1. Razvoj simulacijskega modela za izračun lastne cene vinogradniških proizvodov na primeru izbrane kmetije : magistrsko deloUroš Kavkler, 2025, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo obravnava razvoj tehnološko-ekonomskega simulacijskega modela za izračun lastne cene vinogradniških proizvodov na primeru družinske kmetije Kavkler. Model, izdelan v okolju MS Excel, omogoča natančen izračun stroškov pridelave grozdja, mošta, odprtega in stekleničenega vina ter simulacijo različnih scenarijev za optimizacijo proizvodnje. Primerjava z modelnimi kalkulacijami Kmetijskega inštituta Slovenije je pokazala 30 % nižje stroške pridelave grozdja na obravnavani kmetiji, pri čemer največji delež stroškov predstavlja ročno delo (59,4 %) in dostava vina (45 % stroškov materiala in storitev).
Simulacije so pokazale, da trenutna prodajna cena stekleničenega vina (3 €/l) ne zadošča za dosego želenega koeficienta ekonomičnosti (KE = 1,4), razen ob izjemno visokem pridelku, ki pa ni realen. KE pri trenutni ceni znaša 1,17, kar pomeni minimalen dobiček. Delo predlaga tri možnosti za izboljšanje ekonomike: dvig prodajne cene, uvedbo linije vrhunskih vin ali ponovni razvoj vinsko-turistične dejavnosti. Model se je izkazal kot učinkovito orodje za strateško načrtovanje in je primeren za nadaljnjo nadgradnjo z dodatnimi parametri, kot je kakovost vina.
Ključne besede: vinogradništvo, vinarstvo, ekonomika, lastna cena, družinske kmetije
Objavljeno v DKUM: 05.01.2026; Ogledov: 0; Prenosov: 4
 Celotno besedilo (1,90 MB) |
2. Večkriterijska optimizacija prehranske oskrbovalne verige z matematičnim programiranjem : doktorska disertacijaJan Drofenik, 2025, doktorska disertacija Opis: Prehranska oskrbovalna veriga je eden največjih in najkompleksnejših sistemov, zato jo je treba obravnavati celostno in optimizirati v skladu z načeli trajnostnega razvoja. Vključuje ključne akterje – od pridelave do potrošnikov – ter procese, kot so predelava in distribucija hrane ter ravnanje z odpadno hrano. Pri oblikovanju prihodnjih usmeritev v kmetijstvu je ključno, da so odločitve podprte z numeričnimi analizami. Trenutno ne obstaja sistem, ki bi hkrati upošteval vse tri stebre trajnostnega razvoja, optimiziral razporeditev kmetijskih površin med kulture in načine pridelave, določil obseg živinoreje ter podal natančne vrednosti okoljskih, družbenih in ekonomskih spremenljivk.
Namen te doktorske disertacije je zapolniti to vrzel z razvojem izvirnega matematičnega modela, ki omogoča večkriterijsko optimizacijo prehranske oskrbovalne verige in vrednotenje učinkov različnih strateških odločitev. Model je zasnovan na primeru Slovenije, a oblikovan v splošni obliki, zato ga je mogoče z ustreznimi podatki in ob upoštevanju predpostavk prilagoditi katerikoli državi ali regiji.
Na osnovi zbranih, analiziranih in strukturiranih podatkov o slovenskem prehranski oskrbovalni verigi smo oblikovali računski model, s katerim smo preučili povezave med posameznimi elementi sistema in iz njih izpeljali ustrezne enačbe. Tako zasnovan računski model nam je omogočil opis trenutnega stanja slovenske prehranske oskrbovalne verige ter identifikacijo ključnih predpostavk in omejitev, ki veljajo znotraj tega sistema. Na tej osnovi smo razvili optimizacijski matematični model, s katerim smo najprej izvedli niz enokriterijskih optimizacij. Te analize so nam omogočile boljše razumevanje ključnih povezav in konfliktov med posameznimi stebri trajnostnega razvoja. Najizrazitejše nasprotje smo zaznali med družbenim in okoljskim stebrom. Na podlagi teh spoznanj smo oblikovali večkriterijsko namensko funkcijo in nato izvedli večkriterijsko optimizacijo, ki omogoča iskanje uravnoteženih kompromisov med okoljskimi, družbenimi in ekonomskimi cilji prehranskega sistema. Ta kaže, da je mogoče izboljšanje slovenske prehranske oskrbovalne verige v luči trajnostnega razvoja z zmanjšanjem živinoreje in s preusmeritvijo v pridelavo hrane rastlinskega izvora ter prehodom na alternativne načine kmetijske pridelave.
Pri analizi podatkov smo ugotovili, da za Slovenijo ne obstajajo razčlenjeni podatki o razdelitvi odpadne hrane po vrstah, zato smo izvedli prvo tovrstno oceno in ocenili njen energetski potencial. Ugotovili smo, da bi z anaerobno digestijo lahko pokrili približno 1 % energetskih potreb gospodinjstev. Na podlagi tega smo zasnovali inovativno rešitev za učinkovito pridobivanje toplote iz bioplina, proizvedenga iz odpadne hrane.
Za primerjalno vrednotenje trajnosti med državami smo razvili indeks krožnosti in trajnosti kmetijstva, ki omogoča kvantitativno oceno in analizo posameznih kazalnikov. Slovenija se po vrednosti tega indeksa uvršča med vodilne države EU. Indeks smo vključili v optimizacijski model kot dodatno namensko funkcijo, rezultati pa potrjujejo ugotovitve osnovne večkriterijske optimizacije: izboljšanje trajnosti prehranskega sistema v Sloveniji bi bilo možno z določenimi spremembami v strukturi kmetijstva – zlasti s postopnim zmanjševanjem deleža živinoreje, večjim poudarkom na pridelavi rastlinske hrane ter uvajanjem alternativnih in okolju prijaznejših načinov kmetijske pridelave.
Ključne besede: večkriterijska optimizacija, prehranska oskrbovalna veriga, trajnostno kmetijstvo, odpadna hrana, ACS indeks, matematično programiranje
Objavljeno v DKUM: 25.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 30
Celotno besedilo (11,76 MB) |
3. Predicting wine quality under changing climate : An integrated approach combining machine learning, statistical analysis, and systems thinkingMaja Borlinič Gačnik, Andrej Škraba, Karmen Pažek, Črtomir Rozman, 2025, izvirni znanstveni članek Opis: Climate change poses significant challenges for viticulture, particularly in regions known for producing high-quality wines. Wine quality results from a complex interaction between climatic factors, regional characteristics, and viticultural practices. Methods: This study integrates statistical analysis, machine learning (ML) algorithms, and systems thinking to assess the extent to which wine quality can be predicted using monthly weather data and regional classification. The dataset includes average wine scores, monthly temperatures and precipitation, and categorical region data for Slovenia between 2011 and 2021. Predictive models tested include Random Forest, Support Vector Machine, Decision Tree, and linear regression. In addition, Causal Loop Diagrams (CLDs) were constructed to explore feedback mechanisms and systemic dynamics. Results: The Random Forest model showed the highest prediction accuracy (R2 = 0.779). Regional classification emerged as the most influential variable, followed by temperatures in September and April. Precipitation did not have a statistically significant effect on wine ratings. CLD models revealed time delays in the effects of adaptation measures and highlighted the role of perceptual lags in growers’ responses to climate signals. Conclusions: The combined use of ML, statistical methods, and CLDs enhances understanding of how climate variability influences wine quality. This integrated approach offers practical insights for winegrowers, policymakers, and regional planners aiming to develop climate-resilient viticultural strategies. Future research should include phenological phase modeling and dynamic simulation to further improve predictive accuracy and system-level understanding.
Ključne besede: wine quality, machine learning, climate change, viticulture, Slovenia, terroir, statistical analysis, causal loop diagrams, system thinking
Objavljeno v DKUM: 18.08.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 11
Celotno besedilo (2,51 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Ekonomska ocena škode v drogovnjaku po jelenjadi : magistrsko deloIvan Praznik, 2025, magistrsko delo Opis: Jelenjad velja za plemenito žival, ki jo je bilo v preteklosti težko opaziti, danes pa se je prerazmnožila do te mere, da povzroča gospodarsko škodo tako v gozdarskem kot kmetijskem sektorju. Škoda se je pojavila tudi v gozdovih kmetije Kajžer, na kateri predstavlja gozdarstvo 40 % prihodkov. Po prijavi škode na 0,29 hektara drogovnjaka so lovci ocenili 49 % škodo v vrednosti 1.003,29 evrov. Zaradi slednjega je v nalogi na podlagi kalkulacije skupnih stroškov in CBA-analize (Cost Benefit Analysis) izdelan dejanski pregled vpliva škode v drogovnjaku na skupni finančni rezultat gozda na podlagi desetletnih obdobij v njegovi 120 letni življenjski dobi (1976–2095). V magistrski nalogi se primerja finančni rezultat teoretično nepoškodovanega sestoja z dejanskim poškodovanim sestojem. Za namen raziskave se je pripravila metoda ocene škode v drogovnjaku. Do sedaj še ni izdelane konkretne metodologije, po kateri bi lahko ocenjevali škodo v gozdu.
