| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Varno izvajanje evolucijskih algoritmov na platformi EARS : magistrsko delo
Matic Vipotnik, 2022, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo implementirali platformo za varno izvajanje naloženih evolucijskih algoritmov. Uporabnikom omogoča, da naložijo programsko kodo, katera se neodvisno, brez interneta zažene v zabojniku. Z zabojnikom dosežemo zelo veliko varnost gostitelja, saj po vsakem zaključku naložene programske kode pobrišemo tako zabojnike kot vse procese, povezane z njim. Po zaključnem zagonu naložene programske kode zna platforma pravilno razvrstiti naloženo kodo v mape, ločiti med predolgimi zagoni, pravilnimi zagoni in zagoni z nepravilnimi rezultati. Natančno smo opisali uporabljene tehnologije in postopke implementacije ter opravili test odzivnosti sistema ob velikih obremenitvah.
Ključne besede: docker, EARS, evolucijski algoritmi, izvajalno okolje, programerska tekmovanja
Objavljeno v DKUM: 24.11.2022; Ogledov: 434; Prenosov: 65
.pdf Celotno besedilo (2,59 MB)

2.
Primerjava evolucijskih algoritmov po vzorih fizikalnih fenomenov : magistrsko delo
Tadej Klakočer, 2019, magistrsko delo

Opis: Dandanes se razvija vedno več različnih algoritmov, med katerimi so nekateri uspešnejši kot drugi. Pri primerjavi uspešnosti pa naletimo na oviro, saj ne obstaja poenoten postopek za primerjavo uspešnosti, zato je težko primerjati različne algoritme in ugotavljati, kateri je boljši. Na kratko smo povzeli klasifikacijo evolucijskih algoritmov. Vsak algoritem smo še podrobneje opisali, nekatere pojave prikazali s slikovnim materialom in zapisali psevdokode. Za primer smo vzeli algoritme fizikalnih fenomenov (EMO, GSA, CBO, LSA, CSS). Navedeni evolucijski algoritmi posnemajo fizikalne pojave v naravi, kot so električne strele, trkdelcev, gravitacija ipd. Najprej smo poustvarili rezultate, ki so navedeni v člankih, nato smo izvedli še tekmovanje med evolucijskimi algoritmi po sistemu šahovskega rangiranja v ogrodju EARS. V magistrskem delu smo tudi podrobneje opisali ogrodje in postopek, kako smo izvedli omenjeni turnir. Ocena uspešnosti temelji na tekmovanju vsakega algoritma z vsakim in za določen problem se turnir izvede tudi večkrat. Za eksperiment smo vzeli nabor matematičnih problemov iz eksperimentov CEC2014 in CEC2015. Uporabljene probleme smo na kratko opisali. Po izvedbi eksperimenta smo analizirali dobljene rezultate, npr. število porabljenih ovrednotenj, najboljša najdena rešitev idr., nato pa smo jih predstavili v obliki tabel rangov in intervala zaupanja. Ugotovili smo, da si nekateri avtorji prilagodijo testne primere, ki pa jih pri rezultatih ne omenjajo. Prav tako menimo, da bi bilo treba vzpostaviti enoten sistem ocenjevanja in primerjavo uspešnosti med algoritmi.
Ključne besede: ogrodje EARS, evolucijski algoritmi, fizikalni zakoni, primerjava, šahovski sistem rangiranja
Objavljeno v DKUM: 04.09.2019; Ogledov: 1189; Prenosov: 115
.pdf Celotno besedilo (2,69 MB)

Iskanje izvedeno v 0.26 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici