| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 39
Na začetekNa prejšnjo stran1234Na naslednjo stranNa konec
1.
Optimizacija globokih mrež za prepoznavo čustvenih izrazov : magistrsko delo
Nejc Zupančič, 2025, magistrsko delo

Opis: V sklopu magistrskega dela smo obravnavali kompleksen problem razpoznave čustvenih izrazov s pomočjo globokih nevronskih mrež. Trenutne rešitve so izredno neučinkovite, ko jih prenesemo v realni svet. V praktičnem delu smo s pomočjo evolucijskega algoritma diferencialne evolucije optimizirali parametre treh znanih arhitektur globokih nevronskih mrež – DenseNet121, ResNet50 in VGG16, z željo, da bi pridobili višjo natančnost. S pomočjo učne množice AffectNet in tehnike prenosnega učenja smo modele priredili za problem razpoznave čustvenih izrazov. Z diferencialno evolucijo smo uspešno našli hiperparametre (stopnja učenja, moment, upad uteži), ki nam dajejo malenkost boljše rezultate za posamezen model. Natančnost DenseNet121 smo zvišali za 1,72 % (z 52,24 % na 53,96 %), ResNet za 1,88 % (z 51,86 % na 53,74 %) in VGG16 za 1,59 % (z 52,01 % na 53,6 %). Prav tako smo opazovali, kako velikost množice vpliva na uspešnost. Ugotovili smo, da nam množice, velike od 30 % do 40 %, dajejo rezultate, ki so v povprečju okoli 2 % slabši od rezultatov, pri katerih smo uporabili celotno učno množico.
Ključne besede: prepoznavanje čustev, konvolucijske nevronske mreže, optimizacija parametrov učenja
Objavljeno v DKUM: 17.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 7
.pdf Celotno besedilo (3,15 MB)

2.
Razvoj pametnega cvetličnega lončka za enostavno nego sobnih rastlin
Dejan Kulovec, 2025, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi je predstavljena izdelava sistema pametnega cvetličnega lončka za lažjo nego rastlin. Razdeljen je na dva dela, na merilni in spletno aplikacijski del. V merilnem delu uporabljamo STM32F3Discovery za povezavo s senzorji, ki merijo vlažnost zemlje, temperaturo in relativno vlago okolja. Z uporabo Wi-Fi modula ESP32-WROOM se podatki pošiljajo na strežnik, kjer se obdelajo in shranijo v podatkovno bazo. Shranjeni podatki so uporabniku prikazani preko spletnega vmesnika, ki omogoča pregleden in enostaven dostop. Poleg tega so izvedeni praktični preizkusi delovanja sistema v različnih okoljskih pogojih ter primerjava rezultatov.
Ključne besede: STMF3Discovery, ESP32 WROOM-U, AHT10, Internet stvari, merjenje vlage zemlje
Objavljeno v DKUM: 17.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 6
.pdf Celotno besedilo (1,91 MB)

3.
Digitalna časovna kapsula
Aljaž Frühvirt, 2025, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu je predstavljen razvoj prototipne spletne aplikacije Digitalna časovna kapsula, ki omogoča ustvarjanje, hrambo in časovno zakasnjen prenos digitalnih vsebin. V teoretičnem delu so opisani koncepti digitalnih časovnih kapsul, arhitekturni pristopi za dolgoročno hrambo podatkov ter uporabljene tehnologije spletnega razvoja, praktični del pa prikazuje zasnovo in implementacijo sistema z mehanizmi za zanesljivo dostavo. Prototip je bil preizkušen v simuliranem okolju, uporabniška izkušnja in sprejemljivost pa sta bili ocenjeni z anketnim vprašalnikom. Rezultati so pokazali, da je rešitev dobro sprejeta in uporabna, hkrati pa so bili izpostavljeni pomisleki glede varnosti in preglednosti vmesnika. Aplikacija tako potrjuje izvedljivost koncepta in ponuja smernice za nadaljnji razvoj.
Ključne besede: digitalna časovna kapsula, dolgoročna hramba podatkov, zanesljivost sistema, uporabniška izkušnja, spletna aplikacija
Objavljeno v DKUM: 17.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 14
.pdf Celotno besedilo (1,69 MB)

4.
Threshold adaptation for improved wrapper-based evolutionary feature selection
Uroš Mlakar, Iztok Fister, Iztok Fister, 2025, izvirni znanstveni članek

Opis: Feature selection is essential for enhancing classification accuracy, reducing overfitting, and improving interpretability in high-dimensional datasets. Evolutionary Feature Selection (EFS) methods employ a threshold parameter � to decide feature inclusion, yet the widely used static setting �=0.5 may not yield optimal results. This paper presents the first large-scale, systematic evaluation of threshold adaptation mechanisms in wrapper-based EFS across a diverse number of benchmark datasets. We examine deterministic, adaptive, and self-adaptive threshold parameter control under a unified framework, which can be used in an arbitrary bio-inspired algorithm. Extensive experiments and statistical analyses of classification accuracy, feature subset size, and convergence properties demonstrate that adaptive mechanisms outperform the static threshold parameter control significantly. In particular, they not only provide superior tradeoffs between accuracy and subset size but also surpass the state-of-the-art feature selection methods on multiple benchmarks. Our findings highlight the critical role of threshold adaptation in EFS and establish practical guidelines for its effective application.
Ključne besede: feature selection, evolutionary algorithm, feature threshold, evolutionary feature selection
Objavljeno v DKUM: 14.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 3
.pdf Celotno besedilo (12,73 MB)

5.
IoT sistem za zajem in vizualizacijo temperature : diplomsko delo
Jaka Kupljen, 2025, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo obravnava vzpostavitev sistema za zajem in prenos okoljskih podatkov z uporabo mikrokrmilnikov ESP32, operacijskega sistema Zephyr ter senzorjev BME280. Meritve se pošiljajo prek MQTT protokola na osrednji strežnik, ki teče na računalniku Raspberry Pi 5. Na strežniku je vzpostavljena spletna aplikacija za prikaz meritev v realnem času. Namen sistema je prikaz zanesljivega, razširljivega in energetsko učinkovitega pristopa k spremljanju okoljskih podatkov v kontekstu IoT.
Ključne besede: ESP32, Raspberry Pi 5, MQTT, Zephyr, BME280
Objavljeno v DKUM: 30.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 28
.pdf Celotno besedilo (2,82 MB)

6.
Sistem za sledenje osebnim predmetom : diplomsko delo
David Krajnc, 2025, diplomsko delo

Opis: V tej diplomski nalogi je predstavljen lasten sistem za sledenje osebnim predmetom, ki je sestavljen iz razmeroma cenovno dostopnega sledilnika, mobilne in spletne aplikacije. Sledilnik temelji na razvojni plošči ESP32 C3 Super Mini, ki kljub svoji kompaktni obliki ponuja visoko zmogljivost z nizko porabo energije. Poleg razvojne plošče sledilnik sestavlja še aktivno brenčalo, prek katerega lahko lažje lociramo sledilnik v neposredni bližini z mobilno aplikacijo, ki je razvita v React Native, in omogoča prikaz sledilnika na zemljevidu, sprožitev zvočnega signala kot tudi precizno iskanje.
Ključne besede: ESP32, BLE, sledilniki
Objavljeno v DKUM: 30.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 15
.pdf Celotno besedilo (3,98 MB)

7.
Oddaljen nadzor programabilnih logičnih kontrolerjev : diplomsko delo
Žan Lah, 2025, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo obravnava zasnovo in implementacijo sistema za oddaljeni nadzor programabilnih logičnih krmilnikov in drugih naprav, ki podpirajo protokol Modbus TCP. Sistem, namenjen preprostejšim, nekritičnim nalogam, predstavlja alternativo komercialnim rešitvam. Najprej opišemo protokola MQTT in Modbus TCP ter ostale tehnologije, ki smo jih uporabljali. Nato predstavimo, kako smo implementirali sistem, opišemo komponente, ki ga sestavljajo, in kaj je njihova naloga. Poseben poudarek namenimo varnosti. Za zaščito sporočil je implementiran hibridni model šifriranja, ki združuje asimetrično (RSA) in simetrično (AES) kriptografijo. Za upravljanje in pošiljanje ukazov skrbi spletni uporabniški vmesnik, razvit z ogrodjem Next.js. Sistem je zasnovan razširljivo in omogoča integracijo z drugimi orodji.
Ključne besede: programabilni logični kontrolerji, Modbus, MQTT, Next.js, Arduino
Objavljeno v DKUM: 30.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 18
.pdf Celotno besedilo (3,85 MB)

8.
Aplikacija za geolokacijsko tekmovalno kartanje : diplomsko delo
Domen Bencak, 2025, diplomsko delo

Opis: V zaključnem delu smo razvili mobilno aplikacijo za geolokacijsko kartanje, ki omogoča izzivanje prijateljev na dvoboje in beleženje rezultatov. Pri razvoju smo uporabili ogrodje React Native ter platformo Firebase za zaledni sistem. Implementirali smo funkcionalnosti, kot so dodajanje lokacij, upravljanje uporabniških profilov ter sinhronizacija v realnem času. Poseben poudarek smo namenili dobri uporabniški izkušnji in prilagoditvi aplikacije za operacijska sistema iOS in Android.
Ključne besede: React Native, mobilne aplikacije, Firebase, iOS, Android
Objavljeno v DKUM: 30.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 15
.pdf Celotno besedilo (6,93 MB)

9.
Razvoj IoT rešitve za inteligentno spremljanje ogrevanja z lesnimi briketi : diplomsko delo
Anej Bradač Vranc, 2025, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo raziskali možnost vzpostavitve celovitega in zanesljivega sistema za zaznavanje nivoja briketov v zalogovniku ter spremljanje temperature peči. Za izvedbo rešitve smo uporabili platformo Raspberry Pi, senzor za merjenje razdalje, temperaturni senzor za višje temperature ter kombinirani temperaturno-vlažnostni senzor. Poleg tega smo razvili tudi mobilno aplikacijo, pri čemer komunikacija med napravami poteka prek protokola MQTT. Vse komponente smo naročili prek spleta in jih po navodilih priključili na platformo RPi. Končni rezultat je sistem, ki uporabniku omogoča zanesljivo spremljanje nivoja goriva in temperaturnega stanja. Z merjenjem zakasnitev ter analizo podatkov smo preverili, ali je tak sistem primeren za našo rešitev.
Ključne besede: Raspberry Pi, protokol MQTT, senzorji, temperatura, mobilna aplikacija
Objavljeno v DKUM: 30.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 11
.pdf Celotno besedilo (2,86 MB)

10.
Izdelava Kubernetes operatorja za upravljanje s podatkovnimi bazami : diplomsko delo
Patrik Riboli, 2025, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo opisuje, kako je možno izdelati oziroma razviti lasten Kubernetes operator, ki omogoča upravljanje s podatkovnimi bazami. Opisuje samo teorijo Kubernetesa, delovanje operatorjev, njihove koncepte, arhitekturo in orodja ter ogrodja za razvoj operatorja. V nadaljevanju je opisano načrtovanje operatorja, kjer so bolj specifično opisane zahteve, arhitektura, opredelitve virov in obseg operatorja. Po obravnavi teoretičnega dela sledi implementacija operatorja od same vzpostavitve razvojnega okolja in strukture projekta, definicije virov, implementacije krmilnikov, pravic do končnega pakiranja in distribucije operatorja. Sledi testiranje in namestitev operatorja na lokalno Kubernetes gručo, zaključi pa se s sklepom, kjer so preverjene hipoteze.
Ključne besede: kubernetes, razvoj operatorja, kubebuilder, podatkovne baze
Objavljeno v DKUM: 30.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 24
.pdf Celotno besedilo (3,12 MB)

Iskanje izvedeno v 0.1 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici