glasbene šole, optimizacija učnih procesov, izobraževalne tehnologije.
Objavljeno v DKUM: 21.08.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 24
Celotno besedilo (2,67 MB) |
8. Uporaba umetne inteligence za izboljšanje poslovnih procesov v podjetju Filipič Srečko Transport d.o.o.Eva Filipič, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomska naloga obravnava uporabo umetne inteligence (v nadaljevanju UI) za izboljšanje poslovnih procesov v transportnem podjetju Filipič Srečko Transport d.o.o. V ospredju je analiza obstoječega stanja in preučitev možnosti za optimizacijo logističnih dejavnosti, s pomočjo sodobnih tehnoloških rešitev. V okviru raziskave so bile prepoznane ključne priložnosti na področjih postavitve palet, izbire ugodnih bencinskih črpalk, relacijske optimizacije poti in dinamično prilagajanje urnikov glede na razmere v prometu. Ugotovitve kažejo, da umetna inteligenca kljub obstoju posameznih digitalnih orodij v podjetju še ni sistematično vključena v poslovne procese. Raziskava poudarja pomen postopne digitalne transformacije in oblikovanja dolgoročne strategije, ki bi podjetju omogočila učinkovitejše poslovanje in večjo konkurenčnost. Zaključki opozarjajo tudi na širše izzive v regiji, kot so pomanjkanje znanja, finančnih virov in ustrezne digitalne infrastrukture, kar zavira uvajanje naprednih tehnologij v manjših transportnih podjetjih.
Ključne besede: Umetna inteligenca, optimizacija poslovnih procesov, transportna industrija, digitalna transformacija, logistika, konkurenčnost.
Objavljeno v DKUM: 10.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 168
Celotno besedilo (902,09 KB) |
9. Optimizacija delovnih tokov v ELEI iCLuka Mramor, 2025, magistrsko delo Opis: Zaključno delo obravnava optimizacijo delovnih tokov v podjetju Elea iC, kjer se projektanti pogosto soočajo s časovno potratnimi in ponavljajočimi se nalogami, ki niso neposredno povezane s končnim izdelkom projekta, a so kljub temu nujne za njegovo izvedbo. Te naloge vključujejo primerjavo različic načrtov, digitalizacijo arhivskih zapisov, preverjanje sprememb v projektni dokumentaciji in iskanje podatkov v notranjih bazah. Glavni cilj dela je preučiti možnosti avtomatizacije teh procesov ter raziskati, kako lahko umetna inteligenca in sodobna digitalna orodja prispevajo k večji učinkovitosti in zmanjšanju obremenitve zaposlenih.
Pri raziskavi so uporabljene metode analize obstoječih delovnih procesov in testiranja digitalnih rešitev, ki omogočajo avtomatizacijo ponavljajočih se nalog. Poseben poudarek je na implementaciji programskih skript v jeziku Python za avtomatizacijo procesiranja podatkov, uporabi SQL podatkovnih baz za učinkovitejše upravljanje podatkov ter integraciji orodij, kot sta PyCharm in pgAdmin. Umetna inteligenca se v delu uporablja za preverjanje načrtov, brskanje po internih bazah znanja in izboljšanje dostopa do informacij.
Rezultati dela kažejo, da je z ustreznimi tehnološkimi rešitvami mogoče znatno skrajšati čas, potreben za izvedbo podpornih nalog, zmanjšati napake pri obdelavi podatkov ter izboljšati preglednost in dostopnost dokumentacije. Optimizacija delovnih procesov z avtomatizacijo prispeva k večji produktivnosti zaposlenih in omogoča projektantom, da se osredotočijo na ključne faze projektiranja, ne pa na administrativna opravila.
Ključne besede: optimizacija delovnih tokov, avtomatizacija procesov, umetna inteligenca, digitalizacija podatkov
Objavljeno v DKUM: 03.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 0
Celotno besedilo (4,54 MB) |
10. Analiza uporabe in poznavanja vitkih pristopov med zdravstvenimi delavciKristina Leskovar, 2025, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo obravnava uporabo in poznavanje vitkih pristopov med zdravstvenimi delavci v slovenskih zdravstvenih ustanovah. Namen raziskave je bil ugotoviti, v kolikšni meri zdravstveni delavci poznajo metode vitkih pristopov, kot so 5S, KAIZEN, KANBAN, SMED in 7 IZGUB, ter kako pogosto in na kakšen način jih uporabljajo v praksi.
Z empirično raziskavo, izvedeno s pomočjo anketnega vprašalnika med 160 zdravstvenimi delavci, so bile analizirane razlike v poznavanju glede na vrsto zdravstvene ustanove, stopnjo izobrazbe in delovno mesto. Rezultati so pokazali nizko raven splošnega poznavanja vitkih pristopov – več kot dve tretjini anketiranih zanje še ni slišalo. Kljub temu je večina anketirancev izrazila pripravljenost za dodatno izobraževanje in prepoznala potencial teh metod za izboljšanje delovnih procesov.
Statistične analize so potrdile, da obstajajo razlike v poznavanju metod glede na vrsto ustanove: največje poznavanje je bilo zaznano v bolnišnicah, najmanjše pa v domovih za starejše. Ugotovljena je bila tudi povezava med zaznavo koristi vitkih pristopov in pripravljenostjo za izobraževanje, medtem ko povezava s stopnjo izobrazbe ni bila statistično značilna. Najpogosteje uporabljena metoda je bila 5S, medtem ko so druge metode uporabljali redkeje.
Najpogostejše ovire za uvedbo vitkih pristopov so bile pomanjkanje časa, izobraževanja in podpore vodstva. Kljub temu rezultati nakazujejo, da obstaja visoka raven interesa za njihovo uporabo, kar predstavlja pomembno priložnost za nadaljnje usposabljanje in organizacijske spremembe.
Delo poudarja potrebo po večji ozaveščenosti, strateški podpori in sistematični uvedbi vitkih pristopov, saj ti lahko prispevajo k boljši organizaciji dela, večji učinkovitosti in višji kakovosti zdravstvene oskrbe.
Ključne besede: Vitki pristopi, zdravstveni delavci, organizacija dela, optimizacija procesov, zdravstveni sistem
Objavljeno v DKUM: 30.06.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 27
Celotno besedilo (1,29 MB) |
