Search the digital library catalog

Abstract: Izhodišča: V enotah za intenzivno nego se uporabljajo različni prognostični modeli za kvantifikacijo življenjske ogroženosti kritično bolnih. Številni prognostični modeli so uporabljeni v različnih mobilnih napravah, ki so postali del zdravstvene oskrbe. V zaključnem delu smo želeli pregledati značilnosti mobilnih aplikacij za napovedovanje življenjske ogroženosti in določiti najprimernejše aplikacije za uporabo v kliničnem okolju. Metoda: Na podlagi iskalnih nizov, vključitvenih in izključitvenih kriterijev ter priporočil PRISMA (ang. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) smo izvedli sistematični pregled mobilnih aplikacij v dveh spletnih trgovinah (Google Play Store in Apple App Store). V končno analizo smo vključili brezplačne mobilne aplikacije v angleškem jeziku za napovedovanje življenjske ogroženosti v enotah intenzivne nege. V končni analizi je bila kakovost mobilnih aplikacij ocenjena s pomočjo lestvice uMARS (ang. Mobile Application Rating Scale: user version) s strani dveh ocenjevalcev, zaposlenih v enoti za intenzivno terapijo. Mobilne aplikacije smo prav tako med seboj primerjali s pomočjo podatkov pacientov, pridobljenih iz brezplačne podatkovne baze MIMIC III (Medical Information Mart for Intensive Care III). Za kvantitativno analizo mobilnih podatkov smo uporabili Microsoft Excel 2016 in IMB SPSS 23.0 ter programski jezik R za pridobivanje podatkov iz zgoraj omenjene baze. Rezultati: Od 2737 mobilnih aplikacij smo identificirali 20 (1 %) mobilnih aplikacij za oceno življenjske ogroženosti v enotah intenzivne nege. Najpogosteje uporabljeni metodi za oceno življenjske ogroženosti sta bili SOFA (n = 12) in APACHE II(n = 12). Povprečna ocena kakovosti mobilnih aplikacij na Androidu po uMARS oceni je znašala 3,83 ± 0,511, pri čemer je minimalna ocena znašala 2,88, maksimalna pa 4,75. Opazna je bila razlika med ocenami mobilnih aplikacij na operacijskem sistemu Android in iOS, vendar pri tem ni bilo statistično pomembne razlike (p = 0,277). Več kot polovica (60 %) vseh mobilnih aplikacij (n = 12) temelji na znanstvenih dokazih. Na podlagi t-testa smo ugotovili, da je prisotna statistično pomembna razlika med mobilnimi aplikacijami, ki temeljijo na znanstvenih dokazih in med ostalimi (p = 0,001). Na podlagi pridobljenih podatkov iz MIMIC III baze smo preizkusili vse prognostične modele SOFA. Ocena umrljivosti se je v vseh mobilnih aplikacijah med seboj ujemala, odstopanja pa so se pojavila v sami interpretaciji umrljivosti. Diskusija: Mobilne aplikacije se zelo hitro posodabljajo in nastajajo vedno nove, zato je pomembno, da so ocenjene s strani strokovnjakov in raziskovalcev. Le tako lahko zdravstvenim delavcem omogočimo vsebinsko in tehnično ustrezne mobilne aplikacije, ki so primerne za uporabo v kliničnem okolju.
Keywords: kritična oskrba, umrljivost, prognostični modeli, mobilno zdravje, uMARS, Google Play Store, Apple App Store
Published in DKUM: 15.10.2019; Views: 1718; Downloads: 292
Full text (2,55 MB)

Abstract: Image has become one of the most important factors of stores’ survival and development. In this paper, a model of relationships among the multidimensional variables of store image, positive affect, satisfaction with the store, trust and commitment to the store is formed and tested with a sample of 209 customers in three stores in the Pomurje region of Slovenia. The important conclusion of the research is that several interrelations among store image, positive affect, satisfaction, trust and store commitment exist. The results also show significant gender differences in perceptions of store image. These results provide several important insights for managing supermarkets in the Slovenian market and are also important for future research.
Keywords: store, image, loyalty, satisfaction
Published in DKUM: 03.04.2017; Views: 1178; Downloads: 361
Full text (297,85 KB)
This document has many files! More...

Abstract: Število mobilnih aplikacij iOS se iz leta v leto nenehno povečuje. Podjetje Apple je junija 2013 navedlo, da obstaja na mobilni tržnici App Store preko 1,2 milijona iOS aplikacij. Objava le teh predstavlja izziv za ponudnika, saj lahko s preudarnim razvojem in trženjem aplikacija doseže veliko priljubljenost pri končnih uporabnikih. V magistrskem delu smo se osredotočili na faktorje, ki vplivajo na uspešnost razvoja in trženja mobilnih aplikacij iOS. Ti omogočajo ponudnikom, razvijalcem ali organizacijam, da jih razumejo in jim namenijo več pozornost. Upoštevanje teh lahko pripomore k večjemu uspehu aplikacije. Z metodo sistematičnega pregleda literature smo raziskali faktorje, ki vplivajo na uspešnost razvoja mobilnih aplikacij iOS. To so: (1) upoštevanje karakteristik kakovosti standarda ISO 25010 pri razvoju mobilnih aplikacij, (2) uporaba sistematičnega pristopa pri razvoju mobilnih aplikacij, (3) znanje za razvoj aplikacij, (4) motivacija ter (5) tehnologija in orodja. V drugem sklopu magistrskega dela smo z metodo študije primera identificirali faktorje, ki vplivajo na uspešnost trženja namensko razvite mobilne aplikacije InstaLucky. Pri tem smo pridobili naslednje faktorje: (1) prazniki, (2) dnevi v tednu, (3) del dneva (čas trženja), (4) geografska lokacija, (5) aktivnosti na družabnem omrežju Twitter in (6) objava novic na forumih. V delu smo omenjene faktorje opredelili, analizirali njihove vplive in jih opisali.
Keywords: App Store, Apple, iOS, razvoj mobilnih aplikacij, trženje mobilnih aplikacij, faktorji uspeha
Published in DKUM: 04.06.2015; Views: 1700; Downloads: 208
Full text (2,98 MB)

Keywords: retail sale, production management, products, allocation, space, store space, selection problem, supply, concession, management, merchandising, prices, profit, decision making, business, business operation, quantitative analysis, store, design, international trade, international business, strategy, information sources, textbooks
Published in DKUM: 01.06.2012; Views: 2481; Downloads: 67
Link to full text