Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Opis: V magistrskem delu sta opisani zasnovi dveh pristopov strojnega učenja za razpoznavo značilnosti v človeškem očesu na podlagi majhne učne množice. Implementirani sta dve tehniki; semantična segmentacija in lokalizacija. Obe rešitvi delujeta na osnovi konvolucijskih nevronskih mrež in iz digitalnih fotografij očes razpoznata položaj zenice, zunanjo obrobo šarenice ter barvo le-te. Problem omejene učne množice smo naslovili z uporabo več tehnik obogatitve učne množice na podlagi obstoječih učnih podatkov. Najboljše rezultate je dosegla segmentacijska nevronska mreža, tehnike obogatitve učne množice pa so se izkazale za nepogrešljive pri učenju na majhni učni množici.
Ključne besede: konvolucijske nevronske mreže, semantična segmentacija, lokalizacija, obogatitev učne množice
Objavljeno v DKUM: 13.03.2023; Ogledov: 180; Prenosov: 23
Celotno besedilo (6,03 MB)

Opis: V diplomskem delu smo implementirali aplikacijo za demonstracijo Kruskalovega algoritma nad oblaki točk LiDAR v 3D prostoru ter izmerili čas algoritma in čas upodabljanja, kakor tudi pomnilniško zahtevnost algoritma. Poleg tega smo tudi primerjali uporabo evklidske razdalje in intenzitete kot cene povezav. Zato smo ustvarili namizno aplikacijo, ki prebere točke LiDAR in jih izriše v 3D prostoru. Nato izvede Kruskalov algoritem nad temi točkami ter prikaže vmesne rezultate algoritma. Zaradi velikega števila začetnih povezav grafa smo uvedli aproksimacijo s pomočjo enakomerne mreže. Ugotovili smo da je uporaba intenzitete kot cene hitrejša od uporabe evklidske razdalje. Ugotovili smo tudi, da poraba pomnilnika narašča linearno glede na število vozlišč. Poleg tega smo preučili, kako nam gradnja minimalnega vpetega drevesa omogoča lažje preučevanje točk.
Ključne besede: Kruskalov algoritem, graf, format LAS, OpenGL
Objavljeno v DKUM: 21.12.2022; Ogledov: 318; Prenosov: 49
Celotno besedilo (1,54 MB)

Opis: Simulacija fizikalnega sistema n-teles demonstrira predvideno gibanje in medsebojno interakcijo teles, ki so pod vplivom delovanja fizikalne sile, najpogosteje gravitacije. Ker se težavnost simulacije in upodabljanja veča z naraščanjem števila n, se ta vrsta simulacije uvršča med problem n-teles. Osrednji cilj pričujočega diplomskega dela je generirati ustrezno in stabilno gibanje fizikalnega sistema teles na podlagi delovanja privlačne sile, nato pa ga kasneje v tridimenzionalnem prostoru tudi vizualizirati. Skozi razvoj metode, smo preučili pomembnost zmogljivosti centralno procesne enote pri generiranju in obdelavi velikega števila podatkov, prednosti vektorizacije in matričnega računanja, ki jih uporablja programski jezik Python, ter kompleksnost izvajanja simulacije. Prav tako smo ugotovili bistveno prednost izvajanja upodabljanja z uporabo grafične procesne enote.
Ključne besede: simulacija, vizualizacija, problem n-teles
Objavljeno v DKUM: 24.10.2022; Ogledov: 117; Prenosov: 30
Celotno besedilo (1,47 MB)

Opis: Zaradi problema organiziranja svojega časa poleg velikega števila dogodkov smo z namenom olajšanja organiziranja le teh ustvarili spletni koledar z možnostjo samodejnega predlaganja termina. Namen spletne aplikacije je olajšati organizacijo dogodkov skupinam, saj pri velikem številu članov predstavlja organiziranje dogodkov, ki bi se ga lahko udeležili vsi člani, velik problem. Cilj spletne aplikacije je s pomočjo algoritma podati uporabniku čim boljši termin zanj ali za njegovo skupino. Implementirali smo zaledni in prednji del spletne aplikacije ter vključili uporabo dveh algoritmov. Pri zalednem delu smo uporabili MongoDB za shranjevanje podatkov, Node.js kot strežnik in ogrodje Express po vzorcu MVC. Za prednji del aplikacije smo uporabili ogrodje React. Zaledni in prednji del komunicirata preko klicev Rest API. Uporabniku smo ob ustvarjanju novega dogodka z uporabo algoritma grobe sile izpisali proste termine in z uporabo algoritma Simuliranega ohlajanja predlagali termin. V rezultatih smo ugotovili, da algoritem grobe sile deluje dovolj hitro za interaktivno upravljanje z aplikacijo. Algoritem Simulirano ohlajanje omogoča vnašanje dodatnih kriterijev in deluje še vedno dovolj hitro za interaktivno upravljanje z aplikacijo.
Ključne besede: spletni koledar, Simulirano ohlajanje, predlaganje prostega termina
Objavljeno v DKUM: 24.10.2022; Ogledov: 133; Prenosov: 23
Celotno besedilo (1,75 MB)

Opis: Diplomsko delo obravnava razvoj 3D spletne aplikacije, izdelane s pomočjo knjižnice Three.js. Aplikacija je sestavljena iz čelnega in zalednega dela. Za čelni del smo uporabili ReactJS, za zaledni Node.js z Express.js in za podatkovno shrambo MongoDB. Namen naše spletne strani je izboljšati zdravstveni sistem in uporabnikom omogočiti, da na pregleden in učinkovit način pridejo do potrebnih odgovorov ter pridobijo potrebno in pravočasno zdravstveno oskrbo. Na koncu preverimo delovanje spletne aplikacije, pri čemer smo ugotovili, da aplikacija omogoča delovanje z zadovoljivo odzivnostjo in da se uporabniki zelo hitro privadijo uporabe aplikacije.
Ključne besede: Three.js, WebGL, Node.js, 3D model, 3D aplikacija, diagnosticiranje zdravstvenih težav, zdravstvena oskrba
Objavljeno v DKUM: 20.10.2022; Ogledov: 192; Prenosov: 14
Celotno besedilo (1,68 MB)