Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Opis: Fair comparison with state-of-the-art evolutionary algorithms is crucial, but is obstructed by differences in problems, parameters, and stopping criteria across studies. Metaheuristic frameworks can help, but often lack clarity on algorithm versions, improvements, or deviations. Some also restrict parameter configuration. We analysed source codes and identified inconsistencies between implementations. Performance comparisons across frameworks, even with identical settings, revealed significant differences, sometimes even with the authors’ own code. This questions the validity of comparisons using such frameworks. We provide guidelines to improve open-source metaheuristics, aiming to support more credible and reliable comparative studies.
Ključne besede: metaheuristics, evolutionary algorithm, metaheuristic optimization framework, algorithm comparison, benchmarking
Objavljeno v DKUM: 02.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 4
Celotno besedilo (3,89 MB)

Opis: Stagnation remains a persistent challenge in optimization with metaheuristic algorithms (MAs), often leading to premature convergence and inefficient use of the remaining evaluation budget. This study introduces , a novel meta-level strategy that externally monitors MAs to detect stagnation and adaptively partitions computational resources. When stagnation occurs, divides the optimization run into partitions, restarting the MA for each partition with function evaluations guided by solution history, enhancing efficiency without modifying the MA’s internal logic, unlike algorithm-specific stagnation controls. The experimental results on the CEC’24 benchmark suite, which includes 29 diverse test functions, and on a real-world Load Flow Analysis (LFA) optimization problem demonstrate that MsMA consistently enhances the performance of all tested algorithms. In particular, Self-Adapting Differential Evolution (jDE), Manta Ray Foraging Optimization (MRFO), and the Coral Reefs Optimization Algorithm (CRO) showed significant improvements when paired with MsMA. Although MRFO originally performed poorly on the CEC’24 suite, it achieved the best performance on the LFA problem when used with MsMA. Additionally, the combination of MsMA with Long-Term Memory Assistance (LTMA), a lookup-based approach that eliminates redundant evaluations, resulted in further performance gains and highlighted the potential of layered meta-strategies. This meta-level strategy pairing provides a versatile foundation for the development of stagnation-aware optimization techniques.
Ključne besede: optimization, metaheuristics, stagnation, meta-level strategy, algorithmic performance, duplicate solutions
Objavljeno v DKUM: 30.05.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 7
Celotno besedilo (1,47 MB)

Opis: Namen diplomske naloge je bilo razviti 2D računalniško igro zvrsti obramba stolpov. V teoretičnem delu smo najprej opisali zvrsti računalniških iger obramba stolpov, opisali pomembnejše komponente, opisali dva starejša in dva bolj znana primera teh računalniških zvrsti in predstavili Unity računalniški pogon, v katerem smo razvijali igro. V praktičnem delu smo se osredotočili na sam razvoj igre, kjer smo najprej pripravili prazen projekt in vanj uvozili vsa potrebna sredstva. Razvili in opisali smo posamezne komponente igre in na koncu še implementirali uporabniški vmesnik.
Ključne besede: Razvoj računalniške igre, obramba stolpov, Unity, 2D
Objavljeno v DKUM: 08.08.2024; Ogledov: 290; Prenosov: 88
Celotno besedilo (3,20 MB)

Opis: V diplomskem delu so predstavljene platformne igre in razvoj iger v ogrodju libGDX s pomočjo razširitve KTX. V uvodu diplomskega dela je najprej na splošno predstavljen žanr platformnih iger od začetkov do današnjih trendov. Sledi predstavitev ogrodja libGDX in njegovih prednosti. V nadaljevanju je na kratko predstavljen programski jezik Kotlin in nekoliko podrobneje moduli iz razširitve KTX. Na praktičnem primeru igre Planes je prikazano, kako lahko z uporabo programskega jezika Kotlin razvoj 2D platformnih iger poteka na bolj učinkovit način. V zaključku so opisane razlike med razvojem iger v razširitvi KTX in ogrodju libGDX.
Ključne besede: libGDX, KTX, Java, Kotlin, računalniška igra
Objavljeno v DKUM: 04.06.2024; Ogledov: 273; Prenosov: 52
Celotno besedilo (1,86 MB)

Opis: V diplomskem delu smo predstavili ogrodje za izdelavo grafičnih uporabniških vmesnikov TornadoFX, programski jezik Kotlin in podatkovno bazo MongoDB. Z naštetimi tehnologijami smo ustvarili namizno aplikacijo, ki uporabnikom omogoča vodenje trgovine. Aplikacija omogoča administracijo izdelkov, nabavo in prodajo izdelkov, administracijo uporabnikov z različnimi pravicami, pregled nad izdanimi računi in pregled statističnih podatkov, ki so prikazani z grafi.
Ključne besede: TornadoFX, grafični uporabniški vmesnik, Kotlin, MongoDB, namizna aplikacija
Objavljeno v DKUM: 16.01.2023; Ogledov: 800; Prenosov: 122
Celotno besedilo (2,50 MB)