| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 4 / 4
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Primerjava in varnost na Kubernetesu temelječih distribucij : magistrsko delo
David Sahernik, 2022, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu skozi implementacijo testnega okolja in distribucij Kubernetesa izvedemo primerjavo med izbranima distribucijama. Ugotavljamo razloge za pojav vsebnikov, od obdobja klasične uporabe strojne opreme na virtualizacijo in do same kontejnerizacije. Opredelimo vsebnike, področje varnosti vsebnikov in kako distribucije le-to ustrezno naslovijo. Opredelimo potrebo po upravljanju vsebnikov in razloge, zakaj je njihovo ročno upravljanje postalo tako časovno, kot tudi stroškovno vse težje opravičljivo in izvedljivo. Predstavimo Kubernetesa, njegovo arhitekturo in namenom uporabe za orkestracijo vsebnikov. Osredotočimo se na izbrani distribuciji Kubernetesa, VMware Tanzu in Red Hat OpenShift. Izvedemo njuno neposredno primerjavo na podlagi vzpostavitve testnega okolja za namene upravičenosti vpeljave v produkcijsko okolje, skozi številne atribute. Povzamemo ugotovitve in naslovimo trenutne morebitne težave z izbranima rešitvama in podamo smernice za nadaljnje raziskovanje.
Ključne besede: virtualizacija, vsebnik, orkestracija vsebnikov, varnost vsebnikov, Kubernetes, distribucije Kubernetesa, Red Hat OpenShift in VMware Tanzu
Objavljeno v DKUM: 21.10.2022; Ogledov: 41; Prenosov: 0

2.
Zasnova in razvoj mikrostoritev na osnovi ogrodja .NET in zabojnikov Docker : diplomsko delo
Luka Mlinarič Fekonja, 2022, diplomsko delo

Opis: Popularnost pristopa gradnje na osnovi mikrostoritev pri izdelavi raznovrstnih aplikacij v zadnjih letih konsistentno narašča. Razvijalci tovrstnih aplikacij so pogosto soočeni s tipičnimi problemi, ki jih prinaša uvedba mikrostoritvene arhitekture, kot so zagotavljanje delovanja v primeru velikega števila uporabnikov, reševanje vprašanja skalabilnosti mikrostoritev in zagotavljanje njihovega neprekinjenega delovanja. V diplomski nalogi opišemo zasnovo, testiranje in razvoj spletne aplikacije, temelječe na mikrostoritveni arhitekturi, ogrodju .NET 6, zabojnikih Docker in orkestratorju Kubernetes, ter podamo možne rešitve za omenjene izzive. Ugotovili smo, da je mikrostoritvena arhitektura pri razvoju aplikacij manjšega obsega manj primerna od monolitne in da je skalabilnost mikrostoritev ključna lastnost mikrostoritvene arhitekture.
Ključne besede: mikrostoritev, ogrodje .NET, Docker, Kubernetes, orkestracija
Objavljeno v DKUM: 22.08.2022; Ogledov: 480; Prenosov: 133
.pdf Celotno besedilo (2,10 MB)

3.
Vzpostavitev devops informacijske tehnologije za razvoj in izvajanje mikrostoritev
Andrej Škufca, 2021, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo predstavlja način, kako vzpostaviti tehnologijo in postopke za razvoj in zaganjanje programskih rešitev po pristopu DevOps. V diplomskem delu je predstavljen kratek pregled DevOps literature in praktični prikaz razvoja aplikacije, sestavljene iz mikrostoritev, ter izgradnja cevovoda, ki nam omogoča samodejno testiranje in grajenje kode. Tako razvita programska rešitev se preko avtomatiziranih postopkov zapakira v vsebnik in naloži na platformo za orkestracijo zaganjanja vsebnikov. Prišli smo do ugotovitev, da so orodja in tehnologije dovolj zrela za obvladovanje razvoja mikrostoritvenih programskih rešitev, s katerimi lahko izkoriščamo vse prednosti, ki nam jih taka arhitektura rešitve ponuja.
Ključne besede: devops, continious delivery, continious deployment, mikrostoritve, kubernetes
Objavljeno v DKUM: 11.11.2021; Ogledov: 348; Prenosov: 27
.pdf Celotno besedilo (1,76 MB)

4.
Značilnost okolja Kuberflow : diplomsko delo
Domen Krasnič, 2021, diplomsko delo

Opis: V današnjih modernih časih je vedno več podatkov, ki nam omogočajo lažje odločitve. Iz različnih podatkov pridobimo različne informacije in vzorce, pomembne za našo prihodnost. Zaradi vse večjih količin podatkov so se razvile številne rešitve za obravnavo le-teh. Ena izmed rešitev, ki se je razvila, je strojno učenje, ki ima sposobnost reševanja kompleksnih problemov z različnih področij. V diplomskem delu je predstavljeno Kubeflow okolje in tematika, tesno povezana z njim.
Ključne besede: Kubeflow okolje, strojno učenje, Kubernetes
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 373; Prenosov: 50
.pdf Celotno besedilo (2,80 MB)

Iskanje izvedeno v 0.07 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici