1. Zasebnost podatkov v odprtih podatkovnih množicah: tveganja, zaščitne tehnike in analiza primerovŽan Povše, 2025, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo z naslovom Zasebnost podatkov v odprtih podatkovnih množicah: tveganja, anonimizacijske tehnike in analiza primerov obravnava problematiko varovanja zasebnosti v kontekstu odprtih podatkov. V teoretičnem delu so predstavljena glavna tveganja, povezana z objavo podatkov ter različne tehnike za zaščito zasebnosti, kot so: anonimizacija, psevdonimizacija in druge sodobne metode. Poseben poudarek je namenjen oceni učinkovitosti teh tehnik ter morebitnim tveganjem, ki kljub uporabi zaščitnih ukrepov ostajajo prisotna.
V empiričnem delu smo izvedli analizo izbranih odprtih podatkovnih množic in prikazali možnost ponovne identifikacije posameznikov, kar poudarja resnost izzivov na področju varovanja zasebnosti. Prikazali smo postopek pravilne anonimizacije podatkov kot primer dobre prakse.
V nalogi je predstavljen pravni okvir za varstvo osebnih podatkov na ravni Evropske unije in Republike Slovenije, Splošne uredbe o varstvu podatkov (GDPR). Cilj naloge je bil osvetliti aktualno stanje, opozoriti na potencialna tveganja ter prikazati konkretne rešitve za odgovorno ravnanje z odprtimi podatki.
Ključne besede: odprti podatki, zasebnost podatkov, anonimizcija, GDPR, pravni okvir, anonimizacijske tehnike
Objavljeno v DKUM: 22.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
 Celotno besedilo (2,11 MB) |
2. Primerjalna analiza orodij za rudarjenje podatkov : diplomsko deloKaterina Skenderska, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomska naloga se osredotoča na analizo odprtokodnih orodij za podatkovno rudarjenje z namenom oceniti njihove funkcionalnosti, zmogljivosti in primernosti za različne naloge. Delo zajema priljubljena orodja, kot so, KNIME, Orange in WEKA, ter analizira njihove lastnosti, uporabniško prijaznost, skalabilnost in podprte algoritme. Cilj raziskave je s primerjavo zagotoviti jasno razumevanje prednosti in omejitev posameznih orodij ter pomagati uporabnikom pri izbiri optimalne rešitve za specifične potrebe podatkovnega rudarjenja. Analiza temelji na merilih, kot so zmogljivost predobdelave podatkov, tehnike modeliranja in vizualizacijske možnosti. Rezultati ponujajo praktične vpoglede za raziskovalce in strokovnjake, ki iščejo ustrezno odprtokodno orodje za podatkovno rudarjenje v okviru svojih projektov.
Ključne besede: podatkovno rudarjenje, analiza podatkov, orodja, WEKA, KNIME, Orange
Objavljeno v DKUM: 30.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (1,58 MB) |
3. Developing a Web Solution for an E-commerce and Tourism Business : diplomsko deloMarija Arsovska, 2025, diplomsko delo Opis: This thesis presents the development process and technology behind a web solution for a tourist farm, incorporating user registration, a room booking system, and e-commerce functionalities. The main objectives were to identify best practices and technologies for supporting a tourist farm’s online business operations, to design and develop a functional web solution, and to verify the usability of the developed solution in practice. The web application was developed using HTML, CSS, JavaScript, PHP, and MySQL, with an emphasis on secure data storage. The result was a functional web application that successfully passed testing of its key features and security aspects.
Ključne besede: web application, e-commerce, booking system, tourist farm
Objavljeno v DKUM: 23.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (1,76 MB) |
4. |
5. Primerjava sistemov za upravljanje podatkovnih baz v okolju DockerErazem Petrovič, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo navaja rezultate testiranj hitrosti izvajanja osnovnih ukazov v sistemih za upravljanje baz podatkov MySQL, PostgreSQL in SQLite, ki spadajo med relacijske baze podatkov. Testiranje se je izvajalo v okolju Docker, ki omogoča neodvisne teste. Testirani so bili vnosni, povpraševalni, posodobilni in brisni stavki. Namen testov je bil ugotoviti, kateri od sistemov za upravljanje baz podatkov je najbolj primeren za določen tip uporabe. Rezultati so pokazali, da je SQLite najhitrejši sistem pri vseh testih, razen testih s povpraševalnimi stavki.
Ključne besede: Docker, MySQL, PostgreSQL, SQLite, testiranje
Objavljeno v DKUM: 22.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 7
Celotno besedilo (999,84 KB) |
6. Primerjava uporabniške izkušnje na spletnih mestih z različno stopnjo dostopnostiAnastasija Džudžar, 2025, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu smo raziskali vpliv osnovnih prilagoditev dostopnosti na uporabniško izkušnjo spletnih mest. Predstavili smo pomen spletne dostopnosti in načela WCAG 2.1. Razvili smo dve različici spletnega mesta – eno brez prilagoditev dostopnosti in drugo z osnovnimi prilagoditvami dostopnosti. S pomočjo uporabniškega testiranja smo primerjali zaznano preglednost, razumljivost in zadovoljstvo običajnih uporabnikov pri uporabi obeh različic. Ugotovitve so pokazale, da so uporabniki izboljšano različico ocenili kot bolj enostavno za uporabo, primernejšo za ponovni obisk in priporočilo drugim ter so jo zaznali kot prijetnejšo za uporabo.
Ključne besede: dostopnost, uporabniška izkušnja, WCAG, spletno mesto
Objavljeno v DKUM: 22.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 11
Celotno besedilo (1,63 MB) |
7. Tehnike optimizacije podatkovne bazeMatej Cipot, 2025, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu so raziskane tehnike optimizacije podatkovnih baz z namenom izboljšanja učinkovitosti okolja SQL Server Management Studio. Sodobne aplikacije so močno odvisne od podatkovnih baz, vendar se pogosto soočamo z izzivi, kot so počasno izvajanje poizvedb in neučinkovit dostop do podatkov. Cilj naloge je prikazati učinkovitost različnih metod, kot so indeksiranje, optimizacija poizvedb in particioniranje. Njihov vpliv je predstavljen s praktičnimi primeri, primerjavo časa izvajanja in porabe virov pred in po izvedeni optimizaciji. Na ta način je prikazano, kako lahko izbrane strategije pospešijo dostop do podatkov, zmanjšajo obremenitev strežnika ter zagotovijo stabilno in odzivno delovanje sistema.
Ključne besede: tehnike optimizacije, podatkovna baza, indeksiranje, poizvedbe, SQL Server Management Studio
Objavljeno v DKUM: 08.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 37
Celotno besedilo (1,41 MB) |
8. Software self-hosting : a systematic review of quantitative research☆Luka Hrgarek, Lili Nemec Zlatolas, 2025, izvirni znanstveni članek Opis: In an era marked by heightened concerns surrounding personal privacy and data security, software self-hosting has gained significance as a means for individuals and organizations to reclaim control over their digital assets. This systematic review aims to identify relevant research gaps in the quantitative analysis of self-hosting, primarily focusing on studies employing Structural Equation Modeling (SEM) and regression techniques. Employing a refined version of the Systematic Mapping Process, we analyzed 49 quantitative research papers whose concepts were grouped into 12 substantive groups. The findings reveal a predominant concentration on constructs related to the Technology Acceptance Model (TAM), with limited exploration of self-hosting specifically, overshadowed by an emphasis on cloud computing, the Internet of Things (IoT), and privacy aspects. Our review provides a comprehensive overview of the existing literature and highlights the need for more focused research on self-hosting itself. This systematic review serves as a foundational resource for researchers and practitioners aimed at advancing the discourse on self-hosting.
Ključne besede: self-hosting, social networking sites, privacy, quantitative, data sovereignty, technology acceptance model, systematic literature review
Objavljeno v DKUM: 23.04.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 28
Celotno besedilo (1,98 MB) |
9. Models of privacy and disclosure on social networking sites: a systematic literature reviewLili Nemec Zlatolas, Luka Hrgarek, Tatjana Welzer-Družovec, Marko Hölbl, 2022, izvirni znanstveni članek Opis: Social networking sites (SNSs) are used widely, raising new issues in terms of privacy and
disclosure. Although users are often concerned about their privacy, they often publish information
on social networking sites willingly. Due to the growing number of users of social networking sites,
substantial research has been conducted in recent years. In this paper, we conducted a systematic
review of papers that included structural equations models (SEM), or other statistical models with
privacy and disclosure constructs. A total of 98 such papers were found and included in the analysis.
In this paper, we evaluated the presentation of results of the models containing privacy and disclosure
constructs. We carried out an analysis of which background theories are used in such studies and
have also found that the studies have not been carried out worldwide. Extending the research to
other countries could help with better user awareness of the privacy and self-disclosure of users
on SNSs.
Ključne besede: structural equations modeling, social networking sites, privacy, disclosure
Objavljeno v DKUM: 28.03.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 4
Celotno besedilo (2,50 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
10. Načrtovanje in implementacija spletnega portala za oboževalce Taylor Swift : diplomsko deloAna Mlinar, 2024, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava načrtovanje in implementacijo spletnega portala za oboževalce Taylor Swift t.i. "Swiftije". Glavni cilj projekta je ustvariti interaktivno spletno platformo, ki združuje skupnost oboževalcev in jim omogoča medsebojno povezovanje ter interakcijo. V nalogi so predstavljeni ključni koraki načrtovanja, od izbire ustreznih tehnologij in oblikovanja uporabniškega vmesnika do implementacije varnostnih mehanizmov. Portal je zasnovan z uporabo HTML, CSS, JavaScript, PHP in MySQL Poseben poudarek pa smo namenili enostavni uporabi, mobilni odzivnosti in podpori uporabniško ustvarjenim vsebinam. Rezultat dela pa je funkcionalen spletni portal, ki oboževalcem ponuja osrednje mesto za sodelovanje v razpravah in deljenje svojih izkušenj kot del skupnosti swiftijev.
Ključne besede: spletni portal, Swiftie, uporabniško ustvarjene vsebine, HTML, JavaScript, PHP
Objavljeno v DKUM: 15.01.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 295 (1 glas)
Celotno besedilo (1,62 MB) |
