| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 4 / 4
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Primerjava in varnost na Kubernetesu temelječih distribucij : magistrsko delo
David Sahernik, 2022, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu skozi implementacijo testnega okolja in distribucij Kubernetesa izvedemo primerjavo med izbranima distribucijama. Ugotavljamo razloge za pojav vsebnikov, od obdobja klasične uporabe strojne opreme na virtualizacijo in do same kontejnerizacije. Opredelimo vsebnike, področje varnosti vsebnikov in kako distribucije le-to ustrezno naslovijo. Opredelimo potrebo po upravljanju vsebnikov in razloge, zakaj je njihovo ročno upravljanje postalo tako časovno, kot tudi stroškovno vse težje opravičljivo in izvedljivo. Predstavimo Kubernetesa, njegovo arhitekturo in namenom uporabe za orkestracijo vsebnikov. Osredotočimo se na izbrani distribuciji Kubernetesa, VMware Tanzu in Red Hat OpenShift. Izvedemo njuno neposredno primerjavo na podlagi vzpostavitve testnega okolja za namene upravičenosti vpeljave v produkcijsko okolje, skozi številne atribute. Povzamemo ugotovitve in naslovimo trenutne morebitne težave z izbranima rešitvama in podamo smernice za nadaljnje raziskovanje.
Keywords: virtualizacija, vsebnik, orkestracija vsebnikov, varnost vsebnikov, Kubernetes, distribucije Kubernetesa, Red Hat OpenShift in VMware Tanzu
Published in DKUM: 21.10.2022; Views: 90; Downloads: 0

2.
Zasnova in razvoj mikrostoritev na osnovi ogrodja .NET in zabojnikov Docker : diplomsko delo
Luka Mlinarič Fekonja, 2022, undergraduate thesis

Abstract: Popularnost pristopa gradnje na osnovi mikrostoritev pri izdelavi raznovrstnih aplikacij v zadnjih letih konsistentno narašča. Razvijalci tovrstnih aplikacij so pogosto soočeni s tipičnimi problemi, ki jih prinaša uvedba mikrostoritvene arhitekture, kot so zagotavljanje delovanja v primeru velikega števila uporabnikov, reševanje vprašanja skalabilnosti mikrostoritev in zagotavljanje njihovega neprekinjenega delovanja. V diplomski nalogi opišemo zasnovo, testiranje in razvoj spletne aplikacije, temelječe na mikrostoritveni arhitekturi, ogrodju .NET 6, zabojnikih Docker in orkestratorju Kubernetes, ter podamo možne rešitve za omenjene izzive. Ugotovili smo, da je mikrostoritvena arhitektura pri razvoju aplikacij manjšega obsega manj primerna od monolitne in da je skalabilnost mikrostoritev ključna lastnost mikrostoritvene arhitekture.
Keywords: mikrostoritev, ogrodje .NET, Docker, Kubernetes, orkestracija
Published in DKUM: 22.08.2022; Views: 570; Downloads: 142
.pdf Full text (2,10 MB)

3.
Vzpostavitev devops informacijske tehnologije za razvoj in izvajanje mikrostoritev
Andrej Škufca, 2021, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo predstavlja način, kako vzpostaviti tehnologijo in postopke za razvoj in zaganjanje programskih rešitev po pristopu DevOps. V diplomskem delu je predstavljen kratek pregled DevOps literature in praktični prikaz razvoja aplikacije, sestavljene iz mikrostoritev, ter izgradnja cevovoda, ki nam omogoča samodejno testiranje in grajenje kode. Tako razvita programska rešitev se preko avtomatiziranih postopkov zapakira v vsebnik in naloži na platformo za orkestracijo zaganjanja vsebnikov. Prišli smo do ugotovitev, da so orodja in tehnologije dovolj zrela za obvladovanje razvoja mikrostoritvenih programskih rešitev, s katerimi lahko izkoriščamo vse prednosti, ki nam jih taka arhitektura rešitve ponuja.
Keywords: devops, continious delivery, continious deployment, mikrostoritve, kubernetes
Published in DKUM: 11.11.2021; Views: 395; Downloads: 31
.pdf Full text (1,76 MB)

4.
Značilnost okolja Kuberflow : diplomsko delo
Domen Krasnič, 2021, undergraduate thesis

Abstract: V današnjih modernih časih je vedno več podatkov, ki nam omogočajo lažje odločitve. Iz različnih podatkov pridobimo različne informacije in vzorce, pomembne za našo prihodnost. Zaradi vse večjih količin podatkov so se razvile številne rešitve za obravnavo le-teh. Ena izmed rešitev, ki se je razvila, je strojno učenje, ki ima sposobnost reševanja kompleksnih problemov z različnih področij. V diplomskem delu je predstavljeno Kubeflow okolje in tematika, tesno povezana z njim.
Keywords: Kubeflow okolje, strojno učenje, Kubernetes
Published in DKUM: 18.10.2021; Views: 409; Downloads: 53
.pdf Full text (2,80 MB)

Search done in 0.07 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica