SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


11 - 20 / 87
Na začetekNa prejšnjo stran123456789Na naslednjo stranNa konec
11.
12.
13.
14.
15.
Avtomatsko preizkušanje grafičnega uporabniškega vmesnika v okolju Windows : diplomsko delo visokošolskega strokovnega študijskega programa
Gregor Zorc, 2008, diplomsko delo

Opis: Grafični uporabniški vmesnik omogoča uporabniku intuitivno interakcijo z aplikacijo s pomočjo oken, menijev, različnih gumbov in drugih gradnikov. Avtomatizacija preizkušanja takega vmesnika predstavlja svojevrsten izziv, saj pričakujemo, da bodo programi za preizkušanje pravilno delovali tudi v primerih, ko se, denimo, spremenijo dimenzije okna aplikacije. V pričujočem diplomskem delu obravnavamo načrtovanje in implementacijo robustnega programa za preizkušanje grafičnega uporabniškega vmesnika.
Ključne besede: programska oprema, avtomatsko preizkušanje, grafični uporabniški vmesnik, regresijsko preizkušanje
Objavljeno: 09.02.2009; Ogledov: 1771; Prenosov: 107
.pdf Celotno besedilo (606,28 KB)

16.
RAZVOJ APLIKACIJE RAČUNALNIŠKEGA VIDA ZA MOBILNI TELEFON IPHONE
Miha Gaberšek, 2010, diplomsko delo

Opis: Cilj diplomskega dela je razviti zabavno aplikacijo na osnovi metod računalniškega vida, ki se bo izvajala na mobilnem telefonu (tj. mobilnik) Apple iPhone. Zastavimo si temeljno vprašanje, ali lahko s pomočjo aplikacije, ki se izvaja na mobilniku, v skoraj realnem času razpoznamo dele človeškega telesa. Razvijemo aplikacijo iDelude, ki opravi obdelovanje po naslednjem postopku. S fotoaparatom mobilnika najprej posnamemo sliko osebe. Z metodami računalniškega vida in digitalne obdelave slik nato razpoznamo telo, ga obarvamo v prevladujočo kožno barvo osebe, intimne dele pa prekrijemo z nadomestnimi oblačili. Položaje telesa in telesnih struktur določimo na osnovi razpoznanega obraza. Obraz razpoznavamo s funkcijami iz odprto kodne knjižnice za računalniški vid, in sicer knjižnice OpenCV. Te funkcije v določenih delih ustrezno prilagodimo oz. včasih tudi nadgradimo. Velikost razpoznanega obraza služi za umestitev dodatnih oblačil na sliko, razpoznana prevladujoča barva obraza pa je barva, s katero nadomestimo obstoječa oblačila osebe. V diplomskem delu tudi opišemo vsa razvojna okolja, orodja in druga potrebna znanja, ki so nujna za razvoj mobilne aplikacije za mobilnik iPhone. Na osnovi rezultatov ugotovimo, da je implementacija takšne aplikacije možna, hkrati pa pokažemo, da so današnji mobilniki že dovolj zmogljivi, da lahko z njimi v doslednem času opravimo kombinacijo zahtevnejših operacij iz področja računalniškega vida.
Ključne besede: obdelava slik, razpoznavanje obrazov, mobilna aplikacija, multimedija, knjižnica OpenCV, mobilni telefon iPhone
Objavljeno: 27.05.2010; Ogledov: 2226; Prenosov: 237
.pdf Celotno besedilo (3,00 MB)

17.
ANALIZIRANJE IN POPRAVLJANJE KVALITETE DIGITALNIH SLIK, ZAJETIH S FOTOAPARATI MOBILNIH TELEFONOV
Sašo Mađarić, 2010, diplomsko delo

Opis: Pri zajemanju slik s fotofoni (tj. krajši izraz za mobilni telefon z digitalnim fotoaparatom) se pogosto srečujemo s problemom prisotnosti šuma in drugih nepravilnosti v digitalnih slikah. Vzrok za slabšo kvaliteto zajetih slik je predvsem v tem, da fotofoni nimajo vgrajenih kvalitetnih leč in stabilizatorjev slik. V tem diplomskem delu smo se ukvarjali s problemom, kako izboljšati kvaliteto že zajetih digitalnih slik slabše kakovosti. Preučili smo različne metode za popravljanje kvalitete slik, in sicer metodo Lucy—Richardson, regularizirano obnavljanje, Wienerov filter in slepo dekonvolucijo. Na podlagi pridobljenega znanja smo razvili lasten algoritem PSFCALC, ki popravljanje kvalitete slik temelji na izračunavanju enotinega odziva slikovnega sistema (tj. funkcije PSF). Vse preučene in razvite metode smo preizkusili na testnih slikah realnih poslovnih vizitk, zajetih s fotofoni. Uspešnost popravljanja kvalitete smo kvantitativno izmerili z opazovanjem števila prepoznanih znakov na sliki. Rezultati so pokazali, da je naša metoda najuspešnejša, saj smo na testnih slikah, ki so bile izboljšane z našo metodo PSFCALC, v povprečju razpoznali največ znakov.
Ključne besede: predobdelava digitalnih slik, zamegljene slike, popravljanje kvalitete digitalnih slik, mobilni telefon, fotoaparat, optično razpoznavanje znakov
Objavljeno: 29.07.2010; Ogledov: 2428; Prenosov: 190
.pdf Celotno besedilo (1,66 MB)

18.
RAZPOZNAVANJE OBRAZOV IN OČI V DIGITALNIH SLIKAH
Uroš Mlakar, 2010, diplomsko delo/naloga

Opis: V tem diplomskem delu se ukvarjamo z razpoznavanjem obrazov in oči na digitalnih slikah. Najprej pregledamo obstoječe metode s tega področja, zatem pa razvijemo in implementiramo lasten algoritem za omenjen problem. Pri načrtovanju algoritma smo privzeli, da mora biti vhodna slika dobro osvetljena, na sliki se lahko nahaja zgolj ena oseba, pogled osebe pa je lahko poljuben. Algoritem sestoji iz treh zaporednih korakov. V prvem koraku ločimo obraz od ozadja, nato pa obraz izrežemo iz vhodne slike. V tretjem koraku še v zgornji polovici izrezane slike poiščemo oči. Uporabljena segmentacijska in klasifikacijska metoda je pragovna operacija. Algoritem smo preizkusili na 70 testnih slikah velikosti 255 x 300 slikovnih elementov, ki smo jih zajeli z digitalnim fotoaparatom. Uspešnost razpoznavanja oči je bila 85 % pri poljubnem pogledu osebe, pri frontalnem pogledu osebe pa je ta uspešnost narastla na 92,4 %.
Ključne besede: digitalna obdelava slik, razpoznavanje obrazov, razpoznavanje oči, segmentacija
Objavljeno: 06.12.2010; Ogledov: 2036; Prenosov: 126
.pdf Celotno besedilo (1,20 MB)

19.
IGRANJE IGER Z ZAZNAVANJEM GIBANJA GLAVE
Uroš Kolarič, 2010, diplomsko delo/naloga

Opis: V diplomskem delu se ukvarjamo s problemom igranja igre Tetris s pomočjo računalniškega vida. Rezultat diplomskega dela je aplikacija, ki s pomočjo spletne kamere zazna obraz uporabnika računalnika, sledi gibanju obraza in na podlagi zaznanega premika glave proži ustrezno akcijo premika objekta na izbrani računalniški igri. Za rešitev tega problema smo implementirali tri različne metode računalniškega vida, in sicer razliko slik med zaporednimi slikami, spremljanje t.i. optičnega pretoka na sliki, ki zaznava pretok svetlobe ter uporabo klasifikatorja obrazov. Vsaka od teh treh metod je morala zaznati tri različna gibanja. Kot najhitrejša se je izkazala metoda na osnovi slike razlik, a je bila manj robustna kot metoda na osnovi klasifikacije obrazov.
Ključne besede: optični pretok, zaznava gibanja, razpoznava obraza
Objavljeno: 08.12.2010; Ogledov: 1319; Prenosov: 88
.pdf Celotno besedilo (1,06 MB)

20.
KONCEPT NADZORA CENTRALIZIRANEGA RAČUNALNIŠKEGA OMREŽJA S PROTOKOLOM SNMP
Jure Klobučar, 2010, diplomsko delo

Opis: Vse več organizacij in podjetij je odvisnih od svojih računalniških omrežij, posel pa je zelo odvisen od statusa le-teh. Če podjetjem, ki so zelo odvisna od računalniškega omrežja, le-to izpade samo za nekaj minut, lahko izgubijo veliko denarja in tudi ugled ter zaupanje strank. Ko je pomembna vsaka sekunda delovanja računalniškega omrežja, ga moramo neprekinjeno nadzorovati. Najbolj učinkovit način za to je, da uporabimo avtomatizirana orodja za nadzor in upravljanje. V diplomskem delu bomo izpostavili problem nadzora in upravljanja centraliziranega računalniškega omrežja in opisali osnovni koncept nadzorovanja. Predstavili bomo tudi osnovna orodja za nadzor in upravljanje, SNMP-protokol, njegovo vlogo in namen uporabe. Izdelali bomo programsko opremo za analizo SNMP-paketov, skozi katero bomo predstavili strukturo in delovanje SNMP-protokola.
Ključne besede: računalniška omrežja, orodja za upravljanje, SNMP
Objavljeno: 20.12.2010; Ogledov: 1613; Prenosov: 191
.pdf Celotno besedilo (2,71 MB)

Iskanje izvedeno v 0.27 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici