| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Uporaba umetne nevronske mreže za klasifikacijo obrabljenosti orodja pri rezkanju
Žan Pudič, 2020, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo zajema reševanje problema klasifikacije obrabljenosti orodja pri rezkanju s pomočjo umetne inteligence. Namen dela je bil spoznati delovanje umetnih nevronskih mrež in postaviti arhitekturo ter optimizirati njeno delovanje. Za objektivno oceno sposobnosti napovedovanja postavljene nevronske mreže smo dobljene rezultate primerjali z rezultati, ki so bili dobljeni z metodo odločitvenih dreves. Rezultat dela je napovedovalni model z visoko stopnjo prilagojenosti na učnih in testnih podatkih, ki lahko v realnem času klasificira obrabljenost orodja.
Ključne besede: rezkanje, klasifikacija obrabljenosti orodja, strojno učenje, umetna nevronska mreža, odločitvena drevesa
Objavljeno: 08.10.2020; Ogledov: 244; Prenosov: 94
.pdf Celotno besedilo (1,23 MB)

2.
UGOTAVLJANJE ZADOVOLJSTVA IN PRIPADNOSTI ZAPOSLENIH V PODJETJU X
Mojca Pudič, 2010, diplomsko delo

Opis: Zavedati se moramo, da so zaposleni pri delu in na delovnem mestu lahko uspešni in učinkoviti, če so zadovoljni. V praksi se tega dejstva velikokrat premalo zavedamo. Zadovoljstvo zaposlenih lahko opišemo kot zbir čustev in prepričanj zaposlenih o tem, kako se počutijo pri delu, kako doživljajo svoje delo in različne vidike dela.
Ključne besede: zadovoljstvo, pripadnost, zaposleni
Objavljeno: 05.05.2010; Ogledov: 1918; Prenosov: 633
.pdf Celotno besedilo (1,71 MB)

Iskanje izvedeno v 0.07 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici