Search the digital library catalog

Query:	search in
	search in
	search in
	search in
Work type:	* old and bologna study programme
Language:
Search in:
Options:	Show only hits with full text
	Reset

1 - 2 / 2

Razpoznavanje človeških emocij na digitalnih posnetkih s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež : magistrsko delo
Aleš Pernat, 2020, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu smo se ukvarjali z razvrščanjem šestih osnovnih človeških emocij in nevtralnega izraza s pomočjo digitalnih posnetkov in konvolucijskih nevronskih mrež. Pregledali smo področje razpoznavanja človeških emocij in natančno preučili konvolucijske nevronske mreže. Implementirali smo več modelov sodobnih konvolucijskih nevronskih mrež, ob tem pa razvili tudi lastne modele. Uporabili smo knjižnico Tensorflow in programski jezik Python. Naše predlagane rešitve smo preizkusili na prosto dostopnih podatkovnih zbirkah CK+, MMI in JAFFE. Slike iz podatkovnih zbirk smo obogatili z zrcaljenjem in rotiranjem, tako da smo dobili večjo količino podatkov. Za validiranje smo uporabili pristop, neodvisen od subjekta, in petkratno navzkrižno validacijo. Najboljši rezultati razvrščanja z našimi predlaganimi metodami so bili 91,65 % na zbirki CK+, 59,08 % na zbirki MMI in 67,86 % na zbirki JAFFE. Rezultati na zbirki CK+ so primerljivi z rezultati sorodnih del, na preostalih dveh zbirkah pa je uspešnost razvrščanja z našimi pristopi bistveno slabša od rezultatov sorodnih del.
Keywords: človeške emocije, konvolucijske nevronske mreže, digitalne slike, strojno učenje
Published in DKUM: 04.01.2021; Views: 1297; Downloads: 115
Full text (1,30 MB)

Razvoj mobilne aplikacije diabetolog
Aleš Pernat, 2017, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu se bomo seznanili z izdelavo aplikacije za pametne telefone z operacijskim sistemom Android. Cilj je izdelati aplikacijo, ki olajša vodenje podatkov o prehrani in stanju sladkornih bolnikov. Aplikacija omogoča dodajanje treh vrst vnosov – navaden vnos, obrok in aktivnost. Omogoča prikaz statistike za določeno obdobje, shranjevanje razmerij kritja za ogljikove hidrate, občutljivost za inzulin ob različnih obdobjih dneva, ciljne meje sladkorja in čas delovanja inzulina. Za univerzalnejšo uporabo ima podporo za shranjevanje podatkov v storitvi Google Drive
Keywords: Android, Java, Sladkorna bolezen, zdravje, vodenje
Published in DKUM: 06.10.2017; Views: 1174; Downloads: 184
Full text (2,81 MB)

Search done in 0.05 sec.