SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 5 / 5
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
PRIMERJALNA ANALIZA KAKOVOSTI MLEKA NA IZBRANIH KMETIJAH KOROŠKE REGIJE Z RAZLIČNIMI MOŽNOSTMI ZA KMETOVANJE
Simona Gologranc, 2015, master's thesis/paper

Abstract: V nalogi smo preučevali tehnološko kakovost mleka glede na različne možnosti za kmetovanje (območja z omejenimi dejavniki (OMD) in nižinska območja, ki ne sodijo v OMD). V raziskavo smo vključili 18 kmetij iz koroške regije: 6 iz gričevnato hribovskega, 7 iz gorsko višinskega in 5 iz nižinskega območja. Z anketo smo pridobili informacije o staležu živali, načinu reje in molže, krmnem obroku ipd. Kakovost mleka (sestava, zmrziščna točka in skupno število mikroorganizmov ter somatskih celic) smo določili s pomočjo podatkov AT kontrole (mesečne kontrole), standardnih laktacij ter analiz bazenskih vzorcev Mlekarne Celeia. Rezultati analiz mleka niso pokazali bistvenih razlik v sestavi in kakovosti mleka med preučevanimi območji. Z anketo smo ugotovili, da razvrstitev kmetij v preučevana območja ni nujno povezana z drugačnim načinom kmetovanja in prehranske oskrbe krav. Raziskava je nadalje pokazala, da rezultati AT kontrole niso neposredno primerljivi z analizami bazenskih vzorcev. Potrebno je ločiti med kakovostjo oddanega in prirejenega mleka. Do največjih razlik med obema analizama prihaja v vsebnosti somatskih celic (SC), saj kmetje mleka krav, ki imajo ob kontroli povečano število SC, najverjetneje ne oddajo v mlekarno. Informacije AT kontrole omogočajo rejcu prilagajanje rejskega dela, nadzor zdravstvenega stanja in izločanje manj kakovostnega mleka, zaradi česar dobi mlekarna mleko boljše kakovosti.
Keywords: mleko / tehnološka kakovost / območja z omejenimi dejavniki / OMD
Published: 25.08.2015; Views: 815; Downloads: 86
.pdf Full text (1,31 MB)

2.
Spremljanje stanja in predlog ukrepov za zmanjšanje pogostosti mastitisov pri molznicah v slovenskih čredah
Damjana Flere, 2016, master's thesis/paper

Abstract: Število somatskih celic (ŠSC) je pokazatelj zdravstvenega stanja mlečne žleze, ki vpliva tudi na tehnološko kakovost mleka. Cilj magistrskega dela je bil preučiti stanje na področju ŠSC v Sloveniji in analizirati dejavnike, ki vplivajo nanj (pasma, zaporedna laktacija, stadij laktacije, leto in sezona telitve, proizvodnost in velikost črede, proizvodnost živali). Analizo smo naredili na zbranih podatkih AT4 kontrole mlečnosti za obdobje 5,5 let za celotno Slovenijo (n3,2×106 kontrol). Na podvzorcu 10 % naključno izbranih čred (n220.000 kontrol) smo statistično ovrednotili pomembnejše vplive na ŠSC. Ugotovili smo, da imajo med preučevanimi dejavniki največji vpliv nivo proizvodnosti živali, zaporedna laktacija in pasma. V splošnem velja, da je večja mlečnost (dnevna ali v standardni laktaciji) povezana z nižjim ŠSC. Največje ŠSC je bilo pri črno beli pasmi, sledili sta ji rjava in lisasta pasma ter nazadnje križanke med lisasto in pasmami, usmerjenih v prirejo mleka. Vpliv zaporedne laktacije na ŠSC je bil izrazit, ostali preučevani dejavniki (proizvodnost črede, leto in sezona telitve) pa so pokazali manjši ali zanemarljiv vpliv na ŠSC. V okviru magistrskega dela smo pregledali sisteme nadzora ter ukrepe za zmanjšanje pojavnosti mastitisov v različnih državah v Evropi in po svetu. Na osnovi pregleda literature in dobljenih rezultatov smo sestavili priporočila za zmanjšanje pojavnost mastitisov v slovenskih čredah krav molznic.
Keywords: somatske celice, mastitis, programi nadzora nad mastitisi
Published: 01.06.2016; Views: 722; Downloads: 51
.pdf Full text (1010,82 KB)

3.
Prediction of standard lactation curves for primiparous Holstein cows by using corrected regression models
Janez Jeretina, Drago Babnik, Dejan Škorjanc, 2015, original scientific article

Abstract: Prediction of the expected milk yield is important for the management of the primiparous cows (PPC) with a few or no data on their own milk productivity. We developed a system of regression equations for predicting milk yields in standard lactation. The models include the systematic effects of the calving season, the five-year rolling herd average of milk yield of PPC, the breeding values of the parents for milk production, and daily milk recordings. A total of 21,901 lactations of Holstein PPC were collected during the regular monthly milk recordings of cows in the Republic of Slovenia. By including daily milk recordings in the model, the coefficients of determination of regression models for the prediction of milk yield increase: without known recordings (M0) R 2 =0.80; with one recording (M1) R 2 =0.82; with two first consecutive recordings (M2) R 2 =0.86; and with three recordings (M3) R 2 =0.89. Deviations of milk yield up to 500 kg in a standard lactation (<1.6 kg/day) were as follows: with the model M0, they occurred in 53.4% of PPC; with M1, they occurred in 56.3% of PPC; with M2, they occurred in 64.5% of PPC; and with M3, they occurred in 70.9% of PPC. We concluded that the developed system of regression models is an appropriate method for milk yield prediction of PPC.
Keywords: primiparous cows, milk yield, prediction, lactation curves, regression equations
Published: 24.07.2017; Views: 278; Downloads: 79
.pdf Full text (497,85 KB)
This document has many files! More...

