| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Razvoj inteligentnega sistema za modeliranje nanašanja materiala z uporabo laserja
Zoran Lestan, 2013, doktorska disertacija

Opis: Lasersko nanašanje materialov predstavlja sodobno dodajalno tehnologijo, ki ima v primerjavi s preostalimi postopki nanašanja kovinskih materialov številne prednosti. Poleg minimalnega vnosa energije, kvalitetnega spoja in majhnega toplotno vplivnega območja to tehnologijo odlikuje še dobra mehanska trdnost nanesenega materiala, ki je posledica hitrega ohlajanja. Kljub perspektivnosti tehnologije pa je ta še vedno v razvojni fazi. Vpeljujejo se novi materiali ter tehnike za določitev optimalnih procesnih parametrov. V disertaciji je prikazan postopek izdelave empiričnih modelov, s katerimi lahko na podlagi uporabljenih procesnih parametrov stroja napovemo lastnosti nanesenega materiala. Za izdelavo modelov je bilo uporabljeno genetsko programiranje ter regresijska analiza, ki za iskanje regresijskih koeficientov uporablja genetske algoritme. Na podlagi eksperimentalnih podatkov sta bila izdelana modela za napovedovanje volumna in modela za napovedovanje hrapavosti. Verifikacija dobljenih modelov je bila izvedena z uporabo testne množice eksperimentalnih podatkov. Na osnovi dobljenih modelov sistem določi optimalne parametre nanašanja materiala s stališča hitrosti nanašanja, izkoristka materiala in hrapavosti površine. Določitev optimalnih procesnih parametrov stroja je bila izvedena z uporabo nedominiranega sortiranja. Rezultati ponujajo operaterju niz optimalnih nastavitev procesnih parametrov, kar omogoča izdelavo kakovostnih izdelkov.
Ključne besede: lasersko nanašanje materialov, dodajalne tehnologije, tehnologija LENS, modeliranje, genetsko programiranje, genetski algoritmi, nedominirano sortiranje.
Objavljeno v DKUM: 07.08.2013; Ogledov: 1574; Prenosov: 171
.pdf Celotno besedilo (15,77 MB)

2.
TERMINIRANJE DELOVNIH NALOGOV S POMOČJO GENETSKIH ALGORITMOV
Zoran Lestan, 2009, diplomsko delo

Opis: Pod pojmom terminiranje v proizvodnji razumemo časovno razporejanje procesov in virov oziroma sredstev. Pravilno terminiranje je za podjetje velikega pomena, lahko pa predstavlja tudi težavo, saj je na voljo ogromen prostor potencialnih rešitev. Zaradi velikega pritiska konkurenčnih podjetij pa postaja čas zelo velik dejavnik poslovnega uspeha. Diplomsko delo obravnava problem terminiranja proizvodnih procesov in metode, ki se uporabljajo za razvrščanje delovnih nalogov. Poudarek je na metodah, ki so trenutno najbolj aktualne. Glavna tema dela je izdelava programa za terminiranje, ki temelji na metodi genetskih algoritmov. Učinkovitost tega programa pa je prikazana z reševanjem praktičnih primerov.
Ključne besede: proizvodnja, terminiranje delovnih nalogov, evolucijsko računanje, genetski algoritmi
Objavljeno v DKUM: 30.04.2009; Ogledov: 2784; Prenosov: 297
.pdf Celotno besedilo (514,67 KB)

Iskanje izvedeno v 0.05 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici