| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 11
Na začetekNa prejšnjo stran12Na naslednjo stranNa konec
1.
Primerjava kodekov za stiskanje videoposnetkov
Leon Tikvič, 2024, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo primerjali novejše kodeke za stiskanje videoposnetkov, kot so H.264/x264, H.265/x265, H.266/VVenC, AV1/libaom in VP9/libvpx, z namenom identificirati njihove prednosti in slabosti. Osredotočili smo se na vpliv izbire kodekov in nastavljenih parametrov na kakovost slike ter učinkovitost stiskanja. Preučili smo tudi, kako različni tipi videoposnetkov, na primer visoko dinamični posnetki, statični prizori in videi z visoko ločljivostjo, vplivajo na delovanje kodekov. Primerjali smo stopnjo stiskanja, vpliv na velikost datoteke, čas stiskanja in končno kakovost slike. Za merjenje podobnosti smo uporabili metriki PSNR in SSIM. Ugotovitve raziskave ponujajo smernice za izbiro najučinkovitejših rešitev glede na specifične potrebe uporabnikov.
Ključne besede: Kodeki, stiskanje videoposnetkov, primerjava kodekov, H.264, H.265, H.266, AV1, VP9, video kakovost
Objavljeno v DKUM: 14.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 12
.pdf Celotno besedilo (1,52 MB)

2.
Primerjava učinkovitosti algoritmov za stiskanje slik: heif, jpeg2000, png in webp
Siniša Vučetić, 2024, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo analizira učinkovitost štirih formatov za stiskanje slik: PNG, WebP, JPEG2000 in HEIF. Glavni cilj dela je primerjava teh formatov na enakih slikah, da se oceni njihova kakovost po stiskanju, faktor stiskanja ter hitrost stiskanja in razširjanja. Po podrobnem opisu posameznih formatov, delo ponuja analizo in primerjavo rezultatov, pri čemer se HEIF izkaže za najučinkovitejšega v stiskanju, kljub počasnejšem času obdelave. WebP nudi najboljše ravnotežje med učinkovitostjo stiskanja in hitrostjo obdelave, medtem ko se JPEG2000 izkaže za dober kompromis med kakovostjo in faktorjem stiskanja, vendar je počasnejši pri stiskanju in razširjanju.
Ključne besede: PNG, WebP, JPEG2000, HEIF, stiskanje slik
Objavljeno v DKUM: 07.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 10
.pdf Celotno besedilo (1,54 MB)

3.
Sistem za uvrstitev spletnih virov na podlagi spletnega grafa : magistrsko delo
Leon Kutoš, 2022, magistrsko delo

Opis: Magistrsko delo se navezuje na razvoj sistema za uvrščanje spletnih strani, kjer uporabimo spletni pajek, algoritem TF-IDF ter algoritma PageRank in TrustRank. Razvili smo sistem, ki je sestavljen iz pridobivanja podatkov s pomočjo spletnega pajka, grupiranje po vsebinski tematiki ter računanje PageRank in TrustRank vrednosti posameznih spletnih strani. Sistem smo testirali na dvema realnima in dvema sintetičnima scenarijema. V vseh primerih je sistem uspešno ustvaril spletni graf in spletne strani uvrstil po njihovi pomembnosti. Predlagan sistem omogoča učinkovit pregled nad spletnimi povezavami ter uvrstitev spletnih strani glede njihove pomembnosti.
Ključne besede: spletni graf, PageRank, TrustRank, spletne aplikacije
Objavljeno v DKUM: 21.10.2022; Ogledov: 520; Prenosov: 63
.pdf Celotno besedilo (1,57 MB)

4.
Format WebP : diplomsko delo
Davor Ornik, 2021, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu predstavimo kodiranje in dekodiranje formata WebP, ki omogoča kakovostno stiskanje rastrskih slik za svetovni splet. Najprej opišemo delovanje izgubnega stiskanja, zatem pa še stiskanja brez izgub. V zadnjem delu naloge predstavimo rezultate primerjav stiskanja s formatom JPEG in JPEG2000.
Ključne besede: algoritmi, rastrske slike, napoved, stiskanje z izgubami in brez izgub
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 1138; Prenosov: 118
.pdf Celotno besedilo (1,49 MB)

5.
Algoritmi steganografije v rastrskih slikah BMP : diplomsko delo
Igor Stanišovski, 2021, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo se ukvarjali z algoritmi steganografije v rastrskih slikah. Opisali in implementirali smo metodo najmanj pomembnega bita, histogramsko metodo, metodo cik-cak, robno metodo in metodo spremembe stopnje sivine. Merili smo količino podatkov, ki jih lahko skrijemo, ne da bi izgled slike opazno spremenili. Za primerjavo originalne in stegoslike smo uporabili metriki PSNR in SSIM. Ob upoštevanju količine podatkov in popačenosti slike je najboljša metoda najmanj pomembnega bita z dvema bitoma, kot najslabša metoda pa se je izkazala metoda najmanj pomembnega bita s štirimi biti.
Ključne besede: steganografija, metoda najmanj pomembnega bita, robna metoda, histogramska metoda, metoda cik-cak, metoda spremembe stopnje sivine, metrika SSIM, metrika PSNR
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 814; Prenosov: 55
.pdf Celotno besedilo (4,97 MB)

6.
Stiskanje črnobelih slik s tehniko ujemanja blokov : diplomsko delo
Patrik Mihalić, 2021, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu zasnujemo in implementiramo algoritem za stiskanje črnobelih slik s tehniko ujemanja blokov, ki temelji na delu in ideji Storerja in Helfgotta ter algoritma LZ77. Slednji temelji na slovarju, uporabimo pa ga za stiskanje vhodne slike, pri čemer izvedemo štiri različne metode tvorbe slovarja. Izhodne žetone stisnemo s Huffmanovim kodiranjem in shranimo kot bitni niz. Rezultate primerjamo z obstoječim algoritmom PNG in standardom JBIG.
Ključne besede: kodirnik, algoritem LZ77, tvorba slovarja, Huffmanovo kodiranje
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 707; Prenosov: 31
.pdf Celotno besedilo (1,48 MB)

7.
Metode prekrivanja informacije v slikah PNG : diplomsko delo
Luka Kovačič, 2021, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu najprej predstavimo pomembne aspekte slikovnega formata PNG, kjer razložimo koncept prepletanja in filtre PNG. Nato se osredotočimo na metode za prekrivanje informacije. Osredotočimo se na metode LSB, LSBMR, PVD, PPV in EMD. Metode implementiramo in jih nato med seboj primerjamo.
Ključne besede: steganografija, prostorska domena, rastrske slike, metode LSB, LSBMR, PVD, PPV, EMD
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 717; Prenosov: 63
.pdf Celotno besedilo (2,83 MB)

8.
Steganografsko skrivanje podatkov v Haarovem prostoru videa : magistrsko delo
Jernej Mihelač, 2021, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu predstavimo atraktivno področje računalništva, steganografijo, ki se ukvarja z neopaznim skrivanjem podatkov. Prikrita komunikacija oziroma neopazno pošiljanje sporočil je zelo pomemben dejavnik v današnji družbi, kjer nas na vsakem koraku obkrožajo različne novice in informacije. Tako kot lahko informacije sporočamo na različne načine, tako lahko tudi podatke skrivamo v različne medije, ki se uporabljajo za komuniciranje. V tej magistrski nalogi predstavimo steganografski algoritem za skrivanje podatkov v videoposnetkih s pomočjo Haarove transformacije in algoritma F5. Z rezultati pokažemo učinkovitost predstavljenega postopka za skrivanja podatkov v videoposnetkih z namensko dodanim šumom.
Ključne besede: steganografija, skrivanje podatkov, Haarova transformacija, videoposnetki, algoritmi
Objavljeno v DKUM: 24.03.2021; Ogledov: 739; Prenosov: 73
.pdf Celotno besedilo (2,74 MB)

9.
Algoritem določanja funkcijske odvisnosti povezav med vozlišči v kompleksnih mrežah
David Jesenko, 2018, doktorska disertacija

Opis: V doktorski disertaciji predstavimo nov dvonivojski evolucijski algoritem za določanje funkcijske odvisnosti med netopološkimi lastnostmi vozlišč in povezavami v kompleksnih mrežah. Rezultat algoritma je neenačba, ki določa povezljivost med izbranima vozliščema kompleksne mreže. Na prvem nivoju predstavljenega algoritma poiščemo obliko neenačbe, na drugem nivoju pa ustrezne koeficiente in odločitveni prag. Ocenitveno funkcijo, ki je ozko grlo predlaganega algoritma, smo implementirali na grafično procesni enoti s tehnologijo CUDA, s čimer dosežemo učinkovito vzporedno izvajanje. V eksperimentalnem delu doktorske disertacije pokažemo primernost predstavljenega algoritma za analizo naravnih kompleksnih mrež. V primerjavi z metodami strojnega učenja in evolucijskimi algoritmi dosežemo boljše rezultate. Doktorsko disertacijo zaključimo s pregledom opravljenega dela in ovrednotenjem našega prispevka na raziskovalnem področju.
Ključne besede: evolucijski algoritmi, strojno učenje, kompleksne mreže, netopološke lastnosti vozlišč, funkcijski zapis, paralelno računanje, GPGPU, CUDA
Objavljeno v DKUM: 03.05.2018; Ogledov: 1789; Prenosov: 293
.pdf Celotno besedilo (11,91 MB)

10.
OCENJEVANJE FRAKTALNOSTI PROSTORSKOVPETIH KOMPLEKSNIH MREŽ
David Jesenko, 2014, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu opišemo dve zelo zanimivi področji računalništva, kompleksne mreže in fraktale. S kompleksnimi mrežami lahko na preprost in enostaven način predstavimo sestavljene in težko opisljive strukture. Vozlišča v našem primeru predstavljajo objekte v prostoru, povezave med njimi pa interakcije. Zato govorimo o prostorskovpetih mrežah. Drugi del magistrskega dela predstavljajo fraktali, ki s svojo lastnostjo samopodobnosti vzbujajo veliko pozornosti v svetu računalništva. Dejanske fraktale je težko opisati in prepoznati, eden od načinov pa je s pomočjo fraktalne dimenzije. S fraktalno dimenzijo lahko opišemo kakršnekoli fraktale, dimenzija pa je značilno manjša od prostora, v katerega so vpeti. V tem magistrskem delu predstavimo postopek ocenjevanja fraktalnosti mrež. Razvita metoda temelji na štetju zasedenih škatelj. Z rezultati pokažemo njeno učinkovitost pri razpoznavi fraktalnih struktur, skritih v prostorskovpetih mrežah.
Ključne besede: kompleksni sistemi, kompleksne mreže, fraktali, fraktalna dimenzija, ocenjevanje fraktalnosti, algoritmi
Objavljeno v DKUM: 22.08.2014; Ogledov: 2114; Prenosov: 196
.pdf Celotno besedilo (7,62 MB)

Iskanje izvedeno v 0.18 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici