1. Ocenjevanje zaupanja v globokih nevronskih mrežah : magistrsko deloDaniel Hari, 2020, master's thesis Abstract: V magistrskem delu so predstavljeni pristopi ocenjevanja zaupanja v globokih nevronskih mrežah na primeru razpoznave števk. Ti pristopi nam omogočajo izboljšavo kakovosti razpoznave števk, s čimer se približamo natančnosti človeka, ki za bazo MNIST znaša 97,5–98 %.
V delu se bomo osredotočili predvsem na dva pristopa, in sicer z Bayesovim učenjem in vzorčenjem z izpustnimi sloji. Bayesovo učenje je matematično bolj zahteven postopek, saj deluje tako, da vsak vhodni podatek v nevronsko mrežo obravnavamo kot porazdelitev verjetnosti in ne kot deterministično določeno vrednost. Pri tehniki vzorčenja z izpustnimi sloji je za vsakim skritim slojem mreže dodan stohastični izpustni sloj, tako da lahko na izhod iz modela gledamo kot na naključni vzorec, ki je ustvarjen iz aposteriorne porazdelitve. Takšen postopek je sicer računsko manj zahteven, daje pa podoben rezultat.
Magistrsko delo je sestavljeno iz teoretičnega in eksperimentalnega dela. V teoretičnem delu so predstavljeni pojmi, kot so umetna inteligenca in sestava nevronske mreže ter podroben opis Bayesovega učenja in vzorčenja z izpustnimi sloji. V eksperimentalnem delu so prikazani pristopi razpoznave števk z Bayesovim učenjem in pristopi, ki uporabljajo tehnike vzorčenja z izpustnimi sloji. Podana je tudi primerjava postopkov.
Keywords: umetna inteligenca, Bayesov pristop, izpustni sloji, strojno učenje.
Published in DKUM: 29.01.2021; Views: 1218; Downloads: 173
 Full text (2,94 MB) |
2. Upravljanje videoklicev in videokonferenc za arhitekturo IP-multimedijskega podsistema : diplomsko deloMartin Cvetko, 2020, undergraduate thesis Abstract: V okviru diplomskega dela smo se seznanili z delovanjem arhitekture IP-multimedijskega podsistema in zanj razvili sistem upravljanja video klicev in videokonferenc. Predstavili smo osnovne principe delovanja podsistema, potek komunikacije in prenos podatkov znotraj arhitekture in z zunanjimi komponentami - z dvema ali več odjemalci. S pomočjo oblačne arhitekture Clearwater IMS smo zasnovali primerno okolje za izvedbo video klica, ki smo ga nadgradili s komponentami video konference.
Opisali smo različne tehnologije in aplikacije, ki so bile pomembne pri razvoju arhitekture ali so potrebne pri delovanju video klicev in video konferenc. Implementacija video klicev in konferenc je bila izvedena v virtualnem okolju.
Keywords: IP-MULTIMEDIJSKI PODSISTEM, VIDEOKLIC, VIDEO KONFERENCA, SIP
Published in DKUM: 11.11.2020; Views: 1145; Downloads: 122
Full text (1,36 MB) |
3. Kodek opus in vpliv omrežnih degradacij na kakovost zvoka : diplomsko deloAleš Rumež, 2019, undergraduate thesis Abstract: Diplomsko delo obravnava zvočni kodek Opus in vpliv omrežnih degradacij na kakovost zvoka. Namen dela je analizirati kakovost zvočnih posnetkov, kodiranih s kodekom Opus in poškodovanih s simulirano degradacijo omrežja na osnovi izgube paketov. V teoretičnem delu naloge so opisani zvočni kodeki in predstavljene objektivne metode za vrednotenje kakovosti zvoka. V praktičnem delu je razvit in implementiran postopek za primerjavo kakovosti zvočnih posnetkov, ki temelji na velikem številu ponovitev eksperimentov. Izvedeno je vrednotenje kakovosti realnih vhodnih posnetkov pri različnem deležu izgubljenih paketov v omrežju, pri čemer je uporabljena metoda za objektivno zaznavno ocenjevanje kakovosti govora ITU P.862 PESQ.
Keywords: govor, kodek Opus, omrežna degradacija, vrednotenje kakovosti, pretakanje
Published in DKUM: 08.11.2019; Views: 1418; Downloads: 75
Full text (711,67 KB) |
4. Prepoznavanje obraza slavnih oseb v videoposnetkih : magistrsko deloFeliks Gorišek, 2019, master's thesis Abstract: Magistrsko delo sodi na področje digitalne obdelave slik in videa. Prepoznavanje obrazov je danes prisotno že na skoraj vseh mobilnih napravah višjega cenovnega razreda. Področje prepoznavanja obrazov v video posnetkih pa še v komercialni uporabi ni tako uveljavljeno, zato bomo to področje raziskali. V teoretičnem delu magistrskega dela smo podali teoretične osnove iskanja ključnih točk in določanja ujemanja obrazov. V praktičnem delu magistrskega dela naloge smo definiran teoretični sistem prepoznavanja obrazov implementirali kot storitev prepoznavanja slavnih oseb v video posnetkih. Izvedli smo teste praktične uporabe, podali eksperimentalne rezultate in analizirali uporabno vrednost.
Keywords: algoritem SURF, odkrivanje obrazov, prepoznavanje obrazov
Published in DKUM: 21.06.2019; Views: 1899; Downloads: 126
Full text (10,37 MB) |
5. Zasnova mobilne aplikacije za prenos videa v živo v okoljih IMS : [projekt]Aljaž Aš, 2019, undergraduate thesis Abstract: Zaključni projekt obravnava zasnovo in izvedbo mobilne aplikacije za mobilno platformo Android, ki omogoča prenos videa z mobilne naprave na končno napravo v sistemu IMS (IP Multimedia Subsystem). Cilj je izdelati čim bolj priročno ter uporabniku prijazno aplikacijo, ki najbolj optimalno deluje v okolju IMS, hkrati pa predstavlja razvoj in kasnejšo uporabo tovrstnih aplikacij na svetovnem trgu. V nalogi opišemo uporabljene protokole za vzpostavitev seje in zapis ter prenos multimedijske vsebine po omrežju med napravama, naredimo kratek povzetek strukture sistema IMS, analiziramo omrežne zahteve ter predstavimo uporabljeno razvojno okolje, integracijo odprtokodnih rešitev ter zasnovo in razvoj aplikacije.
Keywords: IMS, video, prenos v živo, mobilna aplikacija, SIP
Published in DKUM: 16.05.2019; Views: 1555; Downloads: 122
Full text (9,78 MB) |
6. Pregled in integracija oblačnih storitev v mobilne aplikacijeDavid Vučković, 2017, diploma project paper Abstract: V projektni nalogi je predstavljen pregled modernih oblačnih storitev, ki ponujajo shranjevanje podatkov, in sicer z vidika razvijalca mobilnih aplikacij. Zaradi poplave teh storitev, predvsem s konvergenco informacijsko-komunikacijskih tehnologij in enostavnosti vstopa na trg, je smiselno, da je fokus le na treh prevladujočih ponudnikih na tem področju. Izpostavljene so prednosti in slabosti vsakega izmed treh ponudnikov. Kot osnova za primerjanje je bila za potrebe projektnega dela ustvarjena mobilna aplikacija Diabetix, ki deluje v okolju Android.
Keywords: oblačne storitve, mobilne aplikacije, Android
Published in DKUM: 26.01.2018; Views: 2146; Downloads: 89
Full text (882,61 KB) |
7. SISTEM ZA NADZOR ANDROID NAPRAVEElvir Turan, 2017, diploma project paper Abstract: V projektnem delu smo zasnovali in izvedli sistem za nadzor android naprave. Opisali smo mobilno platformo android, programski jezik PHP, spletni strežnik in podatkovne baze, ter razvojna okolja Android Studio in Eclipse. Razvit sistem je namenjen predvsem staršem za lažji nadzor nad otrokovo pametno android napravo. Starši lahko kontrolirajo napravo iz računalnika ali pa s svoje pametne naprave. Podatki iz otrokove naprave se shranjujejo v bazi.
Keywords: Android, Android Studio, mobilna aplikacija, Java, PHP
Published in DKUM: 26.01.2018; Views: 1395; Downloads: 104
Full text (3,60 MB) |
8. Pretočni video v okolju mobilne telefonijeKristjan Kostrevc, 2017, diploma project paper Abstract: Namen projektne naloge je razviti storitev, ki bo zmanjšala digitalno ločnico tako, da bo
poenostavila uporabo tehnologije pretočnega videa. V projektni nalogi so opisane osnovne
tehnologije za prenos podatkov med dvema stranema in tehnologije za prenos video vsebin.
Nato je določena zasnova sistema prenosa video vsebin, ki ji sledijo gradniki sistema
uporabljeni pri zasnovi. V zaključnem delu je opisana še implementacija sistema z android
aplikacijo in pretakanjem videa na IPTV.
Keywords: pretočni video, IMS, digitalna ločnica, mobilna aplikacija, IPTV
Published in DKUM: 26.01.2018; Views: 1328; Downloads: 88
Full text (858,74 KB) |
9. Storitev videoklica v okolju IMSDavid Fišinger, 2017, diploma project paper Abstract: Projekt obravnava storitev videoklica v okolju IP multimedijskega podsistema. IMS je arhitekturna rešitev nove generacije, ki omogoča IP storitve in aplikacije.
V projektu navedemo primer avdiovizualne komunikacije, implementacijo take rešitve na klientu mobilne aplikacije in pametne IP televizije. Opišemo način, kako pride do vzpostavitve takšne seje in tehnologijo, ki deluje v ozadju. Signalizacijske protokole SIP in SDP, protokol za prenos multimedijske vsebine RTP ter visokozmogljivi knjižnici ZMQ in PJSIP.
Keywords: IMS, SIP, videoklic, IPTV
Published in DKUM: 26.01.2018; Views: 1033; Downloads: 125
Full text (889,40 KB) |
10. Zaznavanje obrazov v video vsebinah in njihova klasifikacijaGrega Močnik, 2017, master's thesis Abstract: Namen magistrskega dela je razviti sistem, ki zna učinkovito zaznati obraz v video vsebinah. Izdelali smo sistem, ki zazna obraz in ga klasificira za nadaljnjo obravnavo v drugih sistemih. Razložili smo proces zaznave in prepoznave obraza, napisali kratek pregled tehnologij in algoritmov, ki se uporabljajo danes. Predstavili smo princip zaznave obraza v video vsebinah, ki je neodvisen od vira video vsebine. Uporabljeni metodi za zaznavo obrazov sta analiza glavnih komponent in razvrščanje značilk s Haarovimi razvrščevalniki. Pri izvedbi sistema zaznave obrazov v video vsebinah smo uporabili funkcije iz knjižnice OpenCV. Sistem je bil razvit v programskem jeziku Python, saj smo želeli ustvariti sistem, ki je med drugim tudi prenosljiv med platformami. Sistem se je med testiranjem izkazal za učinkovitega, z določenimi izboljšavami pa bo koristna osnova za nadaljnjo procesiranje in prepoznavo obrazov.
Keywords: zaznavanje obraza, prepoznava obraza, analiza glavnih komponent, Haarov klasifikator, video
Published in DKUM: 25.05.2017; Views: 1921; Downloads: 266
Full text (2,32 MB) |