Pregled literature, ki je bila uporabljena v raziskavi, temelji na objavljenih strokovnih člankih ter raziskavah doma ter v tujini in naravnana na temo problematike škode po jelenjadi in njeni prerazmnožitvi ter ukrepih za njeno preprečevanje. Model ocene škode je pripravljen v elektronski preglednici Excel in temelji na dosledni premeri poškodovanih in nepoškodovanih dreves. Po tej metodi je vpisano število dreves po debelinskih stopnjah v model, ki so se mu dodali osnovni podatki iz gozdno-gojitvenega načrta, nakar se je v modelu samodejno izvedel preračun.
V zaključku naloge so predstavljeni predlogi odločevalcem v tej panogi in načrtovalcem, kako ravnati ob prerazmnoženosti z divjadjo. Predlogi izhajajo iz literature, ki je bila uporabljena v ta namen, ter rezultatov raziskave, s katerimi se želi predstaviti škodo na daljše časovno obdobje, s pomočjo SWOT-analize pa nekatere nevarnosti, ki so lahko posledica škode po jelenjadi v gozdu.
Ključne besede: ekonomika, gozd, jelenjad, ocena škode
Objavljeno v DKUM: 11.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 56
Celotno besedilo (4,59 MB) |
5. Ekonomika pridelave krme na območjih z omejenimi dejavniki s poudarkom na strmini : diplomsko deloLuka Žunkovič, 2025, diplomsko delo Opis: Pridelava sena na območjih z omejenimi dejavniki, kot sta strmine in visoka nadmorska višina, predstavlja poseben izziv za kmetijstvo. V diplomski nalogi smo se osredotočili na primerjavo pridelave sena na dveh lokacijah: strmine v Halozah in pobočja z manjšimi nakloni na visoki nadmorski višini. Cilj raziskave je bil ugotoviti, kako se razlikujejo agrotehnični ukrepi, količina pridelka in stroški pridelave na teh dveh različnih lokacijah. V teoretičnem delu so predstavljene osnove pridelave sena, s poudarkom na vplivu reliefa in nadmorske višine. Posebna pozornost je namenjena problematiki košnje in spravilu sena na strmih terenih ter uporabi specialne gorske mehanizacije. Zbrani so bili podatki o uporabljeni mehanizaciji, agrotehničnih ukrepih ter o količini pridelanega sena. S pomočjo modelne kalkulacije smo dobili rezultate o lastni ceni sena in podatke, koliko stane pridelava sena na različnih terenih. Na podlagi pridobljenih rezultatov so v zaključnem delu predstavljene konkretne primerjave med obema lokacijama. Analizirane so prednosti in slabosti pridelave na različnih območjih z omejenimi dejavniki.
Ključne besede: seno, strmine, specialna mehanizacija, stroški
Objavljeno v DKUM: 06.05.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 23
Celotno besedilo (5,43 MB) |
6. Sustainable development of ethno-villages in Bosnia and Herzegovina : a multi criteria assessmentBoris Prevolšek, Aleksandar Maksimović, Adis Puška, Karmen Pažek, Maja Borlinič Gačnik, Črtomir Rozman, 2020, izvirni znanstveni članek Opis: This paper explores ethno-villages in Bosnia and Herzegovina as an important element of rural and cultural tourism. The attractiveness of natural and cultural heritage is very important for sustainable rural tourism development. In order to improve the process of decision making to enable the sustainable development of ethno-villages, a multi-criteria assessment model has been developed. The methodology is based on qualitative modeling using a multi-criteria analysis via the DEXi software. The model is based on hierarchical relations consisting of three main criteria that are the basis of sustainable tourism development: economic, social, and environmental criteria. The ultimate goal of the model in this study was to evaluate ethno-villages, namely six ethno-villages in Bosnia and Herzegovina. The results of the study show how ethno-villages contribute to sustainable development.
Ključne besede: sustainable development, tourism, ethno-villages, DEXi, decision support, multi-criteria model, assessment
Objavljeno v DKUM: 07.02.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 16
Celotno besedilo (1,53 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
7. Multicriteria assessment of the quality of waste sorting centers - ǂaǂ case studyKarmen Pažek, Jernej Prišenk, Simon Bukovski, Boris Prevolšek, Črtomir Rozman, 2020, izvirni znanstveni članek Opis: In this paper, the quality of the municipal waste sorting process in seven waste management centers in Slovenia was assessed using the qualitative multicriteria analysis (MCA) method DEX (Decision EXpert) implemented in DEXi software, which is based on multicriteria decomposition of the problem and utility functions in the form of ʺif-thenʺ decision rules. The study was based on eight types of secondary raw materials. The quality of the secondary raw materials, the regularity of the delivery of secondary raw materials to recycling units based on the sorting efficiency, and the loading weight of the individual baled fractions in the transport of secondary raw materials for recycling were the main parameters used in the model. The final assessment shows good waste management service in centers A and D. Centers B, C, and F were rated ʺaverageʺ. The ʺbadʺ rating was assigned to centers E and G.
Ključne besede: waste sorting, quality management, multicriteria decision analysis, expert system DEXi
Objavljeno v DKUM: 03.02.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
Celotno besedilo (2,88 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
8. A system dynamics approach to decision-making tools in farm tourism developmentMaja Borlinič Gačnik, Črtomir Rozman, Andrej Škraba, Boris Prevolšek, 2020, izvirni znanstveni članek Opis: Background: Besides visiting the main tourist attractions in Slovenia, many tourists want to spend their free time in the countryside as well, but the number of farming establishments in Slovenia diminished distinctly in the last years.
Objectives: This paper aims to develop a system dynamics model, with the goal to analyse dynamics of the diversification of agricultural holdings into farm tourism activities in Slovenia.
Methods/Approach: A system dynamics methodology was chosen to model the diversification in farm tourism. First, we present a basic concept of a system dynamics model with a causal loop diagram. Further, a system dynamics model with different scenarios is presented.
Results: The main feedback loops were identified, and the simulation model was used to analyse different simulation scenarios of the transition of farming establishments into farm tourism facilities.
Conclusions: The model provides the answers to the strategic questions about the dynamics of transfer into tourist farms, using several simulation scenarios. The transition mainly relies on subsidies, promotion of diversification and the growth of rural tourism, which provides a relevant direction for the development of future incentives.
Ključne besede: farm tourism, rural tourism, modelling, system dynamics, causal loop diagram, simulation
Objavljeno v DKUM: 13.01.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (1,12 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
9. Developing a diversification strategy of non-agricultural activities on farms using system dynamics modelling : a case study of SloveniaMaja Borlinič Gačnik, Boris Prevolšek, Karmen Pažek, Črtomir Rozman, Andrej Škraba, 2022, izvirni znanstveni članek Opis: Purpose: This paper aims to analyse the main variables and causal relationships in the system structure of the diversification of non-agricultural activities on agricultural holdings using system dynamics (SD) modelling. The SD model aims to simulate depictions of the behaviour of the real system while testing the effects of alternative decisions over time.
Design/methodology/approach: An SD methodology was chosen to model diversification in farm tourism.
Findings: A system approach increases the authors’ understanding of the transition of agricultural holdings to farm tourism. The results indicate that the transition to farm tourism depends on the level of tourism development in a certain area. The system is influenced by subsidies allocated by authorities to expand primary agricultural activities. The model describes a situation in which the tourism and agricultural industries have been affected by the COVID-19 pandemic.
Research limitations/implications: The research is limited by the small set of available data due to the limited number of farms in Slovenia. One major problem is the difference in statistical data on the same activity collected from different institutions in Slovenia.
Practical implications: The paper includes implications for understanding the transition process to farm tourism, allowing policymakers to experiment with subsidies and promotion to explore the efficacy and efficiency of proposed policies.
Originality/value: This study provides a structured, systemic view of the diversification of non-agricultural activities on agricultural holdings, where the simulation results are a reliable reflection of the behaviour of the actual system being modelled.
Ključne besede: system dynamics, modelling, simulation, diversification, farm tourism, farm policy, Slovenia, simulation scenarious
Objavljeno v DKUM: 11.12.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 11
Celotno besedilo (1,20 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
10. An Assessment of socio-economic status of women on family farms: Slovenian case studyJernej Prišenk, Urška Vesenjak, Črtomir Rozman, Jernej Turk, Karmen Pažek, 2024, izvirni znanstveni članek Opis: The question of gender equality is increasingly being raised today and is present at all
levels of society. The topicality of the issue on farms is particularly evident, due to the particular
inheritance processes on farms, the clear division of labour, and intergenerational cooperation that
characterise the agricultural sector. In this research, a multi-criteria model (DEX-SOCIAL) was
developed to understand the broader aspect of rural sociology and the issue of women’s status on
the farm. The paper discusses the status of women on a farm and assesses their social and economic
situation. The methodology includes an online questionnaire in which women in the Eastern and
Western Cohesion Regions participated, as well as other farm members and owners. Subsequently,
the questions were transformed for the requirements of the assessment model, which assessed the life
prospects of women on farms in both the Eastern and Western Cohesion Regions who were aged both
over and under 40 years (criteria for “young successor”). The results of the study show that there
is a clear difference in the qualitative assessment of women’s socio-economic position in relation
to the East–West cohesion region. The social position of women does not differ according to age
structure. The conclusions of the study also present broader applications of the results in the field of
rural development and rural sociology.
Ključne besede: woman, socio-economic status, family farms, multi-criteria model, DEX
Objavljeno v DKUM: 29.11.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 14
Celotno besedilo (7,71 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
