1. Sistem za merjenje in spremljanje proizvodnega procesa in izkoristkov naprave kogeneracije (SPTE) : diplomsko deloNik Plešivčnik, 2021, undergraduate thesis Abstract: V današnjem času je vedno več pobud za rabo obnovljivih virov in virov z velikim izkoristkom. Pri tem imajo veliko vlogo naprave za proizvodnjo primarne električne energije, kjer prav tako izkoristimo sekundarno toplotno energijo naprave in jo uporabimo za pripravo tople vode.
V diplomskem delu je opisana izdelava avtomatiziranega sistema meritev za naprave kogeneracije SPTE. Najprej so opisane okoliščine meritvenega območja in podjetje, ki izdeluje naprave kogeneracije. V nadaljevanju so podani vse naloge in postopki izvajanja meritev ustreznosti končnih naprav SPTE. Prvi sklop vključuje opis izbrane merilne opreme, projektiranje električnega vezja in povzetek omogočenih komunikacijskih protokolov.
Drugi sklop naloge predstavlja metode izdelave programa, kjer so vključeni diagrami in opisi posameznih plasti različnih funkcij. Sledita analiza in obdelava podatkov v pripravi za poročila meritev. Podana so navodila za uporabo merilnega sistema in sklep naloge, kjer so opisane zadnje misli in možne izboljšave sistema merjenja kogeneracije.
Keywords: kogeneracija, merilni sistem, soproizvodnja SPTE, avtomatizacija meritev, izkoristek SPTE, analiza in obdelava podatkov
Published in DKUM: 04.11.2021; Views: 1107; Downloads: 0 |
2. Algoritem za izračun napovedi trenutne moči sončne elektrarne s pomočjo nevronskih omrežijMihael Skornšek, Gorazd Štumberger, published scientific conference contribution Abstract: Delo obravnava spremljanje in primerjavo obratovalnih
lastnosti sončnih elektrarn. Vsa odstopanja v delovanju lahko
spremljamo z dodatnimi meritvami na elektrarni, kot sta sončno
obsevanje in temperatura celice. Na podlagi polletnih meritev
parametrov delovanja je s pomočjo umetnega nevronskega omrežja v
programskem paketu Matlab pripravljen algoritem za izračun
napovedane moči sončne elektrarne v danem trenutku, s katerim lahko
ovrednotimo pravilno delovanje le-te. Omenjeni algoritem predstavlja
nadgradnjo sistema za spremljanje obratovanja sončne elektrarne.
Večja razlika med izmerjenimi in z algoritmom določenimi trenutnimi
izhodnimi močmi sončne elektrarne kaže na neustrezno delovanje
posameznih elementov sončne elektrarne in potrebo po podrobnejšem
preverjanju.
Keywords: algoritmi, napovedovanje, trenutna moč, sončne elektrarne, nevronsko omrežje
Published in DKUM: 10.10.2017; Views: 1445; Downloads: 119
 Full text (704,58 KB) |
3. Primerjava obratovalnih lastnosti fotonapetostnih sistemov z mikrorazsmerniki in klasičnimi razsmernikiMihael Skornšek, 2016, master's thesis Abstract: Delo obravnava primerjavo obratovalnih lastnosti sončnih elektrarn, ki so izvedene z mikrorazsmerniki in klasičnimi trifaznimi razsmerniki. Meritve in primerjave delovanja so opravljene na dveh elektrarnah z enakimi komponentami in enakimi vršnimi močmi, vendar z različnimi razsmerniki. Najprej je opravljena primerjava delovanja v normalnih pogojih obratovanja v kombinaciji s tehničnimi specifikacijami komponent, potem pa še analiza neobičajnih obratovalnih stanj, kot so senčenja v različnih obsegih. Vsa odstopanja v delovanju lahko spremljamo z dodatnimi meritvami na elektrarni, kot sta sončno obsevanje in temperatura celice. Na podlagi polletnih meritev parametrov delovanja je s pomočjo umetnega nevronskega omrežja v programskem paketu Matlab pripravljen algoritem za izračun napovedane moči sončne elektrarne v danem trenutku, s katerim lahko ovrednotimo pravilno delovanje le-te. Omenjeni algoritem predstavlja nadgradnjo sistema za spremljanje obratovanja sončne elektrarne. Večja razlika med izmerjenimi in z algoritmom določenimi trenutnimi izhodnimi močmi sončne elektrarne kaže na neustrezno delovanje posameznih elementov sončne elektrarne in potrebo po podrobnejšem preverjanju.
Keywords: fotovoltaika, mikrorazsmernik, sončno obsevanje, umetno nevronsko omrežje
Published in DKUM: 07.07.2016; Views: 1600; Downloads: 157
Full text (5,38 MB) |
4. |