4.
A new somatic cell count index to more accurately predict milk yield losses
Janez Jeretina, Dejan Škorjanc, Drago Babnik, 2017, original scientific article

Abstract: Intramammary infection and clinical mastitis in dairy cows leads to considerable economic losses for farmers. The somatic cell concentration in cow's milk has been shown to be an excellent indicator for the prevalence of subclinical mastitis. In this study, a new somatic cell count index (SCCI) was proposed for the accurate prediction of milk yield losses caused by elevated somatic cell count (SCC). In all, 97238 lactations (55207 Holstein cows) from 2328 herds were recorded between 2010 and 2014 under different scenarios (high and low levels of SCC, four lactation stages, different milk yield intensities, and parities (1, 2, and _>3). The standard shape of the curve for SCC was determined using completed standard lactations of healthy cows. The SCCI was defined as the sum of the differences between the measured interpolated values of the natural logarithm of SCC (ln(SCC)) and the values for the standard shape of the curve for SCC for a particular period, divided by the total area enclosed by the standard curve and upper limit of ln(SCC)=10 for SCC. The phenotypic potential of milk yield (305-day milk yield - MY305) was calculated using regression coefficients estimated from the linear regression model for parity and breeding values of cows for milk yield. The extent of daily milk yield loss caused by increased SCC was found to be mainly related to the early stage of lactation. Depending on the possible scenarios, the estimated milk yield loss from MY305 for primiparous cows was at least 0.8 to 0.9 kg day -1 and for multiparous cows it ranged from 1.3 to 4.3 kg day-1. Thus, the SCCI was a suitable indicator for estimating daily milk yield losses associated with increased SCC and might provide farmers reliable information to take appropriate measures for ensuring good health of cows and reducing milk yield losses at the herd level.
Keywords: dairy cows, milk production, lactation intervals, milk yield losses, somatic cell count index
Published: 24.10.2017; Views: 240; Downloads: 187
.pdf Full text (317,33 KB)
This document has many files! More...

5.
Napoved laktacijskih krivulj z uporabo regresijskih modelov in ocena izgube mleka zaradi povečanega števila somatskih celic pri kravah
Janez Jeretina, 2018, doctoral dissertation

Abstract: Izkoristek genetskega potenciala in ekonomična prireja mleka sta odvisna od spremljanja rezultatov kontrole prireje na ravni kmetije. Ta je odvisna od mlečnosti krav in njihovih potekov laktacijskih krivulj, na katere med drugim vplivajo tudi okoliški dejavniki. Oblike krivulj med pasmami se bistveno ne razlikujejo, so pa razlike med prvesnicami in kravami v kasnejših laktacijah. Za oceno parametrov Wood-ove krivulje pri poljubni mlečnosti smo razvili sistem regresijskih enačb, s pomočjo katerih lahko napovemo dnevne mlečnosti in ocenimo mlečnost v želenem intervalu standardne laktacije na podlagi prvih dnevnih kontrol. Pri prvesnicah, ki še nimajo svojih podatkov o prireji, mlečnost v standardni laktaciji napovemo s pomočjo regresijskih enačb ob poznavanju plemenskih vrednosti staršev ter proizvodnosti sovrstnic. Iz standardov laktacijskih krivulj za posamezne mlečnosti nato načrtujemo potek dnevnih mlečnosti. S prihajajočimi dnevnimi kontrolami je zanesljivost napovedi še večja. Zaradi določenih okoliških dejavnikov se pogosto zgodi, da napovedanih mlečnosti ne dosežemo. Med raznoterimi razlogi so lahko tudi subklinični mastitisi, ki v prireji mleka povzročajo velike ekonomske škode. V ta namen smo vpeljali nov kazalnik presežka števila somatskih celic, ki je definiran kot presežek ŠSC nad potekom krivulje standarda ŠSC zdravih krav v standardni laktaciji. Ugotovili smo, da so lahko izgube mleka pri istem povprečnem ŠSC zaradi različne razporeditve obdobij z visokim ŠSC večje, kot jih prinese povprečno povečanje za 100.000 SC. Dokazali smo, da primerjava zgolj na povprečjih ni primeren kazalnik zdravja mlečne žleze in je IPSC boljši, saj pri njem upoštevamo zaporedno lakacijo, stadij laktacije, ko je prišlo do obolenja, višino ŠSC in intenzivnost mlečnosti.
Keywords: govedo, laktacijska krivulja, standard laktacijske krivulje, število somatskih celic, indeks presežka somatskih celic
Published: 06.12.2018; Views: 226; Downloads: 25
.pdf Full text (18,65 MB)

Search done in 0.1 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica