1. Assessing computational thinking practices and engagement : primary teachers' reflections on an unplugged activityJakob Škrobar, Andrej Flogie, Alenka Lipovec, Nika Golob, 2025, original scientific article Abstract: Developing computational thinking in early primary education has gained increasing attention, with unplugged methods recognised as particularly effective for young learners. However, teachers' assessment of computational thinking, especially through process-oriented approaches, remains underexplored. The present study investigates how the participating Slovenian primary school teachers assessed computational thinking practices and students' engagement during an unplugged activity based on Bebras Challenge tasks. The results show that the teachers most frequently identified algorithmic thinking, pattern recognition and debugging, while decomposition and abstraction were observed less commonly. The activity received high ratings regarding the students' motivation and engagement, which several of the teachers attributed to the fact that it was conducted outdoors and involved physical movement. Collaboration and communication were also positively evaluated, although some teachers noted that competitiveness occasionally distracted the students. Overall, the findings support the feasibility of using process-oriented observation to assess computational thinking practices in unplugged settings, highlighting the need for targeted professional development to help teachers implement and assess computational thinking meaningfully. These insights contribute to the growing body of research on computational thinking assessment in primary education, underscoring the importance of providing teachers with structured support and context-specific tools.
Keywords: assessment, computational thinking, primary school, STEM education, unplugged
Published in DKUM: 23.12.2025; Views: 0; Downloads: 2
 Full text (897,84 KB)
This document has many files! More... |
2. Poučevanje matematičnega modeliranja na razredni stopnji izobraževanja : doktorska disertacijaMateja Sabo, 2025, doctoral dissertation Abstract: Doktorska disertacija z naslovom „Poučevanje matematičnega modeliranja na razredni stopnji izobraževanja“ je obravnavala teoretične in praktične vidike uvajanja učenja in poučevanja matematičnega modeliranja v pouk matematike na razredni stopnji. Glavni cilj raziskave je bil raziskati vlogo matematičnega modeliranja kot orodja za razvijanje matematičnih kompetenc, pri čemer je bila posebna pozornost namenjena analizi trenutnega stanja ter razvoju programa profesionalnega usposabljanja za učitelje v Sloveniji in na Hrvaškem.
Matematično modeliranje je bilo opredeljeno kot proces, ki je vključeval prepoznavanje problemov iz realnega sveta, oblikovanje matematičnih predstavitev, reševanje z uporabo matematičnih orodij ter interpretacijo rezultatov v realnem kontekstu. Raziskava je poudarila, da je bilo matematično modeliranje ključno za povezovanje abstraktnih matematičnih konceptov z realnimi situacijami, kar je spodbujalo ustvarjalnost in reševanje kompleksnih problemov. Kljub njegovi pomembnosti se učenje in poučevanje matematičnega modeliranja v praksi še vedno redko uporablja, zlasti na zgodnji stopnji izobraževanja.
V empiričnem delu disertacije se je analiziralo znanje, stališča in pripravljenost učiteljev razrednega pouka za vključevanje učenja in poučevanja matematičnega modeliranja v pouk. Raziskava je bila dvofazna. V prvi fazi je bila izvedena kvantitativna analiza stanja kompetenc za poučevanje matematičnega modeliranja pri učiteljih razrednega pouka v Sloveniji in na Hrvaškem. Druga faza je obsegala evalvacijo programa profesionalnega usposabljanja učiteljev. Rezultati so pokazali, da učitelji pogosto niso dovolj razumeli konceptov matematičnega modeliranja, kar je omejevalo njihovo uporabo v razredu. Raziskava je izpostavila tudi ovire, kot so pomanjkanje časa, ustreznih virov in strokovnega usposabljanja. Posebna pozornost je bila namenjena razlikam med slovenskimi in hrvaškimi učitelji, pri čemer so bile ugotovljene določene razlike v ravni znanja in pripravljenosti za uporabo modeliranja.
Ključen prispevek disertacije je razvoj in evalvacija programa profesionalnega usposabljanja za učitelje. Program je vključeval prilagojene delavnice, ki so spodbujaleii uporabo nalog matematičnega modeliranja v učilnici, in se temeljil na kombinaciji teoretičnih razlag in praktičnih vaj. Evalvacija programa je pokazala pozitivne učinke na kompetence učiteljev in motivacijo za uvajanje modeliranja v pouk. Raziskali smo tudi učinke na učence, kjer smo merili vpliv na reševanje besedilnih nalog in sposobnost matematičnega modeliranja, pri čemer so rezultati pokazali pozitivne učinke.
Disertacija zaključuje, da je za učinkovito vključevanje matematičnega modeliranja v pouk potrebna sistemska podpora, vključno z dodatnim strokovnim usposabljanjem učiteljev, razvojem učnih gradiv ter spremembami v kurikulumu. Poudarja tudi potrebo po nadaljnjih raziskavah, ki bi omogočile globlji vpogled v vplive matematičnega modeliranja na učenje in poučevanje.
Keywords: Hrvaška, matematično modeliranje, poučevanje matematike, razredni pouk, Slovenija
Published in DKUM: 23.10.2025; Views: 0; Downloads: 18
Full text (5,18 MB) |
3. Integrating computer science and informatics education in primary schools : insights from a Slovenian professional development initiativeAndrej Flogie, Alenka Lipovec, Jakob Škrobar, 2025, original scientific article Abstract: In this study, we present a professional development programme for teachers launched to introduce Computer Science and Informatics (CSI) in primary education in Slovenia. The study aims to examine which CSI core concepts teachers most frequently choose to integrate into their lessons when given the freedom to select the topics within the framework, and to explore how students engage with and respond to these activities, as reported in teachers’ reflections. This study is based on reflective feedback from forty-seven teachers from seven primary schools who implemented interdisciplinary lessons that integrate CSI content into existing primary school curricula. Qualitative data from 152 reflections were used to support our research findings. The results show that teachers most frequently introduced the concepts from the content area of algorithms and programming. In contrast, content areas such as computing systems, networks and the internet, data and analysis, and impacts of computing received less attention. Teachers reported that students were motivated and engaged, although some challenges emerged, including difficulties in solving tasks or following instructions. As this pilot study reports on the first year of a two-year initiative, the findings provide preliminary insights into how a structured professional development programme for teachers can support interdisciplinary approaches in CSI education.
Keywords: computer science education, computational thinking, STEM, professional development, engagement, motivation, primary schools
Published in DKUM: 20.10.2025; Views: 0; Downloads: 4
Full text (544,49 KB)
This document has many files! More... |
4. Znanje bodočih učiteljev razrednega pouka o pisanju pozivov v klepetalnikih : magistrsko deloVita Doler, 2025, master's thesis Abstract: Uporaba umetne inteligence je v zadnjih nekaj letih sunkovito narasla. Integrira se v vsa področja našega življenja kot tudi v vzgojno-izobraževalno panogo. Pomembno področje je generativna UI, natančneje veliki jezikovni modeli, na podlagi katerih delujejo klepetalniki, kot je npr. ChatGPT. Predhodne raziskave kažejo, da je znanje študentov o pisanju pozivov v klepetalnikih šibko. Namen magistrskega dela je bil ugotoviti, kako izobraževanje o tehnikah in metodah pisanja pozivov vpliva na znanje bodočih učiteljev razrednega pouka. V raziskavi je sodelovalo 82 študentov razrednega pouka. Pozive smo zbrali pred in po izobraževanju in jih obdelali s kvalitativno vsebinsko analizo. Potrdili smo, da študenti ne obvladajo dovolj veščin za pisanje pozivov in da je ciljno izobraževanje potrebno in koristno. Rezultati kažejo, da so po izobraževanju študenti oblikovali bolj kakovostne pozive kot pred izobraževanjem. Krepko se je povečal delež osnovnih strategij, še vedno pa so imeli težave pri zahtevnejših strategijah, za katere predlagamo dodatna izobraževanja.
Keywords: klepetalnik, pisanje pozivov, generativna umetna inteligenca
Published in DKUM: 17.10.2025; Views: 0; Downloads: 11
Full text (5,38 MB) |
5. The integration of mathematical modeling tasks into primary education : a comparative study of Croatia and SloveniaMateja Sabo, Alenka Lipovec, 2025, original scientific article Abstract: This study examines the practical aspects of introducing mathematical modeling into primary mathematics education in Slovenia and Croatia. It aims to explore how students approach mathematical modeling tasks, whether they rely solely on mathematical operations or integratenon-mathematical knowledge, and what strategies they employ during problem-solving.Teachers in Slovenia and Croatia were prepared by training to present mathematical modelling tasks to 231 students, ages 10 to 11. Students solved three group tasks analyzed using a three-level framework to assess solution sophistication.Most students demonstrated basic problem-solving strategies with a smaller proportion achieving advanced reasoning and multi-criteria analysis. Croatian students more frequently employed diverse strategies reflecting differences in curricular emphasis between the two countries.The ability to engage in mathematical modeling is essential in today’s world, yet effective teaching approaches remain undefined. This study underscores its potential in primary education and calls for further research to refine instructional methods and enhance student outcomes.Teachers can be trained in less than three months to effectively implement mathematical modeling tasks. With this training, students can develop foundational modeling skills in fewer than six lessons, enabling them to apply mathematical reasoning to real-world problems.
Keywords: Mathematics, mathematics modelling, primary education, students task
Published in DKUM: 26.08.2025; Views: 0; Downloads: 2
Full text (545,63 KB)
This document has many files! More... |
6. Analiza napak učencev pri izvedbi standardnega algoritma pisnega odštevanja v obsegu do 1000 : magistrsko deloTjaša Čuš, 2025, master's thesis Abstract: Pisno odštevanje predstavlja pomembno komponento matematičnega znanja, ki ga učenci usvajajo v prvih letih osnovne šole. Ker vključuje zapleten algoritem, razumevanje mestne vrednosti in zakona o stalnosti razlike, pogosto prihaja do napak, zlasti pri računih s prehodom. V raziskavi smo želeli analizirati pogostost in vrste napak, ki jih učenci naredijo pri pisnem odštevanju do 1000 s prehodom, ter ugotoviti, ali obstajajo razlike med učenci z različnimi matematičnimi dosežki. V raziskavi je sodelovalo 138 učencev četrtih razredov iz petih osnovnih šol, ki so reševali preizkus, sestavljen iz 20 računov pisnega odštevanja. Učenci so bili razdeljeni v tri skupine glede na dosežke: osnovno, standardno in napredno. Podatke smo analizirani s pomočjo deskriptivne in inferenčne statistike ter uporabili hi-kvadrat test za primerjavo skupin in Spearmanovo korelacijsko analizo. Rezultati kažejo, da so najpogostejše napake algoritemske, sledijo jim napake z ničlo in nato računske napake. Učenci z osnovnimi dosežki so naredili več napak kot tisti s standardnimi in naprednimi. Ugotovitve omogočajo vpogled v značilne težave učencev in predstavljajo pomembno osnovo za razvoj učinkovitejših strategij pri poučevanju pisnega odštevanja.
Keywords: pisno odštevanje, standardni algoritem, napake, prehod
Published in DKUM: 07.08.2025; Views: 0; Downloads: 29
Full text (6,75 MB) |
7. Teaching mathematically promising students : insights from classroom practiceAlenka Lipovec, Jasmina Ferme, 2025, independent scientific component part or a chapter in a monograph Abstract: This chapter explores how future primary school teachers engage with mathematically promising students. The study analysed 40 records from student teachers' practical training, focusing on their experiences working with at least one mathematically promising pupil. The findings highlight key characteristics of mathematically promising students, including their proficiency in mathematical operations, ability to handle complex tasks, and intrinsic motivation. Future teachers employed a range of approaches, such as personalized teaching, supplementary activities, and problem-solving tasks. While many future teachers recognized the need for adaptive strategies, only half engaged students in problem-based or divergent thinking tasks. This limited use of advanced pedagogical methods indicates a need for further training to enhance instructional practices for mathematically promising students. These findings contribute to understanding the challenges and opportunities in educating mathematically gifted learners.
Keywords: teacher training, mathematical creativity, qualitative content analysis
Published in DKUM: 02.07.2025; Views: 0; Downloads: 11
Full text (414,65 KB)
This document has many files! More... |
8. Video explanations as a useful digital source of education in the COVID 19 situationManuel Pestano Pérez, Igor Pesek, Blaž Zmazek, Alenka Lipovec, 2020, original scientific article Abstract: The paper presents the current state of scientific findings on flipped learning during the outbreak of COVID 19 and compares two models, the Chinese and the Slovenian. The portal www.razlagamo.si offers asynchronous video explanations that allow the learner to manage time independently and supportive conversations in which students synchronously, in one-to-one conversations communicate with studentteachers and in-service teachers. The quantitative overview of the video explanations is provided. Results will help teachers who use the principles of flipped classroom, and decision-makers who design the educational model for the future.
Keywords: flipped classroom, asynchronous learning, digital resources, China, Slovenia
Published in DKUM: 26.06.2025; Views: 0; Downloads: 5
Full text (278,88 KB)
This document has many files! More... |
9. Generativna umetna inteligenca v izobraževanju : Analiza stanja v primarnem, sekundarnem in terciarnem izobraževanjuMarta Licardo, Eva Kranjec, Alenka Lipovec, Kosta Dolenc, Barbara Arcet, Andrej Flogie, Darja Plavčak, Milena Ivanuš-Grmek, Barbara Bednjički Rošer, Barbara Sraka Petek, Maruša Laure, 2025 Abstract: Monografija predstavlja prvo celovito in sistematično analizo stanja uporabe generativne umetne inteligence (GEN-UI) v izobraževanju v Sloveniji. Raziskava, strukturirana skozi enajst tematskih področij, zajema različne deležnike vzgojno-izobraževalnega sistema na primarni, sekundarni in terciarni ravni. Vsebina ponuja poglobljen vpogled v vrste, pogostost in namene uporabe GEN-UI v osnovnih, srednjih šolah ter fakultetah. Obravnavani so izzivi, s katerimi se srečujejo deležniki pri uporabi GEN-UI, etična vprašanja ter pedagoške priložnosti, ki jih omogočajo orodja GEN-UI. Analizirane so tudi potrebe po usposabljanju, zaznane tehnične omejitve ter predlogi za optimizacijo uporabe GEN-UI v pedagoških procesih. Poseben poudarek je namenjen percepciji vpliva GEN-UI na različne vidike vzgojno-izobraževalnega dela, vključno z organizacijsko podporo, zaznanimi koristmi, uporabniško izkušnjo ter doživljanjem procesov učenja, poučevanja in vodenja ob uporabi GEN-UI. Monografija predstavlja pomemben znanstveni in strokovni doprinos k področju edukacijskih ved ter nudi dragocene usmeritve za oblikovanje strateških politik in odločitev na področju vzgoje in izobraževanja v prihodnosti.
Published in DKUM: 14.05.2025; Views: 0; Downloads: 26
Full text (5,28 MB)
This document has many files! More... |
10. Video pedagogika - primer zrcaljenja (transformacije) in primer seštevanja in odštevanja ulomkov : magistrsko deloSara Senčar Kosalec, 2024, master's thesis Abstract: Pojem videopedagogika se uporablja v izobraževalnem svetu od konca 20. stoletja. Z izbruhom bolezni covid-19 je priljubljenost videopedagogike doživela hitro rast, saj se je veliko učiteljev odločilo za izdelavo in uporabo videorazlag pri poučevanju v času kriznega poučevanja na daljavo. Razprave in raziskave o ustreznosti in kakovosti videorazlag so posledice njihove obsežne uporabe. Naredili smo pregled literature in določili ključne lastnosti učinkovitih videorazlag z visoko kakovostjo. V magistrskem delu smo se osredotočili na uporabo videorazlag po principu obrnjene učilnice (angl. flipped learning). Ustvarili smo videorazlage, pri katerih smo upoštevali priporočila in smernice za izdelavo videorazlag visoke kakovosti. Glavni cilji pri izdelavi videorazlag so nam bili spodbujanje učencev k aktivnemu učenju, pritegnitev njihove pozornosti in spodbujanje njihove motiviranosti za delo. Izdelana učna gradiva – videorazlage – smo preskusili v Osnovni šoli Bojana Ilicha v Mariboru po principu obrnjene učilnice. V delu smo predstavili rezultate preskusa in podrobneje predstavili pozitiven vpliv videorazlag, izdelanih po določenih karakteristikah, smernicah in priporočilih, na znanje učencev. Zaključili smo, da so dobro izdelane videorazlage močno učno gradivo, zato želimo spodbuditi učitelje k izdelavi lastnih videorazlag po priporočilih v tem magistrskem delu ali vsaj k uporabi videorazlag drugih avtorjev, seveda ob njihovem kritičnem izbiranju.
Keywords: videopedagogika, krizno poučevanje na daljavo, matematika, obrnjena učilnica, videorazlage, zrcaljenje, seštevanje ulomkov, odštevanje ulomkov
Published in DKUM: 23.09.2024; Views: 0; Downloads: 41
Full text (5,27 MB) |
